Maestría en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
Université Côte d’Azur (UniCA)
Información clave
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ubicación del campus
Nice, Francia
Idiomas
Inglés, Francés
formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 5000 / per year *
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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* 5000€ por año - El costo de la matrícula puede variar según su estado de residencia, es decir, si es residente de un país de la UE o de un país fuera de la UE.
Introducción
¡Únase al campo más estratégico de la economía digital y aprenda sus métodos y algoritmos fundamentales con el programa de maestría "Data Science & AI" en la Université Côte d'Azur!
- Grado: Maestría en Ciencias (MSc)
- FI (formación inicial)/FC (formación ejecutiva)/FP (formación continua)
- Duración: 2 años
- Ubicación: Niza Campus Valrose
- Idioma: Inglés
La ciencia de datos es un campo de actividad emergente, que será cada vez más vital para la economía digital en los próximos años. Este requerimiento se debe principalmente a nuestras crecientes capacidades en adquisición y procesamiento de datos. La Maestría en "Ciencia de Datos" de la Université Côte d'Azur prepara a futuros especialistas en técnicas matemáticas y herramientas informáticas necesarias para la extracción de conocimiento a partir de masas de datos.
Plan de estudios
First Semester
Refresher
- Basic Probability
- Basic Algebra for Data Analysis
- Basic Algorithmics
- Methods and tools for technical and scientific writing
Statistics
- Statistical Inference theory
Machine Learning
- Introduction to Machine Learning
- Introduction to Deep Learning
- Ethical Aspects of Data
Programming
- R Programming for Data Science
- Python Programming for Data Science
- Distributed Big Data Systems
Workshop and Vulgarization
- Workshop and vulgarization
Second Semester
Statistical Learning
- Introduction to Information Theory
- Model Selection and Resampling Methods
- Optimization for Data Science
Machine Learning
- More on Learning Algorithms
- More on Deep Learning
- Web of Data
Personal Work
- Case studies
- Internship
Third Semester
Mandatory Courses
- Bayesian Learning
- Model-Based Statistical Learning
- Advanced Deep Learning
- Reinforcement Learning
Research Project
Medical Track
- Medical Images
- Inverse Problems in Image Processing
- Application of machine learning to MRI, electroencephalography, and brain-computer interfaces
- Geometric and topological methods in data analysis, with applications in biology and medicine
- Biomedical Signal Processing
- Machine learning for multi-omics integration
Core AI Track
- Statistical Learning in High Dimension
- Advanced Learning: functional, mixed and text data
- Statistical Analysis of Graph (Networks)
- Deep Learning for Computer Vision
- Federated Learning - Data Privacy
- Statistical Learning Theory
Fourth Semester
- Personal Training
Admisiones
Becas y Financiamiento
IDEX Scholarships for International MSc Programs
Each year Université Côte d'Azur awards 10 Idex scholarships to the best MSc candidates. The recipients of these grants of excellence will be exempt from tuition fees and will receive a stipend of €5,000.
Esta beca se otorga solo por un año.
France Excellence Europa Scholarship Program
Desarrollado por el Ministerio para Europa y de Asuntos Exteriores, el programa de becas "France Excellence Europa" permite a estudiantes de 26 países de la Unión Europea obtener becas para realizar estudios de máster en una institución de educación superior francesa.
Beca EIFFEL
El Programa de Becas de Excelencia Eiffel fue establecido por el Ministerio francés para Europa y de Asuntos Exteriores para permitir a las instituciones de educación superior francesas atraer a los mejores estudiantes extranjeros para que se matriculen en sus maestrías.
Brinda oportunidades a los futuros tomadores de decisiones extranjeros de los sectores público y privado, en áreas de estudio prioritarias, y alienta a los solicitantes de hasta 25 años de países en desarrollo a obtener un nivel de maestría.
Cuota de matrícula del programa
Galería
Oportunidades profesionales
At the end of the MSc DSAI students can work in companies as experts or engineers, in development, research and development, consulting services related to artificial intelligence and machine learning, and data processing. They can also continue their training with a doctoral thesis which can be carried out either in an academic research laboratory or in a company, for example with a CIFRE contract.
Join the Job Market:
- Data analyst
- Data mining
- Data scientist
- Chief Data Officer
- Machine learning engineer
- Big data engineer
- Big data architect
- Specialist in data visualization
Continue to PhD
- PhD in public or private sector