Online
TIPO DE ESTUDIOS
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 2601 *
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia
* para estudiantes internacionales | internacional próximo curso académico: 2.601 EUR | belgian students fee: 1.116 EUR | belgian next academic year: 1157 EUR
Introducción
Formación a distancia: Estudiar desde casa
El Máster en Estadística y Ciencia de Datos también se ofrece íntegramente como programa de enseñanza a distancia (DL). Matricularse en el programa a distancia significa que, como estudiante, cursará el programa a distancia, es decir, desde casa, el lugar de trabajo o prácticamente cualquier lugar con acceso a Internet. El programa de AD puede cursarse a tiempo completo o a tiempo parcial, lo que permite una combinación flexible y viable de trabajo y estudio.
Todos los materiales de estudio se proporcionan en línea (por ejemplo, conferencias web y materiales de lectura), junto con una orientación clara de los profesores y con sesiones de preguntas y respuestas en línea&con el personal docente. Esto le permite organizar su trabajo de estudio a su gusto. Sin embargo, todos los deberes y proyectos, así como los plazos de entrega de informes, son idénticos a los de los estudiantes presenciales. Al igual que en el caso de los estudiantes presenciales, recibirás comentarios sobre tus tareas.
Sobre el programa
El programa inglés de dos años "Máster en Estadística y Ciencia de Datos" de la Universidad de Hasselt combina un sólido estudio de los principios de la estadística y la ciencia de datos moderna, con especial atención a las aplicaciones en las ciencias de la vida (por ejemplo, ensayos clínicos, epidemiología, salud pública, genómica, ...).
Nuestro enfoque en la enseñanza
El Máster en Estadística y Ciencia de Datos es bastante único en el sentido de que (1) ofrece una formación en estadística con un buen sentido de la ciencia de datos en general, y (2) ofrece una especialización en ciencia de datos con una comprensión muy sólida de importantes conceptos y soluciones estadísticas.
Con el fin de satisfacer las necesidades de una amplia población de estudiantes interesados, se ofrecen cinco perfiles de programa diferentes: en el campus, a distancia, programa abreviado, VLIR UOS ICP y estudiante trabajador, pero no todos los perfiles pueden combinarse con las cuatro especializaciones.
El Máster en Estadística y Ciencia de Datos es un programa acreditado por la RSS. En sus 33 años de existencia, más de mil estudiantes de todo el mundo se han graduado y han iniciado una carrera en la industria, la administración y la investigación.
Especializaciones
Elige una de las 4 especialidades para centrar tus estudios.
Se ofrecen cuatro especializaciones: Bioestadística, Bioinformática, Epidemiología Cuantitativa y Ciencia de Datos. Todas las especializaciones ofrecen una sólida base de ciencia de datos, pero las tres primeras hacen más hincapié en la estadística. La especialización en Ciencia de Datos sigue teniendo una buena base estadística, pero ofrece más cursos sobre otros aspectos de la ciencia de datos (por ejemplo, visualización de datos, gestión de datos, programación y algoritmos, ...).
- Bioestadística
- Bioinformática
- Epidemiología cuantitativa
- Ciencia de los datos
¿Por qué estudiar el Máster en Estadística y Ciencia de Datos en UHasselt?
- Convertirse en un experto en análisis de datos con relevancia directa para los problemas de la sociedad
- Educación flexible y centrada en el estudiante: estudia en el campus, en línea o combina tus estudios con el trabajo
- Aprenda de expertos de renombre internacional en estadística y ciencia de datos
- Especializaciones en: Bioestadística, Bioinformática, Epidemiología Cuantitativa y Ciencia de Datos
- Fuerte demanda en el mercado laboral
- Acreditado por la Real Sociedad Estadística del Reino Unido (RSS)
- Conozca la Universidad de Hasselt
Galería
Plan de estudios
Primer año
Primer semestre
La fase introductoria, ubicada en el primer semestre del primer año, proporciona conocimientos fundamentales de estadística, gestión de datos y programación (R, Python y SAS). Los estudiantes se familiarizarán con las estructuras de datos, el análisis estadístico y, sobre todo, con los conceptos y el razonamiento estadístico. Además de las asignaturas relacionadas con el tema, como el análisis de regresión, se presta especial atención a las habilidades interpersonales, como el trabajo en equipo y la elaboración de informes.
Segundo semestre
Durante el segundo semestre del primer año, el enfoque se desplaza de los modelos univariados para datos continuos a modelos de datos discretos y enfoques no paramétricos, así como a resultados correlacionados, combinados con el descubrimiento de asociaciones. Durante el segundo semestre, se imparten tres asignaturas comunes a todas las especializaciones, dos específicas para cada especialización y hay plaza para una optativa.
Segundo año
El segundo año ofrece asignaturas más especializadas. Cada especialización ofrece un mínimo de 27 ECTS de asignaturas obligatorias especializadas. El trabajo fin de máster, de 24 ECTS, es la asignatura principal del segundo semestre y puede combinarse con prácticas. Los estudiantes también pueden ampliar sus horizontes cursando una asignatura optativa de las otras especializaciones.
Trayectoria reducida
Los estudiantes que ya hayan cursado un máster cuantitativo (p. ej., matemáticas, bioingeniería, etc.) o un doctorado con una sólida formación inicial en estadística, pueden beneficiarse de numerosas exenciones de asignaturas al solicitar admisión al programa. La Junta de Admisión decide sobre estas exenciones tras una evaluación exhaustiva de conocimientos y habilidades, lo que resulta en un programa a medida para cada estudiante. Este programa está disponible en modalidad presencial y a distancia, tanto a tiempo parcial como completo.
¿Cómo funcionan los créditos ECTS?
El decreto universitario de Flandes se basa en un sistema de créditos basado en los principios del ECTS (Sistema Europeo de Transferencia de Créditos). Cada año de un programa de grado a tiempo completo consta de 60 créditos. Idealmente, estos créditos se distribuyen equitativamente en dos semestres, es decir, 30 créditos por semestre. Dado que la carga lectiva total anual prevista para un programa a tiempo completo oscila entre 1500 y 1800 horas, un crédito representa una carga lectiva de 25 a 30 horas. La carga lectiva incluye el tiempo dedicado a clase, el trabajo personal y los exámenes.
Admisiones
Cuota de matrícula del programa
Becas y Financiamiento
Los estudiantes internacionales pueden solicitar una beca para la Maestría en Estadística y Ciencia de Datos.
Becas Master Mind
Becas Master Mind para estudiantes de maestría (solo para estudiantes destacados)
El programa tiene como objetivo promover la internacionalización de la educación superior flamenca.
Programa de Curso Internacional (ICP) – para estudiantes de países en desarrollo
Cada año, 10 estudiantes excepcionales de países en desarrollo reciben una beca completa del ICP para la Maestría en Estadística y Ciencia de Datos. El programa se adapta a las necesidades e intereses específicos de la estadística en los países en desarrollo .
Podrás elegir entre 3 especializaciones:
- Bioestadística
- Bioinformática
- Epidemiología cuantitativa
La especialización en Ciencia de Datos no está incluida en la beca ICP.
Oportunidades profesionales
En los últimos 30 años, nuestros graduados del Máster en Estadística y Ciencias de Datos han encontrado trabajos interesantes en el área de la estadística en una amplia gama de sectores y en ubicaciones de todo el mundo.
Los ejemplos incluyen sectores y trabajos como:
- Investigación aplicada y fundamental en universidades y centros de investigación en disciplinas científicas, farmacéuticas, biotecnológicas y médicas (doctorado, investigador asociado, científico, ...);
- Autoridades gubernamentales y organizaciones no gubernamentales centradas en la salud pública, internacional y mundial, el medio ambiente, la genética, la agricultura, el desarrollo sostenible, ...;
- Consultor independiente en estadística;
- Educación (profesor, ayudante de cátedra…);
- Gerente técnico de programación;
- Especialista en biometría;
- Programador Estadístico Senior;
- Analista/Científico de Datos.