University of Edinburgh Business School
MSc Data and Decision Analytics (Online)
Online
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia
Nuestro Máster a tiempo parcial en Análisis de Datos y Decisiones, que se cursa durante 24 meses, prepara a los estudiantes no solo para analizar y digerir datos, sino también para traducirlos en una toma de decisiones eficaz en la era del Big Data. Este curso, que se imparte mediante una combinación de sesiones en línea en directo y actividades asincrónicas, combina fundamentos teóricos con experiencia práctica.
Una descripción general de la estructura del programa de maestría en análisis de datos y decisiones (en línea), incluidos detalles de la información del curso a lo largo de los dos años de esta licenciatura a tiempo parcial.
El Máster en línea en Análisis de Datos y Decisiones se imparte a tiempo parcial y comienza en septiembre de cada año. El programa tiene una duración de 24 meses y combina el estudio académico con la aplicación práctica.
Tenga en cuenta que las sesiones presenciales se realizarán los lunes y martes durante el período lectivo (aproximadamente 20 semanas al año). Estas sesiones tendrán una duración máxima de 4 horas semanales y se programarán de 9:00 a 18:00 GMT.
El programa abarca una serie de cursos obligatorios y optativos y sus estudios culminarán con una disertación.
En segundo año, mediante la selección de diversas asignaturas optativas, podrás adaptar tus estudios a tus intereses profesionales. Tu tesis de máster reúne todo el aprendizaje del año en un trabajo único. La tesis consiste en un estudio en profundidad de un tema de especial interés para ti dentro del campo del análisis de datos y decisiones. Realizar la tesis requiere que desarrolles un profundo nivel de análisis y comprensión de la teoría y los procesos de las organizaciones y el entorno empresarial mediante la realización de una investigación individual.
Horarios para el año 1 y el año 2 en 2025/26
Año 1
Semestre 1 (septiembre-diciembre)
Cursos obligatorios
- Análisis de datos y estadísticas para empresas
- Programación y narración basada en datos
Semestre 2 (enero-mayo)
Cursos obligatorios
- Optimización de decisiones aplicada
- Aprendizaje automático aplicado
Año 2
Semestre 1 (septiembre-diciembre)
Cursos opcionales
Elige 1, 2 o 3
- Gestión de datos
- Optimización heurística
- Análisis de datos para la web y las redes sociales
Semestre 2 (enero-mayo)
Cursos opcionales
Elige 1, 2 o 3
- Comprensión de la salud planetaria y los datos
- Hacer que la ciencia sea relevante para la formulación de políticas y la toma de decisiones
- Pronóstico de series temporales
Semestre 2 (mayo-agosto)
Disertación
Detalles de la Tesis
El programa tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes una comprensión de las herramientas informáticas y de análisis empresarial de vanguardia para tomar decisiones basadas en datos en una variedad de áreas comerciales.
Los objetivos educativos específicos del programa son:
- Permitir a los estudiantes reconocer, comprender y aplicar el lenguaje, la teoría y los modelos del campo de la analítica empresarial.
- Fomentar la capacidad de analizar, sintetizar y resolver críticamente problemas comerciales complejos no estructurados relacionados con el análisis de datos y decisiones.
- Fomentar la aptitud para la mejora empresarial, la innovación y la acción emprendedora.
- Inculcar un sentido de toma de decisiones ética y un compromiso con el bienestar a largo plazo tanto de las organizaciones como de las comunidades a las que sirven.
Se prevé que al final del programa los estudiantes podrán:
- Comprender y aplicar críticamente los conceptos y métodos de la analítica empresarial.
- Identificar, modelar y resolver problemas de decisión en diferentes entornos.
- Interpretar resultados/soluciones e identificar cursos de acción apropiados para una situación de gestión determinada, ya sea un problema o una oportunidad.
- Crear soluciones viables a los problemas de toma de decisiones.
Detalles de las fuentes de financiación y oportunidades para el Máster en Análisis de Datos y Decisiones.
Becas escolares
Beca de Análisis de Datos y Decisiones (en línea)
Nuestro programa de becas de análisis de datos y decisiones (en línea) se basa en el mérito y está disponible para los solicitantes que tengan una oferta para la maestría en análisis de datos y decisiones (en línea) que comienza en septiembre de 2025.
| Fecha límite | La fecha límite para esta beca ya ha pasado. |
|---|---|
| Valor | Premios de £5.000 |
| Elegibilidad | Todos los titulares de ofertas |
Beca de Análisis de Datos (en línea) de la Escuela de Negocios
El programa de becas de análisis de datos (en línea) de la escuela de negocios se basa en el mérito y está disponible para los solicitantes que tengan una oferta para la maestría en análisis de datos y decisiones (en línea) que comienza en septiembre de 2025.
| Fecha límite | La fecha límite para esta beca ya ha pasado. |
|---|---|
| Valor | Premios de £5.000 |
| Elegibilidad | Todos los titulares de ofertas |
Préstamos de posgrado del gobierno del Reino Unido
Si vive en el Reino Unido, es posible que pueda solicitar un préstamo de posgrado de uno de los programas de préstamos del gobierno del Reino Unido.
El tipo y la cantidad de apoyo financiero al que usted es elegible dependerá de:
- tu programa
- la duración de tus estudios
- el estado de tu matrícula
Tenga en cuenta: los programas estudiados a tiempo parcial de manera intermitente no son elegibles.
Otras oportunidades de financiación
Busque becas y oportunidades de financiación en el sitio web de la Universidad de Edimburgo:
Descuentos de matrícula
Ofrecemos un 10% de descuento en las tasas de matrícula de posgrado para exalumnos que se hayan graduado con una licenciatura de la Universidad de Edimburgo.
También ofrecemos un descuento del 10% en las tasas de matrícula de posgrado para estudiantes que se hayan matriculado previamente en un "Programa de visita" como estudiantes universitarios y hayan completado un mínimo de un semestre de estudios en la Universidad de Edimburgo.
El sitio de Becas y Financiamiento para Estudiantes proporciona una lista de programas no cubiertos por el plan de descuento.
Desarrollo de carrera
Se prevé que la demanda de empleados de análisis de datos seguirá creciendo, ya que muchas empresas consideran que el análisis es un recurso competitivo clave. Nuestro dedicado Equipo de Desarrollo Estudiantil dentro de la Escuela de Negocios será una parte integral de su experiencia estudiantil desde el primer día. Estamos aquí para ayudarlo a prepararse para maximizar su potencial en el mercado global.
Empleo de posgrado
Las organizaciones poseen más información que nunca sobre sus entornos empresariales. Cada vez reconocen más el papel de los datos para obtener información y anticiparse a la competencia. El mercado mundial de análisis de big data se valoró en 37.340 millones de dólares estadounidenses en 2018 y se prevé que crezca a una tasa anual compuesta del 12,3% hasta alcanzar los 105.080 millones de dólares estadounidenses en 2027. Esto inevitablemente conducirá a un mayor crecimiento del mercado para los empleados en el área de análisis.
El Máster en Análisis de Datos y Decisiones ofrecerá a los estudiantes de distintos niveles de grado la oportunidad de adquirir una gran cantidad de conceptos, métodos y aplicaciones de análisis de datos, además de experiencia práctica en su aplicación. No se trata solo de poder analizar y digerir los datos disponibles, sino también de poder traducirlos en una toma de decisiones eficaz.
Esperamos que el programa abra una gama de Pathways profesionales en análisis para nuestros graduados o les permita progresar aún más en sus carreras existentes. Los roles que anticipamos que estarán entre estos Pathways incluyen:
- Consultores de negocios
- Analistas comerciales
- Analistas de datos
- Consultores en inteligencia de negocios y analítica
- Especialistas en métricas y análisis
- Asociados de análisis
- Arquitectos de soluciones
- Analistas de procesos de negocio
- Asociados de consultoría de gestión
- Consultores de investigación operacional.
