University College London (UCL)
Máster en Robótica e Inteligencia Artificial
London, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 20.500
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
La Maestría en Robótica e Inteligencia Artificial está diseñada para brindar a los estudiantes una base sólida tanto en sistemas robóticos como en técnicas de IA. El programa abarca áreas clave como el control de robots, la percepción, el aprendizaje automático y la visión artificial. Los estudiantes adquieren experiencia práctica a través de proyectos que implican el diseño, la construcción y la prueba de sistemas inteligentes. El curso también explora cuestiones éticas y sociales relacionadas con la robótica y la IA, lo que ayuda a los estudiantes a comprender el panorama general de estas tecnologías en la sociedad.
Los estudiantes tendrán acceso a laboratorios y recursos de vanguardia, lo que les permitirá trabajar con herramientas y software avanzados utilizados en la industria. El programa enfatiza las habilidades prácticas, combinando la teoría con aplicaciones prácticas para prepararlos para carreras en investigación, industria o emprendimiento. A lo largo del curso, se anima a los estudiantes a desarrollar su pensamiento crítico y capacidad de resolución de problemas, preparándolos para contribuir a los campos en constante evolución de la robótica y la inteligencia artificial. Esta maestría tiene como objetivo apoyar a los estudiantes en la adquisición de las habilidades necesarias para innovar y liderar en estas emocionantes áreas.
Becas de UCL
Hay varias becas disponibles para estudiantes de posgrado, incluyendo nuestra Beca de Máster UCL para estudiantes del Reino Unido y nuestra Beca de Máster Global UCL para estudiantes internacionales. Puedes hacer clic en el enlace a continuación para buscar becas a las que podrías optar. Tu departamento académico también podrá proporcionarte más información sobre financiación.
Becas Externas
Los agregadores en línea como Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding y International Financial Aid y College Scholarship Search contienen información sobre una variedad de programas externos.
Si tienes circunstancias específicas o antecedentes étnicos o religiosos, vale la pena buscar becas/subvenciones relacionadas con estos temas. Algunos programas son muy específicos.
Financiación para estudiantes con discapacidad
Los estudiantes de maestría que tienen una discapacidad pueden obtener fondos adicionales para los costos adicionales en los que incurren para estudiar.
Enseñando y aprendiendo
Este programa se imparte mediante una combinación de clases teóricas, tutorías y prácticas de laboratorio. Su aprendizaje autodirigido se apoya en recursos en línea.
Se le evaluará a través de varios métodos, incluidos cursos, proyectos, exámenes y un proyecto de investigación/disertación final.
Para los estudiantes de tiempo completo, las horas lectivas típicas son de aproximadamente 16 a 19 horas lectivas semanales, según la selección de módulos y el horario. Estas horas lectivas incluyen conferencias, seminarios, talleres, tutorías, horas de consulta y otros eventos.
Fuera de estas sesiones, se espera que los estudiantes realicen un estudio autodirigido significativo y completen evaluaciones. La enseñanza formal y el estudio autodirigido en conjunto suponen una carga de trabajo comparable a la de un trabajo a tiempo completo, con un total aproximado de 35 a 40 horas semanales.
Módulos
Tiempo completo
El primer trimestre consta de cuatro módulos obligatorios, que cubren los conceptos básicos fundamentales de cómo modelar y controlar un sistema robótico mediante el aprendizaje basado en proyectos.
El segundo trimestre comprende un módulo obligatorio adicional sobre cartografía y localización, y los estudiantes eligen tres módulos opcionales, con materias optativas que incluyen aprendizaje automático e inteligencia artificial; interacción humano-robot y teleoperación; y sistemas robóticos prácticos.
El tercer trimestre estará dedicado a su proyecto/disertación final individual.
Módulos Obligatorios
- Aprendizaje automático para robots
- Modelado y planificación del movimiento
- Estimación y control
- Visión y detección por computadora
- Proyecto de Máster en Robótica e Inteligencia Artificial
- Visión y navegación robótica
Módulos opcionales
- Robótica aérea: Fundamentos para la práctica en entornos reales
- Introducción a la robótica blanda
- Sistema robótico con patas
- Detección y clasificación de objetos
- Detección, manipulación e interacción robótica
Lo que este curso te aportará
Este programa te ofrece los siguientes beneficios y oportunidades:
- Reconocimiento de una universidad de primer nivel: UCL se posiciona constantemente entre las mejores universidades del mundo (9.ª en el QS World University Rankings 2025), lo que te proporciona una titulación prestigiosa y muy valorada por empleadores de todo el mundo. Además, UCL fue nombrada Universidad del Año 2024 por el Times y el Sunday Times.
- Educación de alta calidad impartida por expertos líderes: Aprenda de académicos de renombre mundial, a la vanguardia de la innovación en informática. El programa de Ciencias de la Computación UCL es reconocido por su excelencia investigadora, ocupando el primer puesto en Inglaterra y el segundo en el Reino Unido en capacidad investigadora en Ciencias de la Computación e Informática según el Marco de Excelencia en Investigación del Reino Unido (REF 2021).
- Experiencia práctica a través de proyectos: Aplica tus conocimientos y habilidades en entornos prácticos con un proyecto de investigación de envergadura. Muchos de estos proyectos se llevan a cabo en colaboración con socios del sector a través de la Red de Intercambio Industrial IXN, lo que te proporciona una valiosa experiencia práctica y perspectivas del sector.
- Alta empleabilidad con altas tasas de empleo y salarios iniciales: Nuestros graduados son muy solicitados en el mercado laboral gracias a la sólida reputación de UCL y a las habilidades prácticas y enfocadas en la industria adquiridas durante el programa. Estarás bien preparado para acceder a diversos puestos de alta demanda en robótica e inteligencia artificial.
- Acceso a instalaciones de última generación: estudie en el campus de vanguardia de UCL , UCL East, hogar del Laboratorio de Robótica Inteligente y el Laboratorio de Innovación, que cuenta con equipos de fabricación avanzados, áreas de prueba electrónica y un sistema de captura de movimiento.
- Habilidades de investigación mejoradas: Los componentes del programa basados en la investigación le brindarán sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, preparándolo para posibles estudios de doctorado o roles de investigación intensiva en la industria.
- Habilidades técnicas de IA: Aprenderás sobre el aspecto técnico de la IA y cómo aplicarla en contextos reales, además de formar parte del creciente debate sobre la ética y la responsabilidad social de la IA. Este elemento emergente de la IA es crucial para el panorama tecnológico y, como futuro experto en IA, contribuirás a su desarrollo e implementación.
La base de tu carrera
Como este programa admitió su primera cohorte de estudiantes en septiembre de 2024, la información sobre el destino de los graduados aún no está disponible.
Los graduados de programas similares trabajan en sectores como el desarrollo de dispositivos médicos, el procesamiento industrial, el análisis de datos, el aprendizaje automático y la navegación autónoma. También existen amplias oportunidades de trabajo en investigación y en el ámbito académico.
Empleabilidad
Este programa te prepara para puestos en industrias y ocupaciones relacionadas con la robótica que requieren habilidades de ingeniería o analíticas. Desarrollarás la capacidad de crear soluciones robóticas y afrontar los retos de la automatización en diversos sectores, como la fabricación, la seguridad, la sanidad y otros.
Redes
Tendrás oportunidades regulares de conectarte, colaborar y establecer redes con tus compañeros y miembros del mundo académico y de la industria como parte de tu maestría, particularmente a través de trabajo en proyectos colaborativos y seminarios de investigación.
- Como estudiante y, posteriormente, como graduado, tendrás acceso a un programa de eventos UCL Careers, que te conectará con empleadores y exalumnos. Este programa te proporciona una valiosa perspectiva sobre la realidad de diferentes puestos, sectores y procesos de solicitud actuales.
- UCL también tiene una gran cantidad de clubes y sociedades, que pueden ser una forma efectiva de conectarse con pares que comparten intereses y objetivos profesionales similares.
- Forma parte de una universidad donde prosperan las mentes emprendedoras. Nuestras redes académicas e industriales te brindan un entorno seguro y de apoyo si deseas impulsar tu propia empresa.
- La escena tecnológica de Londres es vibrante y cuenta con eventos de networking regulares.