Université Côte d’Azur (UniCA)
Maestría en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
- Nice, Francia
- Cannes, Francia
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 5000 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es uno de los programas de Maestría Internacional en Ciencias, creado en el marco de la Iniciativa de Excelencia UCA JEDI.
La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es una Maestría otorgada por la Université Côte d'Azur.
La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es una maestría de 2 años en la Université Côte d'Azur. Proporciona capacitación en métodos de ciencia de datos e inteligencia artificial, enfatizando las perspectivas matemáticas e informáticas. Los estudiantes recibirán una base teórica sólida, además de aprender las habilidades técnicas y prácticas de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, lo que les permitirá aplicar métodos avanzados de ciencia de datos para investigar preguntas del mundo real.
Los cursos básicos brindarán a los estudiantes una comprensión integral de algunos de los aspectos más fundamentales de los datos, las técnicas computacionales y el análisis estadístico. El programa combinará conferencias tradicionales con sesiones de laboratorio de computación, en las que los estudiantes trabajarán con datos para completar ejercicios prácticos utilizando herramientas de programación y analizarán datos reales proporcionados por profesionales que trabajan en la industria.
Primer semestre
Refresco
- Probabilidad básica
- Álgebra básica para el análisis de datos
- Algoritmica basica
- Métodos y herramientas para la redacción técnica y científica
Estadística
- Teoría de la inferencia estadística
Aprendizaje automático
- Introducción al aprendizaje automático
- Introducción al Aprendizaje Profundo
- Aspectos éticos de los datos
Programación
- Programación R para ciencia de datos
- Programación Python para ciencia de datos
- Sistemas de Big Data distribuidos
Taller y Vulgarización
- Taller y vulgarización
Segundo semestre
Aprendizaje estadístico
- Introducción a la teoría de la información
- Selección de modelos y métodos de remuestreo
- Optimización para la ciencia de datos
Aprendizaje automático
- Más sobre algoritmos de aprendizaje
- Más sobre aprendizaje profundo
- Red de datos
Trabajo personal
- Estudios de caso
- Internado
Tercer semestre
Cursos obligatorios
- Aprendizaje bayesiano
- Aprendizaje estadístico basado en modelos
- Aprendizaje profundo avanzado
- Aprendizaje reforzado
Proyecto de investigación
Pista médica
- Imágenes Médicas
- Problemas inversos en el procesamiento de imágenes
- Aplicación del aprendizaje automático a la resonancia magnética, la electroencefalografía y las interfaces cerebro-computadora
- Métodos geométricos y topológicos en análisis de datos, con aplicaciones en biología y medicina.
- Procesamiento de señales biomédicas
- Aprendizaje automático para la integración multiómica
Pista central de IA
- Aprendizaje estadístico en alta dimensión
- Aprendizaje Avanzado: datos funcionales, mixtos y textuales
- Análisis estadístico de gráfico (redes)
- Aprendizaje profundo para visión por computadora
- Aprendizaje federado: privacidad de datos
- Teoría del aprendizaje estadístico
Cuarto semestre
- Entrenamiento personal
Becas IDEX para programas internacionales de maestría
Cada año, la Université Côte d'Azur otorga 10 becas Idex a los mejores candidatos de maestría. Los beneficiarios de estas ayudas de excelencia estarán exentos de tasas de matrícula y recibirán un estipendio de 5.000 €.
Esta beca se otorga sólo por un año.
Programa de becas Francia Excelencia Europa
Desarrollado por el Ministerio para Europa y de Asuntos Exteriores, el programa de becas "France Excellence Europa" permite a estudiantes de 26 países de la Unión Europea obtener becas para realizar estudios de máster en una institución de educación superior francesa.
Beca EIFFEL
El Programa de Becas de Excelencia Eiffel fue establecido por el Ministerio francés para Europa y de Asuntos Exteriores para permitir a las instituciones de educación superior francesas atraer a los mejores estudiantes extranjeros para que se matriculen en sus maestrías.
Brinda oportunidades a futuros tomadores de decisiones extranjeros de los sectores público y privado, en áreas prioritarias de estudio, y alienta a postulantes de hasta 25 años de edad de países en desarrollo a nivel de maestría.
Al finalizar el MSc DSAI, los estudiantes pueden trabajar en empresas como expertos o ingenieros, en desarrollo, investigación y desarrollo, servicios de consultoría relacionados con inteligencia artificial y aprendizaje automático, y procesamiento de datos. También pueden continuar su formación con una tesis doctoral que puede realizarse ya sea en un laboratorio de investigación académica o en una empresa, por ejemplo con un contrato CIFRE.
Únase al mercado laboral:
- Analista de datos
- Minería de datos
- Científico de datos
- Director de datos
- Ingeniero de aprendizaje automático
- Ingeniero de big data
- Arquitecto de Big Data
- Especialista en visualización de datos.
Continuar con el doctorado
- Doctorado en el sector público o privado.