Curso Superior Universitario en Ciencias Aplicadas a la Ciberseguridad: Aprendizaje Automático y Redes Complejas
Madrid, España
DURACIÓN
4 Hours
IDIOMAS
Español
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 1000 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* El precio para estudiantes no residentes fuera de la UE es sólo aproximado ya que cada tarifa académica es diferente
Introducción
La principal característica del máster, que lo hace único, es que utiliza modelos de Data Science y Machine Learning para profundizar en los incidentes de Ciberseguridad más actuales, deduciendo de este análisis las arquitecturas de protección más implantadas en el sector.
Formamos a los futuros Arquitectos de Ciberseguridad en las técnicas de protección más demandadas, como las Arquitecturas Zero Trust, aplicando modelos de Data Science en su diseño, validando la robustez de las arquitecturas, y en la identificación de los ataques que provocan más pérdidas. están causando en la industria.
Estamos organizados en cinco módulos. Puedes cursarlos en uno o varios años. Los dos módulos iniciales son Introducción a la Ciberseguridad y Programación en Python enfocados en datos. Los siguientes tres módulos se enfocan, en la por un lado, en los aspectos arquitectónicos y tecnológicos de la Ciberseguridad (Modelo NIST 800) y en los modelos de análisis de las técnicas de ataque más actuales como Cyber Kill Chain y MITRE ATT&CK. A esto se suma la aplicación práctica de Data Science y Machine Learning (fundamentalmente Python) para identificar anomalías en el comportamiento de sistemas y personas, que permitan reaccionar rápidamente ante un ataque.
A medida que finalices cada uno de los módulos obtendrás el Título Superior Universitario correspondiente. Al finalizar los cinco módulos y el Trabajo Fin de Máster se expide el título de Máster. una titulación universitaria o si acreditas experiencia en el mundo de la Informática.
Nos encontramos en el edificio de la Plaza de Manuel Becerra de Madrid de la URJC. Dada la situación actual, para el curso 20/21, las clases se podrán seguir de forma presencial o por streaming. Retransmitamos todas las clases !!!
Objetivos
Formación en las principales técnicas de protección frente a ataques y amenazas en sistemas operativos, redes, software de aplicación, sistemas Web, bases de datos y machine learning.
Admisiones
Plan de estudios
Modalidad: Presencial, con apoyo en clases por Streaming
Número de créditos: 13 (130 horas lectivas)
Horas presenciales: 4,5
- Métricas y Medidas de Ciberseguridad
- Dando sentido a datos no estructurados
- Regresión y Predicción
- Clasificación, prueba de hipótesis y detección de anomalías
- Recomendación de Sistemas
- Análisis de Redes Complejas
- Modelos predictivos para datos temporales
Resultado del programa
Competencias Generales
- Capacidad para buscar información específica relacionada con las diferentes materias del Máster en todas las fuentes disponibles.
- Capacidad para presentar y elaborar informes.
- Capacidad para interpretar documentos técnicos.
- Capacidad para trabajar en equipo, en un entorno interdisciplinar.
- Gestión de recursos: organización y capacidad para establecer prioridades de trabajo.
- Flexibilidad para adaptarse durante el desarrollo de un proyecto, capacidad de replanteamiento.
- Razonamiento crítico: análisis, síntesis y evaluación de diferentes alternativas.
- Capacidad para comunicarse de forma efectiva, tanto escrita como oral.
- Gestión de la información: recogida de información, organización, etc.
- Responsabilidad y capacidad de autoaprendizaje.
Competencias Específicas
- El alumno aprenderá el funcionamiento de los distintos algoritmos y técnicas de cifrado y sus beneficios y limitaciones.
- Conocerá los distintos sistemas y tipos de autenticación, así como la diferencia entre autenticación y autorización.
- El alumno será capaz de evaluar los riesgos potenciales y recomendar formas de reducirlos.
- El alumno conocerá el lenguaje de programación Python, obteniendo una visión general del lenguaje y siendo capaz de construir programas complejos.
- Te familiarizarás con los conceptos fundamentales de tratamiento de variables, desarrollo de algoritmos y programación.
- El alumno adquirirá una visión integral de las tecnologías y técnicas de ciberseguridad.
- Conocerás nuevos métodos de computación de datos cifrados, seguridad de redes y diseño de protocolos
- Conocerás las técnicas de Machine Learning más efectivas.
- Conocerás las diferencias y compatibilidad entre Octave y MATLAB.
- Sabrás diferenciar entre modelos gráficos y modelos de red.
- Sabrás diferenciar predicciones sobre datos temporales de otro tipo de datos.
Además, se garantizarán las siguientes Competencias básicas:
- Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio;
- Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información incompleta o limitada
- Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan– a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades;
- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
- Que los estudiantes sean capaces de establecer las interrelaciones relevantes entre las diversas disciplinas que integran el Máster.
- Que los estudiantes posean habilidades de comunicación a nivel oral y escrito en la difusión del conocimiento de fabricación y diseño.
- Que tengan capacidad de síntesis y análisis en la exposición de los contenidos.
- Que los estudiantes sean capaces de aplicar el juicio crítico en el ámbito de la bibliografía genérica y específica relativa al ámbito de estudios afines.
Cuota de matrícula del programa
Requisitos de admisión al programa
Demuestre su compromiso y disposición para tener éxito en la escuela de negocios tomando el examen GMAT, el examen más utilizado para admisiones que mide sus habilidades de pensamiento crítico y razonamiento.
Descarga el mini cuestionario GMAT para tener una idea de las preguntas que encontrarás en el examen.