Tufts University - School of Engineering
Maestría en Ciencias de datosDURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
02 Aug 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
USD 1799 / per credit *
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia, En el campus
* Los cursos de licenciatura (numerados por debajo del 100) se facturan a 1.049 $ por crédito.
Introducción
El programa de máster está gestionado conjuntamente por el Departamento de Informática y el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática.
El programa se basa en un núcleo disciplinario de estadística y aprendizaje automático, con profundidad proporcionada por cursos en cada una de las siguientes categorías:
- Infraestructura y sistemas de datos: sistemas y estrategias fundamentales para interactuar con los datos, incluidas las redes informáticas, la seguridad informática, los sistemas a escala de Internet y la computación en nube, entre otros.
- Análisis de datos e interfaces: componentes de la informática concentrados en torno a la interacción humana eficaz con los ordenadores, incluida la interacción persona-ordenador, los gráficos, la visualización y otros.
- Aspectos computacionales y teóricos de la ciencia de datos: fundamentos matemáticos, incluida la teoría de la información, el procesamiento de señales e imágenes y el análisis numérico.
- Práctica de la ciencia de datos: ejemplos de uso eficaz de la ciencia de datos en la práctica, incluidos estudios de casos y aplicaciones de los principios de la ciencia de datos a problemas del mundo real.
Programa de Educación Cooperativa de Posgrado (Co-Op)
El Programa de Educación Cooperativa de Posgrado (Co-Op) de la Escuela de Ingeniería ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar los principios teóricos que han aprendido en sus cursos a proyectos de ingeniería del mundo real. Ganar hasta seis meses de experiencia laboral a tiempo completo, construir su hoja de vida, y desarrollar una ventaja competitiva para el empleo después de la graduación.
Galería
Admisiones
Plan de estudios
El programa de Ciencias de Datos de Tufts prepara a los estudiantes para abordar problemas del mundo real con conocimientos centrados en los datos. Los estudiantes participan en una variedad de técnicas de análisis de datos, que incluyen aprendizaje automático, optimización, toma de decisiones estadísticas, teoría de la información y visualización de datos. Los graduados del programa continúan trabajando en proyectos interdisciplinarios con componentes de datos, incluida la comunicación con ingenieros, científicos, empresas, informáticos y profesionales médicos.
Una forma de completar el programa es la siguiente:
SEMESTRE DE OTOÑO
- Ingeniería eléctrica 104 Análisis de sistemas probabilísticos
- Ciencias de la Computación 135 Introducción al Aprendizaje Automático
- Ciencias de la Computación 119 Big Data
- Materia optativa de ciencia de datos (infraestructura de datos)
SEMESTRE DE PRIMAVERA
- Matemáticas 166 Estadísticas
- Optativa de ciencia de datos (Análisis de datos y/o interfaces)
- Materia optativa de ciencia de datos (Aspectos computacionales y teóricos del análisis de datos)
- Optativa en ciencia de datos (Proyecto o Práctica en Ciencia de Datos)
SEMESTRE DE PRIMAVERA O VERANO
- Ciencias de la Computación 154 Temas especiales en la práctica de la Ciencia de Datos
- o Ciencia de Datos 293/Ciencias de la Computación 283 Proyecto de Maestría en Ciencia de Datos
Cuota de matrícula del programa
Requisitos de lengua inglesa
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