Università Cattolica del Sacro Cuore
Maestría en Análisis de Datos para Empresas
Milan, Italia
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
24 Jun 2026
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 9370 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
La Maestría en Ciencias en Análisis de Datos para Empresas es un programa de dos años diseñado para estudiantes que tienen un gran interés en el análisis de datos. El programa de Maestría proporciona a los estudiantes una sólida comprensión de Estadística e Informática, junto con conocimientos de dominio específico en Negocios.
Este programa se imparte íntegramente en inglés y tiene como objetivo:
- Proporcionar a los estudiantes conocimientos avanzados de estadística y aprendizaje automático que permitan construir modelos eficaces para el análisis, la inferencia y la previsión de datos y respalden el proceso de toma de decisiones;
- Proporcionar conocimientos avanzados en gestión de datos y programación informática para crear algoritmos adecuados para implementar y desplegar métodos estadísticos y herramientas de análisis de datos en la práctica;
- Combinar habilidades cuantitativas con conocimiento empresarial y corporativo para abordar desafíos comerciales, identificar nuevas oportunidades comerciales y apoyar la gestión con estrategias basadas en datos;
- Empoderar a los estudiantes con herramientas de visualización de datos, habilidades de trabajo en equipo y habilidades de comunicación para una presentación y discusión efectiva de los resultados del proyecto;
- Completar la formación con casos reales y elementos del derecho tecnológico relacionados con la tecnología digital.
Beca Internacional UCSC disponible para residentes no pertenecientes a la UE. La matrícula anual es de 6400 €.
ECTS totales: 120
Primer año
- Métodos matemáticos y probabilidad
- Inferencia estadística
- Modelos lineales aplicados
- Estadística computacional
- Sistemas de bases de datos y programación informática.
- Principios de gestión y derecho tecnológico.
- Un curso electivo entre:
- Modelado bayesiano
- Desarrollo de nuevas empresas y estrategia basada en datos
Segundo año
- Aprendizaje estadístico
- Análisis de series temporales y datos espaciales
- Programación avanzada y aprendizaje profundo para IA
- Un curso electivo entre:
- Procesos estocásticos y optimización para el aprendizaje automático
- Mercados e instituciones financieras
- Un curso electivo entre:
- Economía empírica
- Marketing Analytics
- Visualización de datos y minería de textos
- Cursos electivos
- Tesis
Cursos electivos
- Pasantía / Ayudante de investigación / Proyecto de campo
- Métodos causales para la evaluación de políticas
- Toma de decisiones estratégicas
- Transacciones estratégicas de capital
- Operaciones basadas en datos y gestión de la cadena de suministro
- Lógica, racionalidad y decisiones
- Métodos estadísticos para datos de red
- Diseño experimental
- Curso de italiano
Notas
El plan de estudios es flexible para alentar a los estudiantes a perseguir sus intereses.
Por ejemplo, dos amplias líneas de estudio son:
i) Método de ciencia de datos y
ii) Análisis de negocios aplicado.
Para la pista i) las opciones recomendadas son:
- Modelado bayesiano
- Procesos estocásticos y optimización para el aprendizaje automático
- Economía empírica o visualización de datos y minería de textos
Para la pista ii) Las opciones recomendadas son:
- Desarrollo de nuevas empresas y estrategia basada en datos
- Mercados e instituciones financieras
- Análisis de marketing o visualización de datos y minería de textos
Título otorgado: Laurea Magistrale en Análisis de datos para empresas
La Maestría en Ciencias en Análisis de Datos para Empresas abre diversas oportunidades profesionales. Los graduados dominarán métodos y herramientas para convertirse en científicos y analistas de datos en empresas orientadas a datos de diversos sectores, como manufactura, servicios, finanzas, seguros y consultoría.
Los graduados adecuados también pueden seguir carreras orientadas a la investigación inscribiéndose en un doctorado. programas en Estadística, Ciencia de Datos o áreas relacionadas, que conducen a trabajos en el mundo académico y en centros de investigación.