Maestría en ciencia de datos para ciencias sociales
Universidade de Aveiro
Información clave
ubicación del campus
Aveiro, Portugal
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Solicitar información
Tasas de matrícula
Solicitar información
Plazo de solicitud
Solicitar información
Fecha de inicio más temprana
Solicitar información
Introducción
Maestría en ciencia de datos para ciencias sociales
El Máster en Ciencia de Datos para Ciencias Sociales prepara a los estudiantes para: i) recopilar, manipular y analizar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados; ii) abordar la formulación de problemas y diseñar soluciones, utilizando modelos o sistemas computacionales, para necesidades concretas de empresas e instituciones y desafíos sociales emergentes; y iii) comprender los fenómenos socioeconómicos y su expresión territorial y la adecuación de las herramientas de apoyo a la decisión en el proceso de formulación, implementación y evaluación de políticas públicas.
El ciclo de estudios se organiza como complemento a los cursos de formación inicial de la UA. Además, permite ajustar o actualizar perfiles profesionales para quienes se enfrentan a entornos complejos que demandan habilidades analíticas o implican esfuerzos de toma de decisiones, ya sea en el ámbito público o privado. La formación permite a los estudiantes elegir, desarrollar y aplicar soluciones adecuadas a un problema o desafío determinado. Las opciones de formación están diseñadas en dos direcciones: i) instrumentos analíticos modernos (avanzados, complejos), pero consolidados en la investigación científica; ii) utilizar varias herramientas y modelos que permitan a los estudiantes formular respuestas (más) efectivas y (más) eficientes a problemas específicos y emergentes que surgen en los procesos de toma de decisiones contemporáneos (por ejemplo, basados en el territorio, organizacionales, procesos de producción).
Los idiomas de instrucción de este programa son portugués e inglés.
Galería
Admisiones
Becas y Financiamiento
Hay varias opciones de becas disponibles. Visite el sitio web de la universidad para obtener más información.
Plan de estudios
Año 1
1er SEMESTRE
- Programación y algoritmos en ciencia
- Introducción a la ciencia de datos
- Estadísticas y optimización para la toma de decisiones
- Sistemas de información geográfica para las ciencias sociales
- Métodos de investigación operativa
2do SEMESTRE
- Sistemas de bases de datos
- Econometría espacial y temporal
- Aprendizaje automático
- Seminario
- Opcion I
- Evaluación de la empresa
- Economía Financiera
- Planificación y control de la producción
- Análisis y regulación de políticas públicas
- Análisis y gestión de riesgos
- Dinámica socio-económica y territorial
- Sociología y economía del desarrollo sostenible
Año 2
1er SEMESTRE
- Opción gratuita
- Opción II
- Finanzas Aplicadas
- Europa y las políticas de población
- Mercados e instrumentos financieros
- Gestión y Evaluación de la Calidad de los Servicios Públicos
- Técnicas de apoyo a la planificación
- Gestión y evaluación de proyectos
- Territorio, políticas regionales e innovación
Anual
- Disertación / Proyecto / Prácticas