University College London (UCL)

Máster en Robótica Médica e Inteligencia Artificial

Enseñando y aprendiendo

Su tiempo se dividirá entre conferencias, seminarios, sesiones de laboratorio y talleres y trabajo en proyectos independientes o grupales.

Se le evaluará mediante exámenes, trabajos de curso, trabajos en grupo, sesiones de laboratorio y un proyecto de investigación.

Cada módulo consta de unas 30-40 horas de clases teóricas, tutorías o prácticas a lo largo de un trimestre de 10 semanas (sin contar la semana de lectura). Tendrás unas 20 horas lectivas por semana.

Además de tus horas programadas, pasarás tiempo fuera de clase revisando el material y completando el trabajo del curso.

En total, necesitarás dedicar aproximadamente entre 35 y 40 horas semanales a tus estudios como estudiante a tiempo completo.

Las clases tienen lugar entre las 9 y las 18 horas, excepto los miércoles por la tarde, que no hay clases.

Por último, necesitarás dedicar una parte importante de tu tiempo de estudio a tu proyecto de investigación (en promedio, hasta 8 horas por semana).

Módulos

Tiempo completo

La parte docente del programa comprende una combinación de módulos obligatorios y opcionales.

Los dos primeros trimestres académicos comprenden los módulos impartidos, y tu proyecto de investigación constituye gran parte del programa, que se desarrolla de marzo a septiembre. Este se lleva a cabo bajo la supervisión de un miembro del personal académico.

Módulos obligatorios

• Ciencia de datos quirúrgicos
• Proyecto de investigación MSc
• Ingeniería de sistemas robóticos
• Robótica y dispositivos médicos
• Inteligencia Artificial para Cirugía e Intervención

Módulos opcionales

• Escenario empresarial de dispositivos médicos
• Cirugía y terapia asistidas por computadora
• Práctica clinica
• Aprendizaje automático en imágenes médicas
• Dispositivos guiados por resonancia magnética
• Investigación de ingeniería de software con Python
• Visión y navegación robótica
• Detección, manipulación e interacción robótica

Tenga en cuenta que la lista de módulos que se presenta aquí es orientativa. Esta información se publica con bastante antelación a la inscripción, y el contenido y la disponibilidad de los módulos están sujetos a cambios.

Los estudiantes cursan módulos por un valor de 180 créditos. Al completarlos con éxito, obtendrán una Maestría en Robótica Médica e Inteligencia Artificial.

Lo que este curso te aportará

Esta titulación te ofrece los siguientes beneficios y oportunidades:

• Desarrolla tus habilidades junto a académicos de renombre del Departamento de Física Médica e Ingeniería Biomédica de UCL . UCL ocupa el 6.º puesto mundial en Medicina y el 18.º en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (QS World University Rankings by Subject 2024).
• Sea parte de un centro líder mundial de investigación interdisciplinaria y colaboraciones entre científicos informáticos, físicos, ingenieros mecánicos, científicos biomédicos y profesionales médicos en UCL y sus hospitales docentes afiliados.
• Aprenda directamente del personal de investigación en una comunidad unida.
• Obtenga una visión detallada de las últimas investigaciones que se llevan a cabo a nivel mundial en este campo, en áreas como modelos de transformadores y fundaciones para visión artificial y robótica blanda.
• Desarrollar valiosas habilidades analíticas, de investigación y de comunicación.
• Trabajar en una disertación de 9 meses de duración estructurada en torno a la aplicación de la robótica médica y la IA para resolver problemas actuales en la atención médica.
• Estudia en la mejor ciudad del mundo para estudiantes universitarios (QS Best Student Cities 2024). El campus Bloomsbury de UCL se encuentra en el corazón de un distrito londinense famoso por sus instituciones culturales y educativas.

La base de tu carrera

Los graduados de nuestro Departamento han obtenido empleo en una amplia gama de empleadores y sectores, como tecnología financiera, industrias de tecnología médica, hospitales, entornos clínicos y académicos.

Descubra más en nuestra página Conozca a nuestros exalumnos.

Empleabilidad

Al finalizar este Máster, estarás bien posicionado para progresar en una carrera relacionada con el uso de tecnologías emergentes en el cuidado de la salud, como ingeniero de sistemas o de software en una empresa de atención médica.

Su experiencia será muy relevante tanto en la industria como en la sanidad pública. Podría desarrollar o desarrollar nuevas tecnologías como parte de una startup de tecnología médica o una empresa global.

El proyecto de investigación te brinda la oportunidad de aplicar tus conocimientos y desarrollar habilidades profesionales como la gestión de proyectos, la presentación pública y el trabajo en equipo.

Esta maestría también es un excelente punto de partida para posteriores estudios de doctorado y una carrera en investigación, ya que aprenderá de investigadores UCL líderes mundiales a la vanguardia de las innovaciones en el cuidado de la salud.

Redes

Tendrás oportunidades regulares de conectarte, colaborar y construir contactos profesionales como parte de tu maestría.

• Benefíciese de nuestras colaboraciones nacionales e internacionales en los sectores clínico, industrial y académico. Mantenemos estrechos vínculos con numerosos hospitales londinenses, como el University College London Hospital, el Great Ormond Street Hospital, el Moorfields Eye Hospital, el Royal National Orthopaedic Hospital, el Royal Free Hospital, el National Hospital for Neurology and Neurosurgery, el Royal National ENT y el Eastman Dental Hospital, y el Whittington Hospital. También colaboramos con organizaciones como el National Physical Laboratory, el Institute of Nuclear Medicine y el Institute of Neurology. Diversas empresas de tecnología médica han surgido de la investigación departamental.
• Trabaje dentro de grupos de investigación y en todos los departamentos UCL para desarrollar sus conocimientos y habilidades.
• Desarrolla aún más tus redes y socializa a través de clubes y sociedades en UCL , como la UCL MedTech Society.