Máster en informática de alto rendimiento y aprendizaje automático
Nicosia, Chipre
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
18 meses
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 5400 / per course
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Computación de alto rendimiento y aprendizaje automático es un curso único en Chipre (antiguo Máster en Simulación y Ciencia de Datos) que combina modelización computacional, simulaciones a gran escala y tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) y sus aplicaciones en distintas disciplinas. La digitalización y los instrumentos y sensores avanzados están produciendo cantidades de datos sin precedentes que requieren un análisis informático a gran escala. Al mismo tiempo, la disponibilidad de ordenadores a exaescala está creando nuevas oportunidades para estudiar sistemas complejos mediante simulaciones a gran escala.
Todas las disciplinas, como las ciencias medioambientales, biológicas, químicas y físicas, las finanzas y la economía, la ingeniería y las humanidades, necesitan utilizar enfoques computacionales y basados en la ciencia de datos para hacer frente a los retos actuales y futuros en materia de datos. La simulación y el aprendizaje automático son también metodologías muy utilizadas por las PYME y la industria en general. El programa también pretende introducir a los estudiantes en arquitecturas informáticas novedosas, como los ordenadores cuánticos, que pueden desarrollarse como los sistemas informáticos del futuro.
El Master of Science (MSc) / Master of Philosophy (MPhil) en "Computación de alto rendimiento y aprendizaje automático" es un programa que ofrece un enfoque interdisciplinario único para resolver problemas de importancia crítica, utilizando la modelización computacional, las matemáticas aplicadas, los enfoques de simulación y el aprendizaje automático y las metodologías informáticas con aplicaciones en campos muy amplios como las ciencias físicas, la ingeniería y la biología. Mediante la modelización, la simulación, el aprendizaje automático y el estudio de fenómenos específicos a través del análisis computacional, los estudiantes aprenderán a aplicar la computación y la ciencia de datos para obtener nuevos conocimientos.
El objetivo del programa es preparar a los estudiantes para una carrera como científicos computacionales y de datos en el mundo académico y en los sectores público y privado. Los estudiantes también pueden cursar estudios de doctorado en una variedad de campos relacionados con la ciencia computacional y de datos.
El programa MSc/MPhil en Computación de Alto Rendimiento y Aprendizaje Automático combina formación teórica con formación práctica utilizando superordenadores de última generación. Su objetivo es proporcionar una educación completa para los estudiantes que desean avanzar en sus carreras en la era digital.
Título obtenido
El programa ofrece dos opciones de titulación: un MSc y un MPhil. El MSc está dirigido a estudiantes interesados en un enfoque más profesional, mientras que el MPhil está pensado para estudiantes que desean seguir una carrera investigadora, por lo que ofrece un componente de investigación más reforzado.
Máster en Computación de Alto Rendimiento y Aprendizaje Automático
Término 1 (semestre de otoño)
- Asignaturas obligatorias: 30 ECTS
Término 2 (semestre de primavera)
- Asignaturas optativas: 20 ECTS
- Prácticas obligatorias: 10 ECTS
Término 3 (Período de verano)
- Proyecto de Investigación: 15 ECTS
Cuarto trimestre (semestre de otoño)
- Proyecto de investigación (presentación de tesis de máster y defensa): 15 ECTS
Grado de maestría
Término 1 (semestre de otoño)
- Asignaturas obligatorias: 30 ECTS
Término 2 (semestre de primavera)
- Asignaturas optativas: 20 ECTS
- Prácticas obligatorias: 10 ECTS
Término 3 (Período de verano)
- Prácticas obligatorias: 15 ECTS
Cuarto trimestre (semestre de otoño)
- Proyecto de investigación (presentación de tesis de máster y defensa): 25 ECTS
- Prácticas obligatorias: 5 ECTS
Quinto trimestre (semestre de primavera)
- Proyecto de investigación (presentación de tesis doctoral y defensa de tesis): 15 ECTS
Apoyo financiero para maestrías y doctorados. Estudiantes
Las Becas Distinguidas del Dean cubren la financiación total de la matrícula y las tasas de registro y un generoso estipendio para los gastos de manutención, además de una asignación anual para investigación. La beca se ofrecerá por la duración normal del programa, sujeta a una revisión anual de excelente desempeño.
Las becas para escuelas de posgrado pueden cubrir las tasas de matrícula y/o los gastos de manutención. Las becas se otorgan al inicio del programa de Maestría o al inicio del Doctorado. programa por dos años inicialmente (y / o hasta el avance a la candidatura de doctorado) y luego puede renovarse por uno o más años sujeto a un desempeño excelente.
El objetivo del programa es preparar a los estudiantes para una carrera como científicos computacionales y de datos en el ámbito académico y en los sectores público y privado. Los estudiantes también pueden realizar estudios de doctorado en una variedad de campos relacionados con la computación y la ciencia de datos. El programa de Maestría en Ciencias (MSc) / Maestría en Filosofía (MPhil) en Computación de Alto Rendimiento y Aprendizaje Automático combina una formación teórica con una práctica mediante el uso de supercomputadoras de última generación y tiene como objetivo brindar una educación integral a los estudiantes que deseen avanzar en sus carreras en la era digital.


