Curso Superior Universitario Introducción a Python

La principal característica del máster, que lo hace único, es que utiliza modelos de Data Science y Machine Learning para profundizar en los incidentes de Ciberseguridad más actuales, deduciendo de este análisis las arquitecturas de protección más implantadas en el sector.< /p>

Formamos a los futuros Arquitectos de Ciberseguridad en las técnicas de protección más demandadas, como las Arquitecturas Zero Trust, aplicando modelos de Data Science en su diseño, validando la robustez de las arquitecturas e identificando los ataques que más pérdidas provocan. están causando en la industria.

Estamos organizados en cinco módulos. Puedes cursarlos en un año o en varios. Los dos módulos iniciales son Introducción a la Ciberseguridad y Programación en Python centrados en datos. Los tres módulos siguientes se centran, por un lado, en los aspectos arquitectónicos y tecnológicos de la Ciberseguridad (Modelo NIST 800) y en los modelos de análisis de las técnicas de ataque más actuales como Cyber Kill Chain y MITRE ATT& CK.A esto, le sumamos la aplicación práctica de Data Science y Machine Learning (fundamentalmente Python) para identificar anomalías en el comportamiento de sistemas y personas, que permitan reaccionar rápidamente ante un ataque.

A medida que finalices cada uno de los módulos obtendrás el Título Superior Universitario correspondiente. Al finalizar los cinco módulos y el Trabajo Fin de Máster se expide el título de Máster. Puedes cursarlo tanto si tienes una titulación universitaria como si acreditas experiencia en el mundo de la Informática.

Nos encontramos en el edificio de la Plaza de Manuel Becerra de Madrid de la URJC. Dada la situación actual, para el curso 20/21 las clases se podrán seguir de forma presencial o por streaming. Transmitamos todas las clases!!!

Objetivos

Formación en las principales técnicas de protección frente a ataques y amenazas en sistemas operativos, redes, software de aplicación, sistemas Web, bases de datos y machine learning.