Université de Pau et des Pays de l'Adour
Maestría en Ciencias de la Computación (Industria 4.0)DURACIÓN
1 hasta 1 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 253 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* para estudiantes extraeuropeos: 3770 € / año. Para el año académico 2021-2022, la UPPA proporcionará automáticamente una reducción parcial de estas tasas a los nacionales de fuera de la UE; como resultado, pagarán las mismas tasas de inscripción que los c
Introducción
Becas de la Academia de Talentos E2S UPPA:
Este programa de becas de excelencia está dirigido a estudiantes destacados que provienen principalmente de Europa y América.
Se proporcionará más información durante el procedimiento de solicitud.
El objetivo de este Máster es formar expertos en Informática y Tecnologías de la Información para poder afrontar los nuevos retos de las actuales y futuras generaciones de sociedades digitales. Las tendencias actuales en tecnologías digitales representadas por Internet de las cosas, sistemas ciberfísicos, redes sociales, computación en la nube, big data y computación cognitiva, robótica móvil, gemelo digital y fabricación aditiva han proporcionado la base para una nueva revolución industrial llamada Industria 4.0 .
Nuestra Maestría en Ciencias de la Computación de la Industria 4.0 ofrece un programa de posgrado a tiempo completo de 1 año, destinado a proporcionar bases científicas y tecnológicas sólidas para innovar, diseñar y desarrollar futuras organizaciones digitales basadas en el nuevo paradigma Smart Anything Everywhere (SAE). Es adecuado para estudiantes que planean una carrera académica o industrial y proporciona la base teórica y la experiencia práctica necesaria para realizar investigaciones o organizaciones de I + D.
El máster se imparte completamente en inglés y proporciona un plan de estudios básico principal y dos opciones denominadas Transformación digital de TI y Fabricación digital.
Este máster está organizado por la Facultad de Ciencias y Tecnologías para la Energía y el Medio Ambiente (STEE) de la Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA) en Anglet (Francia), así como por la Escuela Nacional de Ingeniería de Tarbes (ENIT). ) del Instituto Politécnico Nacional de Toulouse, en Tarbes (Francia).
Este Máster está avalado por la prestigiosa etiqueta de Iniciativa de Excelencia francesa I-SITE (Iniciativas de Ciencias, Innovación, Territorios y Economía) obtenida por el proyecto E2S-UPPA y aprovecha la sinergia territorial de la industria Aeroespacial ubicada en el valle suroeste de Francia .
El programa se lleva a cabo en estrecha colaboración con el Laboratorio de Informática de la UPPA ( laboratorio de investigación LIUPPA ) y con el Laboratorio de Ingeniería de Producción de la ENIT ( laboratorio de investigación LGP ) así como con varios organismos de I + D + i, donde se realizarán prácticas científicas y experimentales. .
Los estudiantes también se beneficiarán del entorno de investigación global y el apoyo administrativo de la Universidad Pau & Pays Adour , la ENIT y el programa E2S I-site .
Objetivos del programa
- Prepare a los estudiantes en un nivel especializado avanzado para enfrentar los desafíos científicos y tecnológicos presentes y futuros en las industrias y empresas digitales.
- Desarrollar habilidades de investigación para involucrarse en investigación de calidad y exitosa,
- Prepare a los estudiantes para puestos de liderazgo en organizaciones privadas y públicas en departamentos de investigación y desarrollo.
Resultados de aprendizaje estudiantil
Al finalizar este programa, los alumnos del « Máster en Ciencias de la Computación de la Industria 4.0» podrán:
- Identificar y analizar los requisitos funcionales y no funcionales de las organizaciones digitales (industrias y empresas).
- Diseñar y modelar arquitecturas multidimensionales resultantes de la integración y coordinación de entidades de Internet de Todo (IoT, Datos, Personas, Servicios, Infraestructuras de Cloud Computing, robots, impresoras 3D, etc.) orientadas a satisfacer los requisitos de las organizaciones digitales.
- Desarrollar e implementar un sistema de prueba de concepto que integre las diversas dimensiones de Internet de Todo.
- Diseñar y realizar experimentos para probar y evaluar sistemas Industry 4.0.
- Revisar, analizar e interpretar el cuerpo de la literatura científica, los problemas contemporáneos y las innovaciones en las disciplinas de las ciencias de la computación y las tecnologías de la información.
- Realizar un proyecto de investigación orientado a desarrollar un estado del arte e identificar y resolver desafíos científicos y tecnológicos en el contexto de la Industria 4.0.
Perspectivas de empleo o estudio adicional
- Sectores: Informática, Tecnologías de la Información, Ingeniería de Sistemas, Mentor Digital, Experto en Robots Colaborativos, Gerente de Integración IT / OT, Científico Industrial Big Data, Ingeniero Lean 4.0.
- Campos: Industria, Investigación y Estructuras de I + D.
- Cargos: Ph.D. estudiante e ingeniero de I + D + i.
Información Adicional
- Intensidad del programa: tiempo completo
- Duración: 1 año
- Idiomas: totalmente impartidos en ingles.
- Modo de entrega:
- En el campus de STEE College y LIUPPA Laboratory (Anglet) para la opción de transformación digital de TI.
- En Campus en ENIT y Laboratorio LGP (Tarbes) para la opción de Fabricación digital.
- Programa online basado en formación online (sesiones tuteladas y autodirigidas) y entornos virtuales de aprendizaje individuales y colectivos.
- En el campus de STEE College y LIUPPA Laboratory (Anglet) para la opción de transformación digital de TI.
- En Campus en ENIT y Laboratorio LGP (Tarbes) para la opción de Fabricación digital.
- Programa online basado en formación online (sesiones tuteladas y autodirigidas) y entornos virtuales de aprendizaje individuales y colectivos.
Becas
- Beca de excelencia EIFFEL
- Becas de la región de Aquitania para estudiantes no comunitarios
- Becas de la Academia de Talentos E2S para todos los estudiantes
- Beca de Máster específica
Contenido de entrenamiento
Semestre académico 1 - Plan de estudios básico
| Título del curso | Descripción del curso | ECTS * |
| Ingeniería e innovación de sistemas ciberfísicos de la industria 4.0 | Este curso está diseñado para proporcionar a los estudiantes habilidades teóricas y prácticas para comprender y realizar análisis de requisitos y diseño de sistemas, incluidos modelos y metodologías referenciales de ingeniería de sistemas para sistemas ciberfísicos de la Industria 4.0. Este curso también tiene como objetivo proporcionar una visión general y crear conciencia sobre temas de actualidad en la gestión de la innovación. Trata temas como Emprendimiento, gestión 4.0, PSS, Calidad, Sostenibilidad, Mantenimiento predictivo, Lean 4.0, Seguridad, confidencialidad, QoS, ética. | 4 |
| Inteligencia empresarial y análisis empresarial | Este curso tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes los fundamentos y el desarrollo de competencias en el diseño de rutas de flujo de datos que permitan la construcción de almacenes de datos multidimensionales, así como la implementación de técnicas de aprendizaje automático para implementar modelos de diagnóstico, predicción y prescripción para sistemas inteligentes. | 4 |
| Iniciación a la investigación | Este curso tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes metodologías científicas y competencias de gestión de proyectos para desarrollar un proyecto industrial real y / o orientado a la investigación. | 3 |
| Francés como lengua extranjera e inglés | Este curso tiene como objetivo adquirir competencias en comunicación oral y escrita en francés o inglés. | 3 |
Opción de Transformación Digital de TI (Campus UPPA ANGLET)
| Título del curso | Descripción del curso | ECTS * |
| Arquitecturas orientadas a servicios y microservicios | Este curso tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes los conceptos y enfoques para comprender y diseñar sistemas distribuidos, permitiéndoles en particular comprender y aplicar enfoques orientados a servicios y microservicios para diseñar y desarrollar sistemas heterogéneos y sistemas de sistemas. Se estudiarán y aplicarán soluciones de integración e interoperabilidad. | 4 |
| Servicios y tecnologías de computación en la nube | El objetivo de este curso es proporcionar a los estudiantes los conocimientos y las competencias para diseñar y desarrollar infraestructuras, plataformas y software escalables, seguros y rentables como servicio para organizaciones digitales. | 4 |
| Internet de las Cosas | El objetivo de este curso es dotar al alumno de los conocimientos y competencias para diseñar y desarrollar sistemas Smart IoT basados en la integración y orquestación de sensores y objetos efectores de sistemas ciberfísicos. | 4 |
| Web semántica, bases de datos avanzadas y datos enlazados abiertos | Este curso tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes las habilidades básicas para diseñar y desarrollar bases de datos avanzadas estructuradas y no estructuradas con el fin de hacer frente a las dimensiones heterogéneas del plano de datos requeridas por las generaciones de sistemas de información. | 4 |
Opción de Fabricación Digital (ENIT Tarbes Campus)
| Título del curso | Descripción del curso | ECTS * |
| Robótica avanzada | Al final de este curso, el alumno debe ser capaz de analizar una aplicación determinada para establecer una solución robótica / cobótica para automatizarla considerando diferentes aspectos y limitaciones. A partir de esta formación, el alumno también podrá explicar las herramientas robóticas (modelos, generador de trayectoria y ley de control), utilizarlas y justificar sus elecciones en un contexto determinado. También se abordarán algunos aspectos específicos relacionados con la robótica en interacción y colaboración con humanos. | 4 |
| Entornos virtuales avanzados | El objetivo de este curso es presentar los conceptos básicos de la Realidad Virtual (como interfaces hardware, funcionalidades de software o entornos de desarrollo), así como algunos avances científicos y aplicativos recientes de la Realidad Virtual en el marco de la industria 4.0 y gemelos digitales. . | 4 |
| Fabricación aditiva avanzada | El objetivo es proporcionar bases técnicas en impresión 3D, tecnologías actuales y futuras, analizar en profundidad la impresión 3D de metales (limitaciones técnicas, costos detallados, causas / soluciones de defectos), explorar los métodos de diseño topológico y la simulación / monitoreo del proceso, con profesores y 3 socios industriales, y finalizando con un proyecto de aplicación. | 4 |
| Sistemas industriales integrados y distribuidos avanzados | El objetivo de este curso es presentar y manipular procesadores (por ejemplo, FPGA, microcontrolador, Arduino, ESP) encargados de tratar la información procedente de los sensores (incluidos los sistemas de iluminación, señal e imagen) utilizando una interfaz inalámbrica (por ejemplo, BLE, WIFI) como además de permitir el control de sistemas inteligentes distribuidos a través de actuadores o efectores. | 4 |
Semestre académico 2 - Prácticas
| Título del curso | Descripción del curso | ECTS * |
| Pasantía de investigación | Esta pasantía está destinada a permitir a los estudiantes aplicar un enfoque científico y metodologías de gestión de proyectos para un proyecto de investigación académico o industrial. Ejemplos de dominios de aplicación: industria 4.0, fabricación inteligente, vehículos autónomos, edificios inteligentes, empresas inteligentes, incluida la inteligencia empresarial y análisis empresarial (aprendizaje automático). | 30 |
* ECTS: Sistema Europeo de Transferencia y Acumulación de Créditos
Requisitos académicos
Este segundo año del Máster está abierto a estudiantes después de completar el primer año de un Máster o Diploma equivalente a bac + 4 de una universidad europea (mínimo de 240 créditos ECTS) en Ingeniería, Ciencias o Equivalente (Licenciatura en Ingeniería, Licenciatura en Ciencias o Equivalente).
Requisitos de admisión
Los solicitantes deben dominar el inglés, tanto por escrito como oralmente. Un solicitante cuyo idioma materno no es el inglés debe tomar un examen de inglés internacional reconocido.
Requisitos de idioma inglés
- Puntuación mínima requerida: CECRL B2
Admisiones
Plan de estudios
Máster 2 en Informática: Industria 4.0 | ||
Semestre académico 1 | ||
Currículo básico | ||
Título del curso | Descripción del curso | ECTS* |
Ingeniería e Innovación de Sistemas Ciberfísicos de la Industria 4.0 | Este curso está diseñado para permitir a los estudiantes adquirir competencias teóricas y prácticas para comprender y realizar análisis de requisitos y diseño de sistemas, integrando modelos referenciales de ingeniería de sistemas y metodologías adaptadas a los Sistemas Ciberfísicos de la Industria 4.0. | 4 |
Inteligencia empresarial y análisis empresarial | Este curso tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes las bases y desarrollar competencias en el diseño de rutas de flujo de datos que permitan la construcción de almacenes de datos multidimensionales, así como la implementación de técnicas de aprendizaje automático para implementar modelos de diagnóstico, predicción y prescripción para sistemas inteligentes. | 4 |
Iniciación a la investigación | Este curso está diseñado para proporcionar a los estudiantes habilidades teóricas y prácticas para llevar a cabo un proyecto de investigación y en particular para comprender y ser capaces de lograr:
| 3 |
Francés como lengua extranjera, inglés | Este curso tiene como objetivo adquirir competencias en la comunicación escrita y oral en francés o inglés. |
3 |
Opción de Transformación Digital de TI (Campus UPPA ANGLET) | ||
Arquitecturas orientadas a servicios y microservicios | Este curso tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes los conceptos y enfoques para comprender y diseñar sistemas distribuidos, permitiéndoles, en particular, comprender y aplicar métodos orientados a servicios y microservicios para el diseño y desarrollo de sistemas heterogéneos y sistemas de sistemas. Se estudiarán y aplicarán soluciones de integración e interoperabilidad. | 4 |
Servicios y tecnologías de computación en la nube I | El objetivo de este curso es proporcionar a los estudiantes los conocimientos y las competencias necesarios para diseñar y desarrollar infraestructuras, plataformas y software como servicio escalables, seguros y rentables para organizaciones digitales. Este curso trata sobre virtualización y contenedores Dock. | 2 |
Servicios y tecnologías de computación en la nube II | El objetivo de este curso es proporcionar a los estudiantes los conocimientos y las competencias necesarios para diseñar y desarrollar infraestructuras, plataformas y software como servicio escalables, seguros y rentables para organizaciones digitales. Este curso aborda el diseño a nivel de infraestructura, middleware y software. | 2 |
Internet de las Cosas |
| 4 |
Web semántica, bases de datos avanzadas y datos enlazados abiertos | Este curso tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes habilidades básicas para el diseño y desarrollo de bases de datos avanzadas estructuradas y no estructuradas para hacer frente a las dimensiones heterogéneas del plano de datos que requieren las generaciones de sistemas de información. | 4 |
Opción de Fabricación Digital (Campus ENIT Tarbes) | ||
Robótica avanzada | Al finalizar este curso, el estudiante deberá ser capaz de analizar una aplicación dada para establecer una solución robótica/cobótica que la automatice, considerando diferentes aspectos y restricciones. Gracias a esta formación, el estudiante también podrá explicar las herramientas robóticas (modelos, generador de trayectorias y ley de control), utilizarlas y justificar sus decisiones en un contexto específico. También se abordarán algunos aspectos específicos relacionados con la robótica en interacción y colaboración con humanos. | 4 |
Entornos virtuales avanzados | El objetivo de este curso es presentar los conceptos básicos de la Realidad Virtual (como interfaces hardware, funcionalidades software o entornos de desarrollo), así como algunos avances científicos y aplicativos recientes de la Realidad Virtual en el marco de la industria 4.0 y los gemelos digitales. | 4 |
Fabricación aditiva avanzada | El objetivo es proporcionar bases técnicas sobre la impresión 3D, tecnologías actuales y futuras, analizar en profundidad la impresión 3D de metales (limitaciones técnicas, costes detallados, causas/soluciones de defectos), explorar los métodos de diseño topológico y la simulación/monitoreo de procesos, con profesores y 3 socios industriales, y finalizar con un proyecto de aplicación.
| 4 |
Sistemas distribuidos e integrados avanzados | El objetivo de este curso es presentar y manipular procesadores (ej FPGA, microcontroladores, Arduino, ESP) encargados de tratar información proveniente de sensores (incluyendo sistemas de iluminación, señales e imágenes) utilizando una interfaz inalámbrica (ej BLE, WIFI) así como posibilitar el control de sistemas inteligentes distribuidos a través de actuadores o efectores. | 4 |
PRÁCTICAS ACADÉMICAS DEL SEMESTRE 2 | ||
Prácticas de investigación | Esta pasantía está destinada a permitir a los estudiantes aplicar un enfoque científico y metodologías de gestión de proyectos para un proyecto de investigación académico o industrial.
Ejemplos de dominios de aplicación:
Industria 4.0, Fabricación inteligente, Vehículos autónomos, Edificios inteligentes, Empresas inteligentes, incluyendo inteligencia empresarial y análisis de negocios (aprendizaje automático) | 30 |
* ECTS: Sistema Europeo de Transferencia y Acumulación de Créditos |
Resultado del programa
- Objetivos
- Prepare a los estudiantes en un nivel especializado avanzado para enfrentar los desafíos científicos y tecnológicos presentes y futuros en las industrias y empresas digitales.
- Desarrollar habilidades de investigación para involucrarse en investigación de calidad y exitosa,
- Prepare a los estudiantes para puestos de liderazgo en organizaciones privadas y públicas en departamentos de investigación y desarrollo.
Habilidades
Al finalizar este programa, los estudiantes del Máster en Informática para la Industria 4.0 serán capaces de:
- Identificar y analizar los requisitos funcionales y no funcionales de las organizaciones digitales (industrias y empresas).
- Diseñar y modelar arquitecturas multidimensionales resultantes de la integración y coordinación de entidades de Internet de Todo (IoT, Datos, Personas, Servicios, Infraestructuras de Cloud Computing, robots, impresoras 3D, etc.) orientadas a satisfacer los requisitos de las organizaciones digitales.
- Desarrollar e implementar un sistema de prueba de concepto que integre las diversas dimensiones de Internet de Todo.
- Diseñar y realizar experimentos para probar y evaluar sistemas Industry 4.0.
- Revisar, analizar e interpretar el cuerpo de la literatura científica, los problemas contemporáneos y las innovaciones en las disciplinas de las ciencias de la computación y las tecnologías de la información.
- Realizar un proyecto de investigación orientado al desarrollo del estado del arte así como a la identificación y solución de retos científicos y tecnológicos en el contexto de la Industria 4.0.
Becas y Financiamiento
- Becas de la región de Aquitania para estudiantes no comunitarios
- Beca de excelencia EIFFEL
- Beca de Máster específica
Galería
Oportunidades profesionales
Sectores
- Informática, Tecnologías de la información, Ingeniería de sistemas, Mentor digital, Experto en robots colaborativos, Gerente de integración de TI/TO, Científico industrial de Big Data, Ingeniero Lean 4.0
Campos
- Estructuras de industria, investigación e I+D
Posiciones
- Doctor. estudiante e ingeniero de I+D