UNIR Máster Universitario en Inteligencia Artificial
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Máster Universitario en Inteligencia Artificial

Logroño, España

Máster

1 año

Español

Tiempo completo

La educación a distancia

El Máster Universitario en Inteligencia Artificial online con alta empleabilidad y especialidades IA únicas

El único posgrado en IA que da acceso a los cursos universitarios avanzados en Data Engineering y Data Analyst

Adquiere los conocimientos necesarios para desarrollarte como profesional especializado en inteligencia artificial con una visión integradora y completa. Con el Máster en IA online de UNIR, que cumple 9 ediciones y lleva más de 1.600 estudiantes formados, darás solución a las necesidades reales presentes en sectores como finanzas, salud, industria, telecomunicaciones, administración pública, logística, consultoría o ingeniería.

¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial online de UNIR?

El objetivo de este posgrado es que adquieras una formación avanzada y práctica para impulsar tu carrera como ingeniero en IA. En el plano educativo, habilita para la investigación y da acceso a estudios de doctorado. En el plano profesional, te capacitará para que aportes soluciones innovadoras y reales, integrando múltiples técnicas y tecnologías en una misma solución. Serás capaz de:

  • Trabajar con los modelos computacionales de percepción en las modalidades de visión y habla, empleando librerías de código abierto como Matlab.
  • Diseñar e implementar un sistema con la implicación de técnicas de inteligencia artificial, computación en la nube y machine learning.
  • Manejar y programar herramientas avanzadas para la creación de software inteligente basado en lenguajes de programación como Python o R en entornos como Jupyter y Google Colab.
  • Construir e implementar arquitecturas cognitivas artificiales empleando infraestructuras de computación y ecosistemas big data en la nube como Microsoft Azure o Amazon Web Services (AWS).
  • Aplicar técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural para el análisis de sentimientos o la creación de agentes conversacionales, entre otras aplicaciones, haciendo uso de librerías como NLTK.
  • Implementar TensorFlow para el aprendizaje automático y agentes inteligentes para la toma de decisiones en STRIPS/PDDL.