University College London (UCL)
Máster en Inteligencia Artificial e Imágenes Médicas
London, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
1 año
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 36.500
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Este programa de maestría combina inteligencia artificial con imágenes médicas para preparar a los estudiantes para los avances en tecnología sanitaria. El curso abarca diversos temas, como aprendizaje automático, visión artificial y análisis de datos, con especial atención a la aplicación de estas herramientas para mejorar el diagnóstico y el tratamiento médico. Los estudiantes adquieren habilidades prácticas mediante proyectos prácticos y aprenden a trabajar con datos médicos, algoritmos y técnicas de imagen. El programa busca conectar la tecnología con la atención sanitaria, dotando a los estudiantes de los conocimientos necesarios para innovar en imágenes médicas.
El plan de estudios se centra en la comprensión de los desafíos actuales en la imagenología médica y el desarrollo de soluciones mediante IA. Anima a los estudiantes a analizar críticamente los datos y a diseñar algoritmos para respaldar la toma de decisiones clínicas. Además de las habilidades técnicas, el programa también explora las consideraciones éticas y el futuro papel de la IA en la medicina. Este enfoque integral prepara a los estudiantes para carreras en investigación, industria o entornos sanitarios, donde podrán contribuir al desarrollo de métodos de imagenología médica más inteligentes y precisos. El curso está diseñado para apoyar a quienes tienen formación en ingeniería, informática o ciencias de la salud y desean especializarse en el papel de la IA en la medicina.
Becas de UCL
Hay varias becas disponibles para estudiantes de posgrado, incluyendo nuestra Beca de Máster UCL para estudiantes del Reino Unido y nuestra Beca de Máster Global UCL para estudiantes internacionales. Puedes hacer clic en el enlace a continuación para buscar becas a las que podrías optar. Tu departamento académico también podrá proporcionarte más información sobre financiación.
Becas Externas
Los agregadores en línea como Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding y International Financial Aid y College Scholarship Search contienen información sobre una variedad de programas externos.
Si tienes circunstancias específicas o antecedentes étnicos o religiosos, vale la pena buscar becas/subvenciones relacionadas con estos temas. Algunos programas son muy específicos.
Financiación para estudiantes con discapacidad
Los estudiantes de maestría que tienen una discapacidad pueden obtener fondos adicionales para los costos adicionales en los que incurren para estudiar.
Enseñando y aprendiendo
Su tiempo se dividirá entre conferencias, seminarios y tutorías, y estudio independiente.
Se le evaluará mediante exámenes, trabajos de curso, trabajos en grupo, sesiones de laboratorio y un proyecto de investigación.
Cada módulo suele constar de entre 36 y 40 horas de clases teóricas y prácticas a lo largo de un trimestre de 10 semanas. Esto equivale a unas 20 horas lectivas semanales.
Además de tus horas programadas, dedicarás tiempo fuera de clase a repasar el material y completar las tareas del curso. En total, necesitarás dedicar aproximadamente entre 35 y 40 horas semanales a tus estudios como estudiante a tiempo completo.
Finalmente, deberás dedicar una parte considerable de tu tiempo de estudio a tu proyecto de investigación (en promedio, hasta 8 horas semanales para estudiantes de tiempo completo). El tiempo exacto que dediques a tu proyecto de investigación variará de un trimestre a otro: le dedicarás menos tiempo en los trimestres 1 y 2, y luego te dedicarás exclusivamente a él en el trimestre 3 (el trimestre de verano después del período de exámenes).
Módulos
Tiempo completo
La parte docente del programa se compone de una combinación de módulos obligatorios y opcionales.
Los dos primeros trimestres académicos comprenden los módulos impartidos, y tu proyecto de investigación constituye gran parte del programa, que se desarrolla de marzo a septiembre. Este se lleva a cabo bajo la supervisión de un miembro del personal académico.
Módulos obligatorios
- Ultrasonido biomédico
- Procesamiento de la información en imágenes médicas
- Fundamentos de programación para el análisis de imágenes médicas
- Proyecto de investigación MSc
- Aprendizaje automático en imágenes médicas
- IA aplicada a la imagenología médica
- Aprendizaje Profundo Aplicado
- Imágenes médicas con radiación ionizante
- Resonancia magnética y óptica biomédica
Módulos opcionales
- Cirugía y terapia asistidas por computadora
- Escenario empresarial de dispositivos médicos
- Inteligencia Artificial para Cirugía e Intervención
- Problemas inversos en la imagenología
- Modelado computacional para imágenes biomédicas
- Resonancia magnética computacional
Tenga en cuenta que la lista de módulos que se presenta aquí es orientativa. Esta información se publica con bastante antelación a la inscripción y el contenido y la disponibilidad de los módulos están sujetos a cambios.
Los estudiantes cursan módulos por un valor de 180 créditos. Al completarlos satisfactoriamente, obtendrán una Maestría en Inteligencia Artificial e Imagen Médica.
Lo que este curso te aportará
Esta titulación te ofrece los siguientes beneficios y oportunidades:
- Desarrolla tus habilidades junto a académicos de renombre del Departamento de Física Médica e Ingeniería Biomédica de UCL . UCL ocupa el 6.º puesto mundial en Medicina y el 18.º en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (QS World University Rankings by Subject 2024).
- Sea parte de un centro líder mundial de investigación interdisciplinaria y colaboraciones entre científicos informáticos, físicos, ingenieros mecánicos, científicos biomédicos y profesionales médicos en UCL y sus hospitales docentes afiliados.
- Aprenda directamente del personal de investigación en una comunidad unida, con oportunidades regulares de establecer contactos y desarrollo profesional.
- Obtenga información de primera mano sobre las últimas investigaciones que se realizan a nivel mundial en este campo, en áreas como modelos fundamentales para imágenes médicas, registro de imágenes y segmentación.
- Desarrolla habilidades analíticas, de investigación y comunicación que puedas llevar contigo a lo largo de tu carrera.
- Trabajar en una disertación de 9 meses de duración estructurada en torno a la aplicación de la IA y las imágenes médicas en la atención médica.
- Estudia en la mejor ciudad del mundo para estudiantes universitarios (QS Best Student Cities 2024). El campus Bloomsbury de UCL se encuentra en el corazón de un distrito londinense famoso por sus instituciones culturales y educativas.
La base de tu carrera
A nivel mundial, el uso de la IA en la atención médica está en rápido crecimiento. Los flujos de trabajo de diagnóstico en clínicas y otros entornos sanitarios dependen de una cantidad cada vez mayor de datos de imágenes (como radiografías, resonancias magnéticas y ecografías), y su análisis limita el tiempo de las consultas.
Las tecnologías de IA pueden ayudar a aliviar la carga y proporcionar diagnósticos más rápidos y precisos.
Las empresas emergentes de alta tecnología y los proveedores de atención médica establecidos necesitan contratar ingenieros con estas habilidades para impulsar la investigación y la innovación en este campo que emerge rápidamente.
Empleabilidad
Al finalizar este Máster, estarás en una posición privilegiada para acceder a diversas carreras y oportunidades, desde investigación académica hasta puestos en la industria y que contribuyan a tecnologías emergentes como el uso de la IA en la atención médica. Tu experiencia será relevante tanto para la industria como para la atención médica pública. Podrías desarrollar o desarrollar nuevas tecnologías como parte de una startup de tecnología médica o una empresa global.
Esta maestría también es un excelente punto de partida para estudios de doctorado y una carrera en investigación, ya que aprenderá de investigadores UCL líderes mundiales a la vanguardia de las innovaciones en el cuidado de la salud.
Los graduados de maestría del departamento han obtenido empleo en una amplia gama de empleadores en hospitales de todo el mundo y en importantes empresas industriales como Elekta, Siemens, Nikon y han comenzado carreras de investigación en prestigiosas universidades.
Redes
Tendrás oportunidades regulares de conectarte, colaborar y construir contactos profesionales como parte de tu maestría.
- Benefíciese de nuestras colaboraciones nacionales e internacionales en los sectores clínico, industrial y académico. Mantenemos estrechos vínculos con numerosos hospitales londinenses, como el University College London Hospital, el Great Ormond St Hospital, el Moorfields Eye Hospital, el Royal National Orthopaedic Hospital, el Royal Free Hospital, el National Hospital for Neurology and Neurosurgery, el Royal National ENT y el Eastman Dental Hospital, y el Whittington Hospital. También colaboramos con organizaciones como el National Physical Laboratory, el Institute of Nuclear Medicine y el Institute of Neurology. Diversas empresas de tecnología médica han surgido de la investigación departamental.
- Trabaje dentro de grupos de investigación y en todos los departamentos UCL para desarrollar sus conocimientos y habilidades.
- Establecer redes con socios externos y mostrar los resultados a posibles empleadores en eventos de la industria privada y centros clínicos.
- Desarrolle aún más sus redes y socialice a través de clubes y sociedades en UCL , como la UCL MedTech Society y UCL AI Society.
- Aproveche nuestras asociaciones con organizaciones benéficas, consejos de investigación y organizaciones internacionales.