Aprendiendo Python para el análisis y la visualización de datos
Online
Curso
DURACIÓN
21 horas
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia
Aprenda Python y cómo usarlo para analizar, visualizar y presentar datos. ¡Incluye toneladas de código de muestra y horas de video!
Este curso incluye:
- 21 horas de video a pedido
- 3 artículos
- 4 recursos descargables
- Acceso de por vida completo
- Acceso en móvil y TV
- Certificado de finalización
Descripción
¡Este curso le brindará los recursos para aprender Python y usarlo de manera efectiva para analizar y visualizar datos! ¡Comienza tu carrera en ciencia de datos!
Obtendrá una comprensión completa de cómo programar con Python y cómo usarlo junto con módulos de computación científica y bibliotecas para analizar datos.
¡También obtendrá acceso de por vida a más de 100 cuadernos de código Python de ejemplo, videos nuevos y actualizados, así como adiciones futuras de varios proyectos de análisis de datos que puede usar para una cartera para mostrar a futuros empleadores!
Instructor
José Portilla, director de ciencia de datos, Pierian Data Inc.
José Marcial Portilla tiene una licenciatura y una maestría en Ingeniería Mecánica de la Universidad de Santa Clara y años de experiencia como instructor profesional y formador de ciencia de datos y programación. Tiene publicaciones y patentes en diversos campos como microfluídica, ciencia de materiales y tecnologías de ciencia de datos. A lo largo de su carrera, ha desarrollado un conjunto de habilidades para analizar datos y espera usar su experiencia en la enseñanza y la ciencia de datos para ayudar a otras personas a aprender el poder de la programación, la capacidad de analizar datos, así como presentarlos en visualizaciones claras y hermosas. Actualmente, trabaja como Jefe de Ciencia de Datos para Pierian Data Inc. y ofrece cursos de capacitación en ciencia de datos y programación de Python en persona a los empleados que trabajan en las principales empresas, incluidas General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey, y muchos más.
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