University College London (UCL)
Maestría en Computación Científica e Intensiva en Datos
London, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
1 año
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 39.800
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
La Maestría en Computación Científica e Intensiva en Datos está diseñada para preparar a los estudiantes para el manejo de datos complejos en el ámbito científico. El programa se centra en el desarrollo de habilidades prácticas en la gestión de datos, el análisis y los métodos computacionales. Los estudiantes aprenden técnicas avanzadas de programación, modelado de datos y el uso de herramientas de vanguardia para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. El programa combina la comprensión teórica con la experiencia práctica, lo que permite a los estudiantes aplicar lo aprendido a problemas científicos del mundo real.
El programa también enfatiza la colaboración interdisciplinaria, animando a los estudiantes a trabajar en diferentes áreas científicas. Abarca temas como aprendizaje automático, tecnologías de big data y visualización de datos, lo que ayuda a los estudiantes a dominar la extracción de información de conjuntos de datos complejos. Además, el curso permite a los estudiantes desarrollar sus habilidades de investigación, preparándolos para carreras en investigación, industria o en el ámbito académico. El plan de estudios está dirigido a quienes desean profundizar sus conocimientos en ciencias computacionales, a la vez que ofrece oportunidades de especialización en áreas como ciencia de datos o computación científica.
Becas de UCL
Hay varias becas disponibles para estudiantes de posgrado, incluyendo nuestra Beca de Máster UCL para estudiantes del Reino Unido y nuestra Beca de Máster Global UCL para estudiantes internacionales. Puedes hacer clic en el enlace a continuación para buscar becas a las que podrías optar. Tu departamento académico también podrá proporcionarte más información sobre financiación.
Becas Externas
Los agregadores en línea como Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding y International Financial Aid y College Scholarship Search contienen información sobre una variedad de programas externos.
Si tienes circunstancias específicas o antecedentes étnicos o religiosos, vale la pena buscar becas/subvenciones relacionadas con estos temas. Algunos programas son muy específicos.
Financiación para estudiantes con discapacidad
Los estudiantes de maestría que tienen una discapacidad pueden obtener fondos adicionales para los costos adicionales en los que incurren para estudiar.
Enseñando y aprendiendo
El programa se imparte mediante una combinación de clases teóricas y programación práctica, e incluye diversos proyectos breves de programación como parte del componente docente. Un proyecto de investigación importante, que incluye un componente de programación, constituye un tercio del curso.
La evaluación se realiza mediante exámenes, tareas, pequeños proyectos y la disertación, incluido un programa de computadora.
Un módulo de 15 créditos consta de alrededor de 150 horas de tiempo de aprendizaje, y un módulo de conferencias generalmente incluye entre 20 y 30 horas de tiempo de contacto, además de interacción con materiales en línea de forma asincrónica y tiempo de estudio personal.
Para los estudiantes de tiempo completo, las horas de contacto típicas son de aproximadamente 8 a 10 horas semanales. Esto incluye tres módulos de clase, cada uno de los cuales suele suponer 2,5 horas de contacto semanales, y contacto adicional con un supervisor de proyecto cada dos semanas.
Además de estas conferencias, seminarios, talleres y tutorías programadas, se espera que los estudiantes de tiempo completo dediquen el equivalente a un trabajo de tiempo completo al estudio autodirigido y a completar las tareas del curso.
Durante el primer y segundo trimestre, los estudiantes de tiempo completo pueden esperar entre 8 y 10 horas lectivas semanales, impartidas mediante una combinación de clases magistrales, seminarios, talleres, críticas y tutorías. Durante el tercer trimestre y durante el verano, los estudiantes se centran en completar la investigación de su tesis doctoral y se reúnen con sus supervisores quincenalmente.
El módulo de proyecto de investigación tiene una duración de 60 créditos y consta de unas 600 horas de estudio personal más aproximadamente entre 15 y 20 horas de tiempo de contacto.
Descargo de responsabilidad: Los horarios y las horas de contacto pueden variar según las opciones de módulos individuales, las selecciones de Pathway y otros factores específicos del programa.
Módulos
Tiempo completo
El programa consta de módulos con una duración de 180 créditos. Consta de un trabajo de investigación (30 créditos), 5 módulos troncales optativos (75 créditos) y 1 módulo electivo (15 créditos) o una disertación/informe (60 créditos), además de 6 módulos troncales optativos (90 créditos) y 2 módulos electivos (30 créditos).
Los módulos básicos opcionales abarcan temas de Programación Avanzada, Construcción y Optimización de Modelos, Aprendizaje Automático y Estadística de Datos. Los estudiantes pueden elegir entre una amplia selección de módulos optativos en las facultades de MAPS e Ingeniería. Estos módulos deben elegirse para complementar los proyectos individuales.
Estructura a tiempo completo
Primer Trimestre: Los estudiantes deberán cursar 3 o 4 módulos lectivos de entre 6 u 8 módulos lectivos a su elección. Estos pueden ser opcionales y electivos.
Segundo trimestre: los estudiantes deben tomar los 6 u 8 módulos restantes de sus 6 u 8 módulos enseñados, que pueden ser opcionales o una combinación de módulos opcionales y electivos.
Además, los estudiantes que tomen ensayos de investigación trabajarán en su ensayo durante el primer y segundo trimestre, y deberán entregar su revisión de literatura al final del segundo trimestre.
Tercer trimestre: Los estudiantes se dedicarán a tiempo completo a su proyecto de investigación individual, que consta de un tema supervisado y un informe escrito que se entregará a finales de agosto. Como parte del informe, podrán enviar código documentado a través de un repositorio público, incluyendo algunas pruebas unitarias, y deberán presentar sus proyectos individuales en septiembre.
Medio tiempo
El programa consta de módulos con una duración de 180 créditos. Consta de un trabajo de investigación (30 créditos), 5 módulos troncales optativos (75 créditos) y 1 módulo electivo (15 créditos) o una disertación/informe (60 créditos), además de 6 módulos troncales optativos (90 créditos) y 2 módulos electivos (30 créditos).
Estructura a tiempo parcial
En primer año: los estudiantes cursarán 4 o más módulos lectivos de entre 6 u 8 a su elección. Estos módulos pueden ser optativos y electivos.
En segundo año: los estudiantes cursarán los módulos restantes, que pueden ser opcionales o una combinación de módulos optativos y electivos. Los estudiantes que realicen el ensayo de investigación podrán completarlo durante el primer o segundo año.
Los estudiantes se centrarán en su proyecto de investigación individual, que consta de un tema supervisado y un informe escrito que se entregará a finales de agosto. Como parte del informe, podrán enviar código documentado a través de un repositorio público, incluyendo pruebas unitarias, y deberán presentar sus proyectos individuales en septiembre.
Módulos obligatorios
- Proyecto de investigación individual de computación científica
Módulos opcionales
Análisis estadístico de los datos.
Técnicas de computación de alto rendimiento Recuperación de información y minería de datos Optimización numérica Investigación informática con C++ Investigación de ingeniería de software con Python Métodos numéricos Métodos computacionales y de simulación Aprendizaje automático con Big Data Ensayo de investigación
Física y Astronomía UCL se encuentra entre los mejores departamentos del Reino Unido en esta área temática: UCL se ubica constantemente entre los 20 mejores del mundo en una amplia gama de clasificaciones universitarias y actualmente ocupa el cuarto lugar en el Reino Unido en el QS World University Rankings by Subject 2024 para Física y Astronomía.
El título está asociado al Centro de Ciencia e Industria con Uso Intensivo de Datos de UCL , ubicado en el Departamento de Física y Astronomía. El Centro también gestiona un exitoso Centro de Formación Doctoral que ha acogido a 77 estudiantes de doctorado desde 2017.
Nuestra amplia experiencia ofrece oportunidades para la investigación interdisciplinaria innovadora. Expertos de renombre mundial en el campo y estudiantes se benefician de un programa de distinguidos visitantes y ponentes invitados en numerosos seminarios científicos. De esta manera, se crea una red de colaboradores, mentores y colegas, a la que los estudiantes pueden acceder en sus futuras carreras.
Este grado ha sido diseñado para equilibrar el desarrollo profesional de software y las habilidades de computación de alto rendimiento con una amplia selección de matemáticas numéricas y asignaturas científicas, culminando con un proyecto de tesis de computación científica. La doble vertiente de un grado en ciencias e informática permite a los estudiantes abordar problemas reales de forma estructurada y rigurosa y producir software profesional para su solución eficiente.
El Departamento de Física y Astronomía de UCL está orgulloso de ser poseedor del Premio Plata Athena Swan y ha obtenido un Premio Juno Champion del Instituto de Física.
La base de tu carrera
Los estudiantes desarrollan un conjunto integral de habilidades que tienen gran demanda tanto en la industria como en el ámbito académico: habilidades de desarrollo de software profesional que incluyen lenguajes compilados y de scripting de última generación; conocimiento de técnicas utilizadas en informática de alto rendimiento; comprensión y capacidad para aplicar una amplia gama de métodos numéricos y optimización numérica; un conocimiento más profundo de la materia científica elegida; habilidades de presentación oral y escrita.
Nuestros ex alumnos que completaron exitosamente el programa el año pasado han continuado su trayectoria para buscar empleo a tiempo completo en prestigiosas organizaciones internacionales, ocupando puestos destacados, incluidos científicos de datos, desarrolladores de datos y software, ingenieros de software, analistas de datos, investigadores cualitativos o tecnólogos.
En la Encuesta de Resultados de Graduados del Programa (2022), el 90% de los encuestados de este programa informaron que obtener una calificación en Computación Científica e Intensiva en Datos jugó un papel crucial para asegurar su empleo actual y estuvieron de acuerdo en que están utilizando lo que aprendieron en el programa en sus estudios posteriores o en el lugar de trabajo.
Además, el 100 % de los encuestados se encuentra trabajando o estudiando seis meses después de finalizar el máster. Asimismo, varios exalumnos han continuado sus estudios en universidades de prestigio o han permanecido en UCL para completar su investigación de doctorado.
Empleabilidad
Esperamos que nuestros graduados asuman puestos apasionantes en ciencias e ingeniería, tanto en la industria como en el mundo académico, con excelentes perspectivas de desarrollo profesional y sólidas oportunidades de ascenso profesional. Esta titulación permite a los estudiantes trabajar en problemas prácticos de vanguardia, superar los desafíos que estos plantean y, de este modo, contribuir al avance del conocimiento y la tecnología en nuestra sociedad.
Redes
Se organizan actividades a lo largo del año, tanto dentro del programa de Máster como en colaboración con el Centro de Formación Doctoral en Ciencia Intensiva en Datos. Se anima a los estudiantes a participar en seminarios científicos, como los organizados por el Centro de Formación Doctoral en Ciencia Intensiva en Datos y el Centro de Problemas Inversos UCL .