University College London (UCL)
Maestría en Aprendizaje Automático
London, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
1 año
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
La Maestría en Aprendizaje Automático está diseñada para brindar a los estudiantes una base sólida en los aspectos teóricos y prácticos del aprendizaje automático. El programa abarca temas clave como el aprendizaje supervisado y no supervisado, el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo. También explora áreas importantes como el análisis de datos, la inferencia estadística y el desarrollo de algoritmos, lo que ayuda a los estudiantes a desarrollar habilidades para diseñar e implementar sistemas inteligentes. Al interactuar con conjuntos de datos y proyectos reales, los estudiantes adquieren experiencia práctica que los prepara para carreras en la industria o la investigación.
El curso enfatiza una comprensión amplia de los métodos de aprendizaje automático y sus aplicaciones en diversos campos, como la salud, las finanzas y la tecnología. A lo largo del programa, los estudiantes aprenden a evaluar modelos críticamente, abordar consideraciones éticas y mantenerse al día con los avances emergentes. El plan de estudios combina clases magistrales, ejercicios prácticos y proyectos grupales para fomentar el aprendizaje activo y la resolución de problemas. Su objetivo es dotar a los estudiantes de la experiencia técnica y la confianza necesarias para contribuir eficazmente al cambiante panorama de la IA.
Becas de UCL
Hay varias becas disponibles para estudiantes de posgrado, incluyendo nuestra Beca de Máster UCL para estudiantes del Reino Unido y nuestra Beca de Máster Global UCL para estudiantes internacionales. Puedes hacer clic en el enlace a continuación para buscar becas a las que podrías optar. Tu departamento académico también podrá proporcionarte más información sobre financiación.
Becas Externas
Los agregadores en línea como Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding y International Financial Aid y College Scholarship Search contienen información sobre una variedad de programas externos.
Si tienes circunstancias específicas o antecedentes étnicos o religiosos, vale la pena buscar becas/subvenciones relacionadas con estos temas. Algunos programas son muy específicos.
Financiación para estudiantes con discapacidad
Los estudiantes de maestría que tienen una discapacidad pueden obtener fondos adicionales para los costos adicionales en los que incurren para estudiar.
Enseñando y aprendiendo
Este programa se imparte mediante una combinación de clases teóricas, tutorías y prácticas de laboratorio. Su aprendizaje autodirigido se apoya en recursos en línea.
Se le evaluará a través de varios métodos, incluidos cursos, proyectos, exámenes y un proyecto de investigación/disertación final.
Para los estudiantes de tiempo completo, las horas lectivas típicas son de aproximadamente 12 a 16 horas lectivas semanales, según la selección de módulos y el horario. Estas horas lectivas incluyen conferencias, seminarios, talleres, tutorías, horas de consulta y otros eventos.
Fuera de estas sesiones, se espera que los estudiantes realicen un estudio autodirigido significativo y completen evaluaciones. La enseñanza formal y el estudio autodirigido en conjunto suponen una carga de trabajo comparable a la de un trabajo a tiempo completo, con un total aproximado de 35 a 40 horas semanales.
Módulos
Tiempo completo
La maestría en aprendizaje automático es un programa de un año.
- En el primer trimestre, estudiarás aprendizaje supervisado para familiarizarte a fondo con diversos algoritmos de aprendizaje supervisado, tanto clásicos como contemporáneos. También podrás elegir entre una amplia gama de asignaturas optativas.
- En el segundo trimestre, elegirás más temas optativos y profundizarás en tu comprensión de los principios fundamentales. También comenzarás a preparar tu proyecto de investigación/disertación final.
- En el tercer trimestre, te concentrarás principalmente en tu proyecto de investigación/tesis final y en cualquier examen que tenga lugar durante el período principal de exámenes.
Módulos obligatorios
- Aprendizaje supervisado
- Proyecto de maestría en aprendizaje automático
Módulos opcionales
- Modelos gráficos
- Aprendizaje probabilístico y no supervisado
- Apertura e inteligencia general
- Aprendizaje automático aplicado
- Temas avanzados en aprendizaje automático
- Inferencia aproximada y aprendizaje en modelos probabilísticos
- Procesamiento estadístico del lenguaje natural
- Aprendizaje reforzado
- Visión de máquina
- Seminario de aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo bayesiano
- Aprendizaje Profundo Aplicado
Tenga en cuenta que la lista de módulos que se presenta aquí es orientativa. Esta información se publica con bastante antelación a la inscripción y el contenido y la disponibilidad de los módulos están sujetos a cambios.
Los estudiantes cursan módulos por un valor de 180 créditos. Al completarlos con éxito, obtendrán una Maestría en Aprendizaje Automático.
Lo que este curso te aportará
Este programa te ofrece los siguientes beneficios y oportunidades:
- Reconocimiento de una universidad de primer nivel: UCL se posiciona constantemente entre las mejores universidades del mundo (9.ª en el QS World University Rankings 2025), lo que te proporciona una titulación prestigiosa y muy valorada por empleadores de todo el mundo. Además, UCL fue nombrada Universidad del Año 2024 por el Times y el Sunday Times.
- Educación de alta calidad impartida por expertos líderes: Aprenda de académicos de renombre mundial, a la vanguardia de la innovación en informática. El programa de Ciencias de la Computación UCL es reconocido por su excelencia investigadora, ocupando el primer puesto en Inglaterra y el segundo en el Reino Unido en capacidad investigadora en Ciencias de la Computación e Informática según el Marco de Excelencia en Investigación del Reino Unido (REF 2021).
- Experiencia práctica a través de proyectos: Aplica tus conocimientos y habilidades en entornos prácticos con un proyecto de investigación de envergadura. Muchos de estos proyectos se llevan a cabo en colaboración con socios del sector a través de la Red de Intercambio Industrial IXN, lo que te proporciona una valiosa experiencia práctica y perspectivas del sector.
- Alta empleabilidad con altas tasas de empleo y salarios iniciales: Nuestros graduados son muy solicitados en el mercado laboral gracias a la sólida reputación de UCL y a las habilidades adquiridas durante el programa. Estarás bien preparado para acceder a diversos puestos de alta demanda en aprendizaje automático.
- Habilidades de investigación mejoradas: Los componentes del programa basados en la investigación le brindarán sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, preparándolo para posibles estudios de doctorado o roles de investigación intensiva en la industria.
La base de tu carrera
Los graduados de este programa obtienen puestos en sectores destacados, incluyendo empresas multinacionales como BAE Systems. Muchos continúan sus estudios o desarrollan carreras académicas en diversas áreas, como la robótica, la música, la psicología y la bioinformática, en las mejores universidades del mundo.
Empleabilidad
Este programa se centra exclusivamente en los aspectos teóricos y prácticos del aprendizaje automático, preparándote para puestos en diversas industrias o para la investigación de doctorado. Adquirirás conocimientos integrales para progresar rápidamente en tu carrera.
Redes
Tendrás oportunidades regulares de conectarte, colaborar y establecer redes con tus compañeros y miembros del mundo académico y de la industria como parte de tu maestría, particularmente a través de trabajo en proyectos colaborativos y seminarios de investigación.
- Como estudiante y, posteriormente, como graduado, tendrás acceso al programa de eventos UCL Careers, que te conectará con empleadores y exalumnos. Este programa proporciona información valiosa sobre la realidad de diferentes puestos, sectores y procesos de solicitud actuales.
- UCL tiene una gran cantidad de clubes y sociedades, que pueden ser una forma eficaz de conectarse con pares que comparten intereses y objetivos profesionales similares.
- Forma parte de una universidad donde prosperan las mentes emprendedoras. Nuestras redes académicas e industriales te brindan un entorno seguro y de apoyo si deseas impulsar tu propia empresa.
- La escena tecnológica de Londres es vibrante y cuenta con eventos de networking regulares.