UiT The Arctic University of Norway
Maestría en Ciencias en Ciencias Matemáticas
Tromsø, Noruega
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
15 Apr 2026
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Aug 2026
TASAS DE MATRÍCULA
NOK 150.500 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Asesoramiento de acceso rápido
Al ponerte en contacto con la escuela, tendrás acceso a asesoramiento prioritario gratuito sobre cualquier pregunta relacionada con estudios o solicitudes.
El programa de Máster en Ciencias Matemáticas te introduce en la investigación matemática y te brinda la oportunidad de especializarte en diversos temas matemáticos y estadísticos. Serás una parte integrada de nuestro departamento, trabajando en un ambiente agradable, con proximidad a tus profesores y supervisores. El departamento cuenta con grupos de investigación activos en:
- Álgebra, optimización polinómica y codificación
- Geometría y física matemática
- Estadística y análisis de datos.
- Modelización de sistemas complejos
En este programa de máster internacional, toda la enseñanza se impartirá en inglés. El programa ofrece una amplia selección de posibilidades de intercambio y cuenta tanto con estudiantes noruegos como internacionales. ¡Ven a hacer tu máster en la cima del mundo!
Descripción del programa
- Duración: 2 años
- Créditos (ECTS): 120
- Requisitos de admisión: Licenciatura (180 ECTS) en Matemáticas, Estadística, Física u otra titulación pertinente, con un mínimo de 80 ECTS en matemáticas y/o estadística. Una nota media mínima comparable a una C noruega (3,0) en la escala ECTS.
- Nombre del título: Máster en Ciencias Matemáticas
- Código de aplicación:
- Solicitantes nórdicos: 4010
- Solicitantes de la UE/EEE + Suiza: 7100
- Solicitantes de fuera de la UE/EEE: 2003
Los contenidos académicos del programa se orientan hacia cuestiones modernas de matemáticas y estadística, y hacia la aplicación de las matemáticas y la estadística en la tecnología y otras ciencias naturales. Los candidatos adquirirán las competencias pertinentes en materia de programación, tratamiento de datos, resolución analítica de problemas y análisis cuantitativo.
El programa del máster consta de 30-40 ECTS en cursos de especialización y hasta 20 ECTS en cursos optativos. Los cursos obligatorios son 10 ECTS en Introducción a la investigación matemática. El programa de máster concluye con una tesis de máster de 60 ECTS.
Ejemplos de combinaciones de cursos para estudiantes con intereses en matemáticas aplicadas, geometría diferencial, álgebra y estadística se encuentran en el Plan de estudios a continuación.
Se podrán incluir en el programa de estudios asignaturas de otras Universidades, tanto nacionales como internacionales.
Estructura del programa
El programa de máster consta de una tesis de máster de 60 ECTS, 20-40 ECTS en cursos de especialización (cursos de nivel 3000 en matemáticas o estadística), hasta 30 ECTS en cursos electivos (cursos relevantes y 3 cursos científicos de nivel 2000 o 3000) y 10 ECTS en el curso obligatorio MAT-3001 «Introducción a la investigación matemática».
Es obligatorio cursar uno de los siguientes cursos de especialización en el primer semestre:
- MAT-3300 Álgebra 2
- MAT-3110 Geometría diferencial
- MAT-3200 Métodos matemáticos
- STA-3002 Análisis estadístico multivariable
En el segundo semestre es obligatorio cursar uno de los siguientes cursos de especialización:
- MAT-3303 Geometría algebraica
- MAT-3111 Geometría diferencial 2
- MAT-3202 Ondas no lineales
- MAT-3213 Dinámica climática
- STA-3001 Estadística intensiva en computadora.
El programa es principalmente a tiempo completo, con una duración de dos años. Se pueden realizar adaptaciones para estudiantes a tiempo parcial. La asistencia a clases y seminarios es obligatoria. Todos los cursos se imparten en el campus de Tromsø.
Se podrán incluir en el programa de estudios asignaturas de otras Universidades, tanto nacionales como internacionales.
Enseñanza y evaluación
Los cursos del programa de estudios consisten principalmente en conferencias, seminarios y ejercicios.
Todo el personal académico que imparte el programa de estudios es investigador activo en diversos proyectos de investigación. Los cursos se basan en investigaciones relevantes y están relacionados con la actividad investigadora del departamento. Los planes de estudio especiales y la tesis de maestría son supervisados individualmente por el personal académico del departamento.
La forma de evaluación varía entre evaluaciones de portafolios, exámenes en casa, informes y exámenes orales y escritos. En algunos cursos, las tareas obligatorias deben aprobarse para poder presentarse al examen.
Tras la entrega del trabajo final de máster, se procede a su evaluación y, normalmente, en un plazo de seis semanas se realiza una exposición oral y un examen, lo que puede influir en la nota final.
Acceso a más estudios
El programa de estudios habilita para estudios de doctorado, por ejemplo, el programa de Doctorado en Ciencias de la UiT.
Intercambiar
Se fomenta el intercambio con otras instituciones noruegas o extranjeras durante los dos primeros semestres. En la UiT existen varios acuerdos de intercambio y becas disponibles. El departamento tiene varios acuerdos de intercambio que son adecuados para estudiantes de máster.
La junta del programa debe aprobar previamente los cursos planificados en instituciones externas.
Recomendamos realizar un intercambio en el segundo semestre. El curso obligatorio MAT-3002 se puede intercambiar con otro curso relevante en la Universidad de intercambio, o los estudiantes pueden seguir este curso de forma digital y cursar 20 créditos en la Universidad de intercambio.
Los resultados del aprendizaje
Al finalizar el programa de estudios, el candidato habrá alcanzado los siguientes resultados de aprendizaje:
Conocimiento
El candidato:
- tiene conocimientos avanzados en áreas matemáticas como estadística, álgebra, geometría o matemáticas aplicadas
- Tiene sólidos conocimientos de campos cercanos al área principal elegida.
- Tiene suficientes conocimientos de matemáticas para enseñar en la escuela secundaria superior.
- tiene sólidos conocimientos de campos cercanos a las matemáticas y la estadística, como la física o la informática
- Tiene un conocimiento profundo de los métodos matemáticos o estadísticos en teoría y práctica y puede analizar problemas académicos basándose en las tradiciones en el campo académico.
- Puede aplicar métodos matemáticos o estadísticos en nuevas áreas de las ciencias naturales y sociales.
Habilidades
El candidato:
- Puede abordar problemas complejos, descubrir estructuras y formular problemas precisos, encontrar métodos de solución analíticos y/o numéricos adecuados e interpretar las soluciones.
- Tiene buenas habilidades prácticas en el uso de herramientas de programación relevantes.
- Puede utilizar la literatura existente de forma activa para comprender el trabajo de otros científicos y como apoyo para resolver sus propios problemas matemáticos.
- Puede utilizar métodos matemáticos o estadísticos en teoría y en la práctica, y emitir un juicio independiente sobre la aplicabilidad de la teoría y los modelos para un problema determinado.
- Puede llevar a cabo un proyecto de investigación independiente y limitado bajo supervisión y de acuerdo con las normas aplicables a la ética de la investigación en las ciencias matemáticas.
Competencia general
El candidato:
- Tiene sólidos conocimientos de una amplia variedad de métodos y técnicas matemáticas y estadísticas para el análisis y la resolución de problemas.
- Ha adquirido un buen conocimiento teórico y la capacidad de aplicar teoría, métodos y técnicas matemáticas para resolver problemas.
- Posee las calificaciones necesarias para trabajar en la industria, la tecnología, la ciencia, la tecnología de la información y las escuelas.
- Puede aplicar conocimientos de matemáticas y estadística a problemas y cuestiones que surjan en las ciencias sociales y naturales.
- Puede cooperar de forma interdisciplinaria con otros especialistas.
- Puede encontrar formulaciones precisas y científicas, en lenguaje oral y escrito.
- Puede realizar un trabajo científico independiente y formular el contenido del trabajo en el marco de la terminología de las matemáticas y la estadística.
- Puede emitir juicios basados en el conocimiento sobre temas científicos generales y comunicarlos en público.
- Puede contribuir a nuevos procesos de pensamiento e innovación en el campo de las matemáticas y la estadística.
Perspectivas de empleo
A través del programa, los estudiantes adquirirán amplias competencias que los capacitarán para trabajar en diferentes áreas y sectores. Se capacitarán en la resolución de problemas mediante métodos sistemáticos y analíticos, lo que los convertirá en candidatos atractivos para la investigación, el desarrollo y la gestión. Existen proyectos de desarrollo e innovación que requieren competencias en ciencias matemáticas en energías renovables, adaptación climática, tecnologías de la información, economía, seguros, finanzas y banca, biotecnología y tecnología médica.
Existe una creciente necesidad de personal que pueda procesar y analizar datos, y nuestra sociedad ve una creciente demanda de competencia en el modelado y análisis de problemas complejos dentro de diferentes sectores y campos.