Programa de Posgrado de Especialización en Aprendizaje Automático y Análisis de Datos
Universidade de Aveiro
Información clave
ubicación del campus
Aveiro, Portugal
Idiomas
Portugués
formato de estudio
En el campus
Duración
1 año
Ritmo
Solicitar información
Tasas de matrícula
Solicitar información
Plazo de solicitud
Solicitar información
Fecha de inicio más temprana
Solicitar información
Introducción
Programa de Posgrado de Especialización en Aprendizaje Automático y Análisis de Datos
El curso de Especialización en Aprendizaje Automático y Análisis de Datos permitirá a los estudiantes comprender el concepto de datos, en sus diferentes formas, y comprender y saber cómo lidiar con los desafíos comunes asociados con los datos reales. Dará habilidades prácticas en recolección, preparación, procesamiento y análisis de datos y aprendizaje automático, utilizando herramientas actuales basadas en lenguajes Python y R.
Al finalizar el curso de especialización, el estudiante deberá:
- Comprender la canalización, los métodos, los desafíos y los objetivos de la ciencia de datos;
- Conocer y aplicar técnicas de limpieza y preparación de datos;
- Conocer y saber utilizar visualizaciones y otras formas de análisis exploratorio de datos;
- Saber aplicar e interpretar los resultados de las metodologías de análisis de datos;
- Saber utilizar y desarrollar programas Python y R para modelar y analizar datos con diferentes características, a saber, datos multivariados y series temporales;
- Conocer los conceptos y técnicas básicos del aprendizaje automático, a saber, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo;
- Saber cómo implementar algoritmos de aprendizaje automático utilizando bibliotecas y marcos especializados;
- Saber comparar, discutir e interpretar los resultados de algoritmos y/o modelos de aprendizaje automático.
Galería
Admisiones
Becas y Financiamiento
Hay varias opciones de becas disponibles. Visite el sitio web de la universidad para obtener más información.
Plan de estudios
Año 1
1er semestre
- Estadísticas multivariantes
- Fundamentos del aprendizaje automático
- Fundamentos de la ciencia de datos
2do semestre
- Series de tiempo
- Complementos de Machine Learning