Doctorado en Matemáticas Aplicadas
Universidade de Aveiro
Información clave
ubicación del campus
Aveiro, Portugal
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
8 semestres
Ritmo
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Tasas de matrícula
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Fecha de inicio más temprana
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Introducción
Doctorado en Matemáticas Aplicadas
Excelencia en la formación avanzada de Matemática Aplicada, a través de trabajos de investigación sobre el tema de la frontera del conocimiento matemático; Sólidos y profundos conocimientos científicos en el área de Ap. Matemáticas para enriquecer la formación previa del alumno; Madurez del razonamiento lógico y abstracto; - Independencia y creatividad en la resolución de problemas matemáticos y sus aplicaciones; - Innovación en el tratamiento de problemas de matemáticas y aplicaciones a otros contextos. Contamos con un programa de doctorado en Matemática Aplicada que reúne los considerables recursos humanos y materiales de las instituciones participantes, para brindar un título de base investigativa, competitivo internacionalmente, en áreas tales como Análisis y Optimización, Estadística y Probabilidad, Dinámica y Geometría y Álgebra, Lógica y Computación. Además, nuestro componente curricular es lo suficientemente flexible para acomodar los variados intereses y antecedentes de los estudiantes potenciales, y también es útil para el desarrollo de habilidades específicas y transversales.
Galería
Admisiones
Becas y Financiamiento
Hay varias opciones de becas disponibles. Visite el sitio web de la universidad para obtener más información.
Plan de estudios
Año 1
1er semestre
- Seminario
- Módulos Especializados en Matemáticas y Aplicaciones A·
- Temas Avanzados en Álgebra, Lógica y Computación
- Temas Avanzados en Análisis y Optimización
- Temas Avanzados en Dinámica y Geometría
- Temas Avanzados en Probabilidad y Estadística
- Módulos Especializados en Matemáticas y Aplicaciones B 1
- Análisis y Control de Sistemas Lineales
- Estadísticas bayesianas
- Teoría de la bifurcación
- Dinámica Biológica
- Cálculo de Variaciones
- Control de Sistemas Lineales
- Minería de flujo de datos
- Ecuaciones diferenciales
- Teorías de Galois
- Celosías y Estructuras Algebraicas Ordenadas
- Análisis de datos longitudinales
- Análisis Multivariado y Aprendizaje Estadístico
- Análisis Estadístico Multivariado
- Álgebra lineal numérica
- Métodos espectrales numéricos
- Teoría de la optimización
- Optimización y Diseño de Redes
- Polinomios ortogonales y aplicaciones
- Procesamiento de señales y análisis de series temporales
- Identificación del sistema
- Temas en Turbulencia
- Temas de análisis armónico
- Temas de teoría cinética
- Teoría de tipos
2do semestre
- Proyecto de Investigación en Matemáticas
- Módulos Especializados en Matemáticas y Aplicaciones B 2
- Teoría Algebraica de Inversos Generalizados
- Topología algebraica
- Estadísticas bayesianas
- Cambio Climático y Energía
- Códigos y Sistemas
- Geometría combinatoria
- Modelos lineales generalizados
- Ecuaciones integrales y sus generalizaciones
- Métodos Espectrales Numéricos II
- Control óptimo
- Temas de análisis numérico
Año 2
Tesis (2do año)
año 3
Tesis (3er año)
año 4
Tesis (4to Año)
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
El estudiante debe desarrollar capacidades: Comprender situaciones nuevas y multidisciplinarias en uno o más campos de las Matemáticas Aplicadas; Integrar conocimientos en Matemática Aplicada; Proyectar y desarrollar investigaciones científicas en Matemática Aplicada identificando métodos de investigación que requieran el uso de conocimientos multidisciplinarios para resolver problemas en situaciones o contextos nuevos; Producir un número significativo de investigaciones originales en Matemática Aplicada, de acuerdo con los requisitos y estándares de calidad internacionalmente aceptados; Criticar resultados, evaluar y sintetizar situaciones nuevas y complejas, desarrollando soluciones y tomando decisiones en situaciones de información limitada o incompleta; Comunicar claramente sus conocimientos, razonamientos y conclusiones, a expertos y no expertos; Ejemplificar, utilizando el conocimiento y los resultados de la investigación, el vínculo entre el conocimiento y la tecnología.