University College London (UCL)

Maestría en Finanzas Computacionales

Enseñando y aprendiendo

Este programa se imparte mediante una combinación de clases teóricas, tutorías y prácticas de laboratorio. Su aprendizaje autodirigido se apoya en recursos en línea.

Se le evaluará a través de varios métodos, incluidos cursos, proyectos, exámenes y un proyecto de investigación/disertación final.

Para los estudiantes de tiempo completo, las horas lectivas típicas son de aproximadamente 16 a 18 horas lectivas semanales, según la selección de módulos y el horario. Estas horas lectivas incluyen conferencias, seminarios, talleres, tutorías, horas de consulta y otros eventos.

Fuera de estas sesiones, se espera que los estudiantes realicen un estudio autodirigido significativo y completen evaluaciones. La enseñanza formal y el estudio autodirigido en conjunto suponen una carga de trabajo comparable a la de un trabajo a tiempo completo, con un total aproximado de 35 a 40 horas semanales.

Módulos

Jornada completa
La Maestría en Finanzas Computacionales es un programa de un año.
En el primer trimestre, se le presentará la ingeniería financiera y los métodos numéricos en finanzas.
Elegirás entre temas opcionales, que incluyen teoría de probabilidad y procesos estocásticos, riesgo de mercado y teoría de cartera, microestructura del mercado, gestión de riesgo operacional para instituciones financieras, instituciones financieras y mercados, y tecnologías blockchain.
En el segundo trimestre, estudiarás ciencia de datos y aprendizaje automático con aplicaciones en finanzas. Elegirás entre temas optativos que incluyen trading algorítmico, redes y riesgo sistémico, finanzas computacionales aplicadas, modelado y análisis de mercados financieros, optimización numérica y aprendizaje automático avanzado en finanzas. También comenzarás a preparar tu proyecto de investigación/tesis final.
En el tercer trimestre, te concentrarás en los exámenes que se realicen durante el período principal de exámenes y emprenderás tu proyecto de investigación/disertación final; el proyecto generalmente se realiza dentro de una pasantía organizada por UCL en un banco, fondo de cobertura, empresa de tecnología financiera u otra empresa de servicios financieros ubicada en Londres o, a veces, en una autoridad reguladora.

Módulos obligatorios

• Métodos Numéricos de Finanzas
• Ciencia de los datos
• Ingeniería financiera
• Aprendizaje automático con aplicaciones en finanzas
• Proyecto de Maestría en Finanzas Computacionales

Módulos opcionales

• Finanzas computacionales aplicadas
• Teoría de la probabilidad y procesos estocásticos
• Redes y riesgo sistémico
• Microestructura del mercado
• Trading algorítmico
• Modelado y análisis del mercado financiero
• Instituciones financieras y mercados
• Riesgo de mercado y de crédito
• Aprendizaje automático avanzado en finanzas
• Tecnologías Blockchain

Tenga en cuenta que la lista de módulos que se presenta aquí es orientativa. Esta información se publica con bastante antelación a la inscripción y el contenido y la disponibilidad de los módulos están sujetos a cambios.

Los estudiantes cursan módulos por un valor de 180 créditos. Al completarlos satisfactoriamente, obtendrán una Maestría en Finanzas Computacionales.

Lo que este curso te aportará

Este programa le ofrece los siguientes beneficios y oportunidades.

• Programa de máster de primer nivel: Nuestro máster en Finanzas Computacionales ha sido clasificado en el tercer puesto en el Reino Unido (QuantNet), en el sexto en Europa y en el vigésimo cuarto a nivel mundial (Guía del Máster en Finanzas Cuantitativas de Risk.net 2023). Estas clasificaciones buscan evaluar la calidad de los programas de finanzas cuantitativas.
• Reconocimiento de una universidad de primer nivel: UCL se posiciona constantemente entre las mejores universidades del mundo (9.ª en el QS World University Rankings 2025), lo que te proporciona una titulación prestigiosa y muy valorada por empleadores de todo el mundo. UCL fue nombrada Universidad del Año 2024 por The Times y Sunday Times.
• Educación de alta calidad impartida por expertos líderes: Aprenda de académicos de renombre mundial, a la vanguardia de la innovación en informática. El programa de Ciencias de la Computación UCL es reconocido por su excelencia investigadora, ocupando el primer puesto en Inglaterra y el segundo en el Reino Unido en capacidad investigadora en Ciencias de la Computación e Informática según el Marco de Excelencia en Investigación del Reino Unido (REF 2021).
• Experiencia práctica a través de proyectos: Aplica tus conocimientos y habilidades en entornos prácticos con un proyecto de investigación o ingeniería de envergadura. Muchos de estos proyectos se llevan a cabo en colaboración con socios del sector, lo que te proporciona una valiosa experiencia práctica y conocimiento del sector.
• Alta empleabilidad con altas tasas de empleo y salarios iniciales: Nuestros graduados son muy solicitados en el mercado laboral gracias a la sólida reputación de UCL y a las habilidades prácticas y enfocadas en la industria adquiridas durante el programa. Estarás bien preparado para acceder a diversos puestos de alta demanda en Finanzas Computacionales.
• Habilidades de investigación mejoradas: Los componentes del programa basados en la investigación le brindarán sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, preparándolo para posibles estudios de doctorado o roles de investigación intensiva en la industria.
• Ubicación y vínculos con la industria: Ubicado en el centro financiero global de Londres y beneficiándose de las amplias conexiones industriales del departamento en la ciudad, tendrá numerosas oportunidades de conectarse con posibles futuros empleadores.

La base de tu carrera

Los graduados han encontrado empleo en grandes bancos como Credit Suisse y JP Morgan, organismos reguladores como el Banco de Inglaterra y la Autoridad de Conducta Financiera, fondos de cobertura y empresas fintech, o bien permanecen en el mundo académico para cursar un doctorado. En resumen, las opciones para los graduados de la Maestría en Finanzas Computacionales son interesantes y variadas.

Empleabilidad

En este programa, que abarca matemáticas, estadística, finanzas y informática en igual medida, puede esperar adquirir una combinación de habilidades muy solicitadas que actualmente se necesitan en la industria financiera.

Te graduarás con habilidades cuantitativas, de modelado y programación avanzadas, que son esenciales para los roles "cuantitativos" en comercio, asignación de activos, gestión de riesgos, tecnología financiera, regulación e investigación.Redes

Tendrás oportunidades regulares de conectarte, colaborar y establecer redes con tus compañeros y miembros del mundo académico y de la industria como parte de tu maestría, particularmente a través de trabajo en proyectos colaborativos y seminarios de investigación.

• Como estudiante y, posteriormente, como graduado, tendrás acceso al programa de eventos UCL Careers , que te conectará con empleadores y exalumnos. Este programa proporciona información valiosa sobre la realidad de diferentes puestos, sectores y procesos de solicitud actuales.
• UCL también tiene una gran cantidad de clubes y sociedades, que pueden ser una forma efectiva de conectarse con pares que comparten intereses y objetivos profesionales similares.
• Forma parte de una universidad donde prosperan las mentes emprendedoras. Nuestras redes académicas e industriales te brindan un entorno seguro y de apoyo si deseas impulsar tu propia empresa.
• La escena tecnológica de Londres es vibrante y cuenta con eventos de networking regulares.