Online
DURACIÓN
1 año
IDIOMAS
Español
PASO
Tiempo completo
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FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia
Introducción
Toma decisiones basadas en datos con el Máster en Big Data de UNIR
Especialízate en big data, el perfil más deseado por las empresas
En un momento en el que las empresas utilizan un gran volumen de información de forma permanente, los especialistas en análisis y tratamiento de datos se han convertido en uno de los perfiles con mayor demanda y futuro laboral. Con el Máster en Big Data, en el que se han formado más de 1.800 alumnos durante 14 ediciones, adquirirás una visión profesional 360º de cuatro aspectos clave:
- Infraestructuras para la captura, procesamiento distribuido y almacenamiento de datos.
- Minería y analítica para extraer información relevante utilizando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
- Visualización interactiva para mostrar resultados.
- Toma de decisiones para anticiparte a los riesgos.
Una formación en data science online que responde a la demanda del mercado
Profundiza en la analítica avanzada de datos en el ámbito empresarial y conoce casos de éxito del sector a través de asignaturas, talleres autoguiados y seminarios actualizados. Además, dispondrás de escritorios en la nube personalizados para procesos de big data.
Este Máster en Análisis de Datos online en data science cubre todo el ciclo de vida de los datos, desde la adquisición hasta la toma de decisiones, combinando teoría y práctica en cada asignatura. Emplearás lenguajes de programación y desafíos reales para aplicar conocimientos en situaciones concretas.
¿Por qué estudiar el Máster en Big Data de UNIR?
Diseña y apoya estrategias ganadoras sacando partido desde el primer momento a la información y los datos masivos. Conseguirás mejorar la eficiencia y competitividad de las empresas. Te especializarás en:
- Las bases de datos más habituales en entornos big data, como MongoDB, Cassandra, Neo4J y Redis.
- Técnicas de inteligencia artificial como clustering, aprendizaje automático y diseño de sistemas expertos capaces de inferir nuevos conocimientos.
- Estadística aplicada al análisis e interpretación de datos.
- Ingeniería para el procesado masivo de datos a través del ecosistema Hadoop, MapReduce e Impala, Docker y Kubernetes, el tratamiento de datos con Spark (Spark MLlib y Spark Streaming) y la captura de datos en tiempo real con Kafka.
- Técnicas eficientes para la visualización del dato mediante D3.js, Google Charts, Tableau, Power BI, Qlik Sense y Carto.
Admisiones
Plan de estudios
Especialízate con el plan de estudios más completo con el Máster en Big Data online
Prepárate para lograr un perfil versátil capaz de aportar valor en diferentes sectores y empresas. El programa del Máster en Big Data online tiene un enfoque multidisciplinar e incluye asignaturas específicas de Ingeniería como Procesado masivo de datos, Herramientas de visualización o Análisis e interpretación de datos. Además, puedes realizar tu Trabajo de Fin de Máster (TFM) sobre casos reales de la empresa en la que ya estés trabajando.
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
Primer Cuatrimestre
- Bases de datos para el Big Data
- Análisis e Interpretación de Datos
- Técnicas de Inteligencia Artificial
- Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos
- Visualización Interactiva de la Información
Segundo Cuatrimestre
- Herramientas de Visualización
- Gobierno del Dato y Toma de Decisiones
- Prácticas en empresa
- Trabajo Fin de Máster
Prácticas Profesionales
Las prácticas profesionales son obligatorias y suponen una carga de 6 ECTS (126 horas). Tienes la opción de realizarlas presencialmente u online en empresas con las que tenemos convenios como Telefónica, Banco Santander o Vodafone España. También puedes hacerlas en tu propia empresa si trabajas actualmente en ella.
Estas prácticas te brindarán experiencia y abrirán oportunidades laborales en el mundo del big data. Además, puedes convalidarlas si cumples con el requisito de horas de trabajo en análisis de datos. Tienes la posibilidad de convalidar las prácticas del Máster en Big Data, si así lo deseas, siempre y cuando acredites un mínimo de 180 horas de trabajo realizado en el ámbito del análisis de datos. Alguna de las actividades desempeñadas pueden ser:
- Desarrollo y/o despliegue de sistemas globales de monitorización, análisis y visualización de datos para el apoyo a la toma de decisiones.
- Diseño de metodologías de captura y almacenamiento de datos.
- Revisión de catálogos de datos y propuesta de técnicas de análisis adecuadas para un contexto dado.
- Implementación de técnicas de análisis de datos
- Despliegue de herramientas de procesado Big Data (Hadoop o similares)
- Diseño y/o implementación de visualizaciones de datos interactivas, usables y elocuentes
- Evaluación de métodos de captura y almacenamiento, existentes y elaboración de propuestas de mejora.
- Evaluación de software de análisis de datos existente y elaboración de propuestas de mejora.
- Evaluación de visualizaciones de datos existentes y elaboración de propuestas de mejora. Diseñar y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recogida de datos, procesado y visualización.
Resultado del programa
Perfil Profesional
Al finalizar el programa estarás capacitado para:
- Identificar las diferentes fases que requiere la elaboración de una buena visualización, como recogida de datos, procesado y representación.
- Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
- Usar las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas y visualización de la información.
- Desarrollar visualizaciones interactivas, usables y elocuentes.
- Crear y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recogida de datos, procesado y visualización.
Becas y Financiamiento
Becas Santander - UNIR
Programa de ayudas económicas
Contamos con 17 becas de 1.000 euros cada una para esta convocatoria de otoño 2024. Están dirigidas a estudiantes del Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science de UNIR para promover y facilitar el acceso a la Educación Superior y contribuir así a sufragar los gastos derivados de sus estudios de posgrado.
Cursos de inmersión en lengua inglesa, para titulados en máster en profesorado y maestros
Queda publicado en el BOE el extracto de la Resolución de 10 de julio de 2023, por la que se convocan 315 ayudas para participar en cursos de inmersión en lengua inglesa destinadas a maestros y a titulados en Máster en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanzas de Idiomas.
Requisitos
- Haber finalizado el Grado de Maestro en cualquiera de las especialidades en alguno de los siguientes cursos académicos: 2021-2022, 2020-2021 o 2019-2020 con una nota media del expediente académico de, al menos, 7,50 puntos.
- Haber finalizado los estudios de Máster en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanzas de Idiomas en alguno de los siguientes cursos académicos: 2021-2022, 2020-2021 o 2019-2020 con una nota media en el máster de, al menos, 7,50 puntos.
Plan de movilidad ERASMUS+
Tras la consecución de la ECHE (carta Erasmus de Educación Superior), desde UNIR se está trabajando en un ambicioso plan de movilidad, condicionado por nuestra naturaleza virtual, a partir de una nueva Oficina creada al efecto, que va a ser la encargada de coordinar todas las acciones en dicho ámbito.
Además, en UNIR contamos con acuerdos bilaterales de movilidad con instituciones de educación superior europeas, coordinando internamente todas nuestras acciones con los distintos departamentos implicados, y dando máxima divulgación e información a las acciones de movilidad dentro de nuestra comunidad universitaria.
- Información general
- Convocatorias
Dentro de las acciones de movilidad del programa Erasmus+, UNIR participa también en la modalidad de prácticas internacionales. El programa Erasmus+ de movilidad para el aprendizaje permite hacer hasta 12 meses de movilidad entre prácticas y formación dentro de la misma titulación, e incluso llevar a cabo ésta una vez finalizados o concluidos tus estudios.
Documentación para la tramitación de Becas
Para poder remitir la documentación necesaria para la posterior tramitación de su solicitud de Beca General ofertada por el Ministerio de Educación y Formación Profesional le indicamos el siguiente enlace:
- Le adjuntamos PDF con las instrucciones pertinentes. Deberá registrarse y subir la documentación.
- Le recordamos que la siguiente herramienta únicamente almacena los documentos facilitados a nuestra Universidad, para su posterior tramitación ante el organismo competente, con el fin de archivar, evitar duplicidades y dar seguridad al proceso.
Galería
Estudiantes ideales
Para matricularte en el Máster oficial en Big Data de UNIR, además de los requisitos legales exigidos, te recomendamos estar interesado en:
- La gestión, extracción y análisis de macrodatos.
- Conseguir información relevante en el big data.
- Mejorar los procesos de las compañías.
Oportunidades profesionales
Las posibilidades de los macrodatos son infinitas. Las empresas y organizaciones requieren de profesionales preparados y versátiles que sepan analizar y extraer valor del big data en diferentes sectores y entornos de trabajo. Conviértete en un especialista y ejerce en puestos como:
- Ingeniería de datos (data engineer), encargándote de extraer y preparar los datos para que puedan ser tratados. Para ello deberás determinar la tecnología e infraestructuras necesarias, tanto a pequeña como a gran escala, para que la extracción de la información se haga de forma eficiente y logrando una alta escalabilidad.
- Chief data officer (CDO), serás el máximo responsable de los datos en una empresa. Es un perfil asociado a la gestión cuyas funciones incluyen definir las políticas de seguridad para el almacenamiento de datos, garantizar el cumplimiento de la legalidad, coordinación entre los departamentos afectados, fomentar la toma de decisiones basadas en datos, etc.
- Arquitectura de datos (data architect), serás el responsable de diseñar y 'construir' las infraestructuras que soportan los macrodatos, garantizando su buen funcionamiento y seguridad.
- Científico de datos (data scientist), además de la extracción y visualización de datos, te encargarás de analizarlos y darles valor adaptándote a las particularidades de cada organización.