University College London (UCL)
Maestría en Sociología y Ciencia de Datos
London, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
1 año
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
El programa de Maestría en Sociología y Ciencia de Datos combina la teoría social con habilidades técnicas para ayudar a los estudiantes a analizar problemas sociales complejos. Los estudiantes aprenden a recopilar, interpretar y visualizar datos relacionados con fenómenos sociales, adquiriendo una sólida base en métodos cuantitativos y programación. El curso enfatiza el aprendizaje aplicado, animando a los estudiantes a trabajar en proyectos de datos del mundo real que desarrollan su pensamiento crítico y su capacidad de resolución de problemas. Esta combinación prepara a los graduados para comprender los patrones sociales y comunicar eficazmente sus hallazgos en diversos sectores, como la investigación, la política y la industria.
A lo largo del programa, los estudiantes exploran temas clave como las redes sociales, las desigualdades y el análisis del comportamiento mediante métodos basados en datos. El plan de estudios combina la comprensión teórica con la formación práctica en herramientas como software estadístico y lenguajes de programación, lo que garantiza que los estudiantes puedan gestionar grandes conjuntos de datos y generar información valiosa. El curso también promueve la colaboración interdisciplinaria, brindando oportunidades para interactuar con personal académico y expertos del sector, lo que puede ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades relevantes para carreras en análisis de datos, investigación social o consultoría. En general, su objetivo es dotar a los estudiantes de los conocimientos y las herramientas necesarias para realizar intervenciones sociales fundamentadas utilizando técnicas de ciencia de datos.
Becas de UCL
Hay varias becas disponibles para estudiantes de posgrado, incluyendo nuestra Beca de Máster UCL para estudiantes del Reino Unido y nuestra Beca de Máster Global UCL para estudiantes internacionales. Puedes hacer clic en el enlace a continuación para buscar becas a las que podrías optar. Tu departamento académico también podrá proporcionarte más información sobre financiación.
Becas Externas
Los agregadores en línea como Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding y International Financial Aid y College Scholarship Search contienen información sobre una variedad de programas externos.
Si tienes circunstancias específicas o antecedentes étnicos o religiosos, vale la pena buscar becas/subvenciones relacionadas con estos temas. Algunos programas son muy específicos.
Financiación para estudiantes con discapacidad
Los estudiantes de maestría que tienen una discapacidad pueden obtener fondos adicionales para los costos adicionales en los que incurren para estudiar.
Enseñando y aprendiendo
El programa se imparte mediante una combinación de clases magistrales, seminarios, sesiones prácticas, tutorías y supervisión de investigación, y es impartido por académicos con amplia experiencia en investigación en este campo. Se espera que los estudiantes participen en trabajos personales, tanto guiados como autodirigidos. En las sesiones de seminario, los estudiantes discuten y aplican lo aprendido en las clases magistrales y otras actividades. En los cursos de métodos de investigación, las clases magistrales suelen ir acompañadas de un taller práctico en un laboratorio de informática, donde los estudiantes pondrán en práctica las técnicas analíticas presentadas esa semana.
La mayoría de los módulos se ofrecen como cursos presenciales y completamente en línea, y ambas versiones del módulo se imparten en paralelo. Para los estudiantes a distancia, todas las clases, actividades e intercambios entre estudiantes y tutores se realizan a través de Moodle (el entorno de aprendizaje digital de UCL ) y plataformas integradas como Zoom. En lugar de los seminarios grupales presenciales en el campus, los estudiantes que cursan los módulos a distancia participan en diversas actividades de aprendizaje electrónico, facilitadas por el tutor que dirige el grupo.
Para los titulares de visas de estudiante, se espera que todo el estudio que forma parte de su curso se lleve a cabo en las instalaciones de la universidad, y las condiciones de Nivel 4 impiden la selección de módulos enseñados completamente a través de estudios en línea.
La evaluación se realiza mediante una combinación de métodos formativos y sumativos. Las evaluaciones de los módulos del programa varían y pueden incluir trabajos de curso (por ejemplo, ensayos y trabajos escritos), presentaciones o algún tipo de examen. Se espera que completes evaluaciones individuales y grupales. El catálogo de módulos de UCL detalla las evaluaciones individuales de cada módulo, pero ten en cuenta que pueden estar sujetas a cambios anuales.
En promedio, se espera que un estudiante dedique 150 horas de estudio a cada módulo de 15 créditos. Esto incluye tiempo de docencia, estudio personal y trabajos de curso. El módulo de disertación de 60 créditos requiere un tiempo teórico de aprendizaje de aproximadamente 600 horas.
Además de las clases, seminarios, talleres y tutorías, los estudiantes a tiempo completo suelen dedicar el tiempo restante a estudiar de forma autónoma y a completar las tareas del curso. Los estudiantes a tiempo parcial y con modalidad modular/flexible necesitarán un día a la semana para cada módulo de 15 créditos, además de tiempo adicional para prepararse para las evaluaciones.
Los módulos se imparten durante 10 semanas cada trimestre. Para los estudiantes presenciales, esto suele consistir en una clase magistral de una hora seguida de un seminario o taller de una hora, o bien, un taller práctico de dos horas. Los estudiantes a distancia tienen acceso a la misma información que los estudiantes presenciales a través de diversas herramientas de enseñanza en línea.
Para los estudiantes de tiempo completo que estudian en el campus, las horas lectivas típicas son de unas 10 horas semanales. Durante el primer y segundo trimestre, los estudiantes de tiempo completo suelen esperar entre 8 y 12 horas lectivas semanales, que se dividen en clases magistrales, seminarios, talleres y tutorías. Durante el tercer trimestre y el verano, los estudiantes completarán la investigación de su tesis doctoral y mantendrán contacto regular con sus supervisores.
Para los estudiantes a distancia, la mayoría de las actividades de aprendizaje son a su propio ritmo y asincrónicas. Se utilizan foros de discusión en línea para fomentar un sentido de comunidad y permitirles mantenerse en contacto con compañeros y académicos durante sus estudios. Habrá oportunidades para contacto individual semanal con sus tutores. También se pueden organizar sesiones en vivo si las zonas horarias lo permiten.
A continuación encontrará información sobre los módulos obligatorios:
Sociología Global sitúa la sociología en un contexto relevante no solo para la investigación euroamericana, sino también para el pensamiento sociológico internacional. Al hacerlo, consideramos los supuestos subyacentes de la sociología que sustentan las jerarquías actuales del conocimiento.
Principios de la Explicación Sociológica es un módulo fundamental que aborda los pilares de la explicación sociológica y cómo estas explicaciones pueden comprobarse empíricamente. Cada semana se aborda un elemento fundamental de la explicación sociológica y se utiliza un tema aplicado para ilustrar este tipo de explicación en la práctica, revelando sus fortalezas y debilidades.
El Cambio Social en la Sociedad Contemporánea introduce a los estudiantes al papel de la sociología en el cambio social y considera cómo la evidencia académica, la acción colectiva y los movimientos sociales pueden actuar como mecanismos de cambio. Estos debates se centrarán en ejemplos aplicados del cambio social que ocurre en la sociedad contemporánea.
Teoría Social Avanzada representa una exploración avanzada de la teoría sociológica clásica y su perdurable influencia en la investigación social contemporánea en una amplia gama de temas, como los derechos civiles, el bienestar social y la migración. El curso explora diversas perspectivas sobre la sociología y sus objetivos, animando a los estudiantes a aplicarlas críticamente en su investigación.
El módulo de disertación permite a los estudiantes demostrar habilidades de investigación independiente, aprovechando su aprendizaje en los módulos impartidos durante el grado. Los estudiantes recibirán supervisión individual de un tutor con experiencia en investigación y participarán en sesiones de capacitación para apoyar el desarrollo de su investigación.
Módulos
Tiempo completo
La maestría en Sociología y Ciencia de Datos consta de cuatro módulos obligatorios (60 créditos), cuatro módulos opcionales (60 créditos) y una disertación (60 créditos).
Los estudiantes de este programa cursan cuatro módulos obligatorios junto con otros estudiantes de posgrado de sociología del departamento: Sociología Global, Principios de Explicación Sociológica, Cambio Social en la Sociedad Contemporánea y Teoría Social Avanzada. También cursan cuatro módulos optativos.
La enseñanza de la tesis comienza en el primer trimestre e incluye talleres y supervisión individual.
Medio tiempo
La maestría en Sociología y Ciencia de Datos consta de cuatro módulos obligatorios (60 créditos), cuatro módulos opcionales (60 créditos) y una disertación (60 créditos).
Los estudiantes a tiempo parcial completarán el programa en dos años académicos. Se pueden cursar hasta seis módulos de 15 créditos en el primer año, y el resto en el segundo.
La enseñanza de la tesis comienza en el primer semestre del segundo año e incluye talleres y supervisión individual.
Flexible
La maestría en Sociología y Ciencia de Datos consta de cuatro módulos obligatorios (60 créditos), cuatro módulos opcionales (60 créditos) y una disertación (60 créditos).
Los estudiantes modulares/flexibles tienen entre dos y cinco años para completar el programa, y la tesis se realiza en el último año de estudios. No es necesario cursar módulos todos los años.
Módulos obligatorios
Sociología global
Principios de la explicación sociológicaEl cambio social en la sociedad contemporáneaTeoría social avanzadaDisertación
Módulos opcionales
Ciencia avanzada de datos sociales
Fundamentos de la ciencia de datos socialesTécnicas computacionales avanzadas para la ciencia de datosComprensión de datos para las ciencias socialesMétodos de evaluación de impactoDatos longitudinales y análisisCiencia de datos utilizando datos internacionales
Tenga en cuenta que la lista de módulos que se presenta aquí es orientativa. Esta información se publica con bastante antelación a la inscripción y el contenido y la disponibilidad de los módulos están sujetos a cambios.
Los estudiantes cursan módulos de 180 créditos. Al completar 180 créditos, obtendrán una Maestría en Computación Arquitectónica. Al completar 120 créditos, obtendrán un Diploma de Posgrado en Computación Arquitectónica.
Trabajo de campo
Los estudiantes pueden optar por organizar y realizar trabajo de campo relacionado con su investigación para su tesis, pero esto no es obligatorio. En caso de realizarlo, el trabajo de campo deberá ser autofinanciado.
Accesibilidad
Puede obtener información sobre la accesibilidad de los edificios UCL en AccessAble. También puede obtener más información del equipo de Servicios de Apoyo y Bienestar Estudiantil UCL .
Lo que este curso te aportará
Este programa proporciona una sólida base en teoría sociológica y habilidades prácticas en ciencia de datos, preparándote para la creciente demanda de sociólogos con experiencia cuantitativa. Aprenderás a seleccionar y aplicar técnicas de ciencia de datos utilizando software analítico como R y Stata, adquiriendo experiencia en gestión, análisis, visualización y escritura académica de datos. El programa enfatiza el pensamiento crítico, la flexibilidad y la empatía, preparando a los graduados para puestos en el ámbito académico, político y más allá, donde estas habilidades analíticas e interpersonales son muy demandadas.
El Instituto de Investigación Social es un centro líder mundial en ciencias sociales orientadas a la formulación de políticas. Nuestra misión es mejorar el mundo mediante la investigación, la docencia y la participación ciudadana. Este grado aprovecha las fortalezas del departamento: es aplicado, empírico, relevante para la formulación de políticas e interactúa con el mundo real. Los estudiantes que lo completen adquirirán una gama de habilidades analíticas muy demandadas en el mercado laboral y serán competitivos en una amplia gama de ocupaciones.
La base de tu carrera
Esta es una titulación nueva por lo que aún no hay ex-alumnos.
Empleabilidad
Al finalizar tus estudios, saldrás de nuestro programa dotado de las habilidades esenciales y una mentalidad progresista necesarias para afrontar los retos que definen la sociedad del siglo XXI. Tanto si decides cursar estudios de posgrado como si emprendes una trayectoria profesional competitiva, tu tiempo en UCL te proporcionará una ventaja distintiva. Únete a nosotros para forjar un futuro más brillante mediante la excelencia académica y el impacto social.
En la práctica, esto significa que los estudiantes adquirirán una gama de habilidades que aumentan su empleabilidad, además de la experiencia específica que requieren. Mediante un enfoque integral basado en los Pilares de Empleabilidad de UCL , que abarca ejercicios formativos y sumativos en diferentes módulos, formación metodológica, actividades extracurriculares, orientación profesional (incluido el apoyo a la preparación del doctorado) y oportunidades de voluntariado (por ejemplo, en el marco de la Iniciativa de Investigación Comunitaria UCL ), confiamos en ofrecer a nuestros estudiantes una cartera completa de habilidades y formación que les permitirá destacar en el mercado laboral.
Al graduarse, los estudiantes habrán adquirido las siguientes habilidades transferibles:
- Análisis de los datos
- Programación, utilizando los últimos paquetes de software.
- Toma de decisiones
- Resolución de problemas
- Habilidades interpersonales
- Trabajo en equipo
- Trabajo independiente y liderazgo
- Habilidades de presentación
- Habilidades de comunicación
- Control del tiempo y priorización de la carga de trabajo
- Gestión de proyectos
Redes
Nuestros estudiantes provienen de diversos orígenes de todo el mundo, lo que les brinda excelentes oportunidades para establecer contactos dentro del programa. Encuentran con académicos, investigadores, exalumnos y ponentes invitados en seminarios, ciclos de conferencias, eventos profesionales, talleres y otros eventos organizados por el departamento y los estudiantes. Se les mantiene informados sobre las oportunidades para participar en eventos y solicitar prácticas o empleos.