Universitat Politècnica de València (UPV)
Máster Universitario en Computational Engineering & Industrial Mathematics
Alcoi, España
Máster
DURACIÓN
1 año
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 4241 *
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia
* alumnado internacional| ilumnado nacional y EEES: 2120.40 EUR
Se impartirá, íntegramente en inglés y en formato en línea, en la Escuela Politècnica Superior de Alcoy (EPSA) y se ofrecerán un total de 35 plazas.
Este máster responde a las necesidades de la sociedad que pide profesionales con una formación actualizada y avance en TIC en el área de la computación y de las matemáticas. El máster define los siguientes perfiles profesionales e investigadores altamente pedidos por las empresas: personal experto en analítica de datos y sus aplicaciones en entornos industriales, de negocios y sociales (p. e., ciudades inteligentes). También forma personal experto en modelado matemático, métodos de optimización y simulación y en algoritmos inteligentes, así como en modelos predictivos e inteligencia artificial; en aplicaciones industriales, de negocio y sociales, en ámbitos como el transporte y la logística, la producción o las finanzas y también en tecnologías para la industria 4.0 (como por ejemplo IdC).
Descripción del título
El Máster en Computational Engineering & Industrial Mathematics es un máster universitario en inglés y en modalidad online, diseñado para preparar a los estudiantes en el uso de herramientas avanzadas de ingeniería computacional y matemáticas aplicadas a la industria. Este máster proporciona una formación sólida en modelado de sistemas complejos, desarrollo de algoritmos, análisis de datos, estadística, optimización, simulación, machine learning e inteligencia artificial. A través de una perspectiva aplicada, los estudiantes adquieren las habilidades necesarias para resolver problemas reales en sectores como la logística, el transporte, la producción, las finanzas, y las smart cities, entre otros. Aunque el programa es online, los exámenes finales se realizan de forma presencial en el Campus de Alcoy de la UPV.
Objetivos del título
- Desarrollar competencias en modelado matemático y simulación de sistemas complejos.
- Formar en el diseño y optimización de algoritmos aplicados a la ingeniería y la industria.
- Capacitar en técnicas avanzadas de análisis de datos, estadística, machine learning e inteligencia artificial.
- Aplicar herramientas computacionales para resolver problemas reales en sectores como la logística, el transporte, la producción, las finanzas y las smart cities.
- Fomentar habilidades para la toma de decisiones basada en datos y la implementación de soluciones innovadoras en entornos industriales.
Dirigido a
Por requerimiento de ANECA (Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación), solo se puede acceder si se tiene alguna de las titulaciones siguientes:
·Graduados en Informática / Ingeniería Informática, Ciencia de Datos e inteligencia Artificial (tienen acceso directo).
·Graduados en Matemáticas, Estadística e ingeniería en Tecnologías Industriales (tienen acceso condicionado a satisfacer los requisitos que se explican en la web del máster).
Estructura del máster
Créditos: 60 ECTS
Obligatorias: 30 ects | Optativas: 18 ects | Practicas externas: 0 ects | Trabajo final de máster (TFM): 12 ects
Módulo 1. Compulsory courses : 30 ects obligatorios
- Materia: Computational Engineering
Créditos mínimos: 12 | Caracter: Obligatorio - Materia: Industrial Mathematics
Créditos mínimos: 18 | Caracter: Obligatorio
Módulo 2. Elective courses : 18 ects obligatorios
- Materia: Hot Topics and Applications
Créditos mínimos: 18 | Caracter: Optativo
Módulo 3. Master’s Thesis : 12 ects obligatorios
- Materia: Master’s Thesis
Créditos mínimos: 12 | Caracter: Trabajo Fin Titulación
Prácticas en empresa
No se contempla la posibilidad de realizar prácticas externas
Trabajo Fin de Máster
El proyecto fin de máster se enfoca en la solución de un problema real en la industria utilizando técnicas avanzadas de ingeniería computacional y matemática industrial. Los estudiantes tendrán la oportunidad de aplicar sus habilidades en la modelización, optimización, simulación y análisis de datos para resolver un problema específico y desarrollar una solución práctica.
El proyecto fin de máster puede ser realizado en colaboración con una empresa, institución, o centro de investigación, lo que permite a los estudiantes trabajar en un entorno real y obtener experiencia práctica.
Además, el proyecto también puede ser una oportunidad para que los estudiantes desarrollen habilidades en la comunicación y presentación de resultados y conclusiones.
Las salidas profesionales para los egresados del Máster en Computational Engineering & Industrial Mathematics incluyen roles en sectores y puestos de alta demanda.
- Analista de Datos: Análisis de datos para mejorar procesos industriales y empresariales.
- Especialista en Machine Learning: Desarrollo de modelos predictivos y sistemas de IA aplicados a diversos sectores, como la producción, las finanzas o la logística.
- Analista Cuantitativo: Modelado matemático en finanzas y seguros, contribuyendo en la toma de decisiones estratégicas.
- Consultor en Optimización Industrial: Aplicación de algoritmos y modelos para mejorar la eficiencia en procesos de producción, logística, transporte, smart cities, etc.
- Desarrollador de Modelos Computacionales: Creación y simulación de modelos en áreas como energías, gestión de recursos o smart cities.
- Gestor de Proyectos Tecnológicos en Industria 4.0: Liderazgo de proyectos tecnológicos en entornos de automatización y digitalización industrial.
- Investigación: acceso a los programas de doctorado y grupos de investigación en ámbitos afines al máster.


