Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) e Inteligencia Empresarial (Business Intelligence)
Madrid, España
Máster
DURACIÓN
1 año
IDIOMAS
Español
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Conviértete en el experto en Big Data, Data Science y Business Intelligence que las empresas y la aparición de las nuevas tecnologías están demandando.
En este máster aprenderás a manejar las herramientas y las tecnologías más innovadoras y necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data. No solo en cuanto a su arquitectura y análisis, también a cómo aplicarlo en la toma de decisiones.
Además, el carácter multidisciplinar y altamente técnico de este programa te ayudará a desarrollar las habilidades requeridas en tres aspectos fundamentales de Big Data: la ingeniería de datos, la ciencia de datos y la inteligencia de negocio.
Este Máster te prepara para convertirte en el profesional que el sector está demandando como consecuencia del nuevo paradigma en el tratamiento de datos que han traído las nuevas tecnologías.
¿Qué nos hace diferentes?
5 razones por las que estudiar este postgrado en UNIE:
- Altamente técnico
- Plan de estudios diseñado para dotarte de unas habilidades altamente técnicas en todo el ciclo de vida del Big Data, Data Science y Business Intelligence para diseñar e implementar una solución en infraestructura Cloud.
- Innovador
- Aprenderás las herramientas y las tecnologías más novedosas y necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data.
- Inserción laboral
- Te prepara con todas las habilidades necesarias para cubrir un perfil profesional de los más demandados por el mercado laboral.
- Profesión de futuro
- Se prevé que para el año 2025, el 50% de las empresas aceleré la automatización del trabajo según el informe The Future of Jobs Report 2020.
- Perfil multidisciplinar
- Adquirirás un perfil multidisciplinar altamente capacitado y formado en todas las habilidades técnicas necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data.


