University of Milano - Bicocca
Máster en Ciencia de Datos
Milan, Italia
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
El Máster en Ciencia de Datos forma parte de la clase de Másteres en Ciencia de Datos; tiene una duración de dos años y se otorga con 120 ECTS. Se prevén doce exámenes, correspondientes a 90 ECTS. Siete exámenes se realizan en el primer año, y cinco exámenes en el segundo año. Los créditos restantes se adquirirán mediante un stage y la tesis final.
El máster es de libre acceso para los estudiantes de posgrado, siempre que hayan obtenido previamente 30 ETCS en Estadística, Informática, Matemáticas y Física.
Al final del periodo, se obtiene el título de Máster en Ciencia de Datos. El objetivo de la titulación es proporcionar a los estudiantes de posgrado, procedentes de distintos ámbitos científicos, las competencias y habilidades avanzadas necesarias para el análisis orientado al valor de grandes cantidades de datos (los denominados big data) utilizando técnicas estadísticas y modelos computacionales de vanguardia.
La titulación está dirigida a estudiantes de posgrado con formación en distintos ámbitos científicos, desde las Ciencias Naturales hasta las Ciencias Sociales y Económicas. Está diseñado para tener una base sólida en Estadística e Informática, pero también una fuerte caracterización multidisciplinar de las cuestiones jurídicas, sociales y económicas.
La Universidad de Milán-Bicocca ofrece residencias a los estudiantes que viven fuera de casa. Las residencias se ofrecen según el principio del derecho a la educación a los estudiantes que cumplen los requisitos para obtener alojamiento a un precio reducido.
Puedes enviar tu solicitud de plaza en la residencia junto con tu solicitud de la *beca regional de derecho a estudiar (DS)*. Recibirás un correo electrónico con información detallada sobre cómo solicitar la "beca regional de derecho a estudiar (DS)" : después de enviar con éxito tu solicitud para el programa seleccionado.
Primer año
- Gestión y visualización de datos
- Laboratorio de ciencia de datos
- Semántica de datos
- Análisis de los mercados financieros
- Fundamentos de la informática
- Fundamentos del aprendizaje profundo
- Fundamentos de probabilidad y estadística
- Computación verde
- Cuestiones jurídicas y sociales en la sociedad de la información
- Aprendizaje automático y modelos de decisión
- Marketing Analytics
- Modelado estadístico
Segundo año
- Inteligencia empresarial y análisis de big data
- Ciberseguridad para la ciencia de datos
- Laboratorio de Ciencia de Datos en Biociencias
- Laboratorio de Ciencia de Datos en Negocios y Marketing
- Laboratorio de Ciencia de Datos en Medio Ambiente y Física
- Laboratorio de ciencia de datos en medicina
- Laboratorio de Ciencia de Datos en Políticas y Servicios Públicos
- Laboratorio de Ciencia de Datos sobre Ciudades Inteligentes
- Gestión de señales e imágenes digitales
- Economía para la ciencia de datos
- Análisis de datos de alta dimensión
- Procesamiento natural del lenguaje
- Ciencia del servicio
- Social Media Analytics
- Gestión de datos en streaming y análisis de series temporales
- Infraestructuras tecnológicas para la ciencia de datos
- Minería y búsqueda de texto


