University of Cape Town

Maestría en Evaluación de Programas

BUS5037W Trabajo de curso de evaluación del programa
BUS5036S Disertación (Evaluación del programa)
BUS5050F Disertación (Evaluación del programa)

El título consta de dos partes: un componente de trabajo de curso de 120 créditos y un proyecto de investigación de 60 créditos.

El plan de estudios en su conjunto tiene como objetivo enseñar a los estudiantes cómo:

• Enmarcar y adaptar preguntas de evaluación específicas a un contexto programático determinado.
• Desarrollar un diseño de evaluación o una metodología de evaluación adecuada a un conjunto particular de preguntas.
• Adaptar los principios de diseño y análisis de investigación a la evaluación específica de la implementación, los resultados y el impacto de un programa social.
• Analizar, presentar e interpretar datos y hallazgos de la evaluación para informar la gestión y mejora del programa.

También brindamos a los estudiantes una comprensión del seguimiento (seguimiento del progreso del programa) y la teoría del programa (la forma en que los programas cambian un problema o personas).

BUS5037W y BUS5056W (cursos de 1.er y 2.º año)

El trabajo del curso se imparte a tiempo parcial durante dos años a través de siete semanas de liberación en bloque (3 o 4 semanas por año). Durante las siete semanas de lanzamiento en bloque, los estudiantes cubrirán varios módulos de cursos, que comprenden un total de 180 horas de tiempo de contacto.

Es un requisito que los estudiantes aprueben todos los módulos del trabajo del curso para aprobar el componente del trabajo del curso. Los detalles de los módulos del curso se proporcionan a continuación.

Principios de evaluación de programas

Este módulo ofrece una visión general sistemática y una introducción a la evaluación teórica de programas y sus métodos. En este módulo, trabajamos en grupo, bajo la guía de un instructor con experiencia en evaluación, para desarrollar un enfoque de evaluación para un socio comunitario (generalmente una organización no gubernamental local). Nos centramos en trabajar con un cliente real para comprender la lógica de los programas y cómo la evaluación se ajusta a ella. Como grupo, exploramos diferentes preguntas de evaluación y consideramos cuestiones sobre la integridad y la solidez del programa. También se enseña a los estudiantes los principios de las relaciones con las partes interesadas, la elaboración de informes de clientes fáciles de usar y la ética de la evaluación de programas.

Estadísticas para evaluación

En este curso básico de estadística, se enseña a los estudiantes a identificar y aplicar procedimientos estadísticos correctos para la exploración cuantitativa de cuestiones a menudo importantes en un contexto de evaluación. Por ejemplo, ¿mejoró significativamente un grupo de beneficiarios del programa un resultado tras la introducción de una intervención? De ser así, ¿existió una tasa de cambio diferente en una intervención en comparación con un grupo de comparación? ¿Existe evidencia estadísticamente significativa de un efecto causal del programa sobre los resultados de interés? El curso está estructurado para guiar a los estudiantes a través de los enfoques más básicos del análisis descriptivo y los fundamentos de la estadística inferencial (correlación, pruebas t, ANOVA y regresión simple y multivariante con moderación). El curso incluye contenido teórico y sesiones prácticas de laboratorio con el paquete estadístico SPSS.

Diseño y análisis de evaluación cuantitativa avanzada

Este módulo se basa en las habilidades estadísticas fundamentales enseñadas en Estadística para la Evaluación y amplía los conocimientos de los estudiantes para abarcar análisis estadísticos más matizados y elementos de diseño adecuados para diseños de evaluación cuantitativa más complejos. Los elementos de diseño incluyen el cálculo del tamaño de la muestra y la gestión de elementos de captación selectiva, agrupamiento o deserción en un diseño de evaluación. Los enfoques de análisis incluyen enfoques estadísticos adecuados para el análisis de diseños de series temporales interrumpidas, diferencias en diferencias, emparejamiento por puntaje de propensión y diseños de regresión discontinua. El curso incluye contenido teórico y prácticas de laboratorio con el paquete estadístico SPSS.

Métodos cualitativos en evaluación

En este módulo, se presenta a los estudiantes los enfoques cualitativos y su uso en la evaluación. Se muestra a los estudiantes cómo aplicar enfoques de evaluación populares que dependen en gran medida de datos cualitativos. Las sesiones cubrirán los diferentes marcos cualitativos y los tipos de preguntas que la investigación de evaluación cualitativa puede abordar con éxito, los tipos clave de recopilación de datos cualitativos, cómo desarrollar preguntas apropiadas y la forma correcta de realizar la entrevista. Los seminarios también cubren los fundamentos del análisis de datos cualitativos y la presentación de informes de resultados cualitativos.

Enfoques alternativos para evaluaciones complejas

En este módulo, recurrimos a profesionales expertos y experimentados para presentar a los estudiantes una gama más amplia de teorías, enfoques, metodologías y puntos de vista de evaluación diferentes. Como tal, el módulo tiene como objetivo familiarizar a los estudiantes con una amplia gama de métodos y enfoques alternativos que podrían ser útiles al abordar la complejidad de la evaluación de la vida real. Los enfoques cubiertos incluyen la evaluación de costos económicos, la evaluación del desarrollo, el mapeo de resultados, la evaluación centrada en África, la evaluación participativa, la evaluación realista y la evaluación centrada en la utilización.

Monitoreo usando la teoría de programas

El monitoreo se refiere al seguimiento del progreso de un programa. Para ello, necesitamos comprender la terminología del monitoreo y ser capaces de monitorear la implementación y los resultados del programa a lo largo del tiempo. En casos específicos, también necesitamos conocer los indicadores de monitoreo locales y globales o los requisitos de monitoreo de los financiadores, así como un diseño de evaluación apropiado (complementario). En este módulo, los estudiantes aprenden a desarrollar y aplicar una teoría de programa plausible (o una explicación de lo que funciona y lo que no funciona en un campo específico) al diseño y la implementación de marcos de monitoreo y evaluación. Los estudiantes aprenderán a producir indicadores, medidas y estándares apropiados para resultados específicos del programa y a monitorear el progreso del programa con respecto a estos. Además, los estudiantes podrán diseñar un marco de monitoreo para la implementación del programa mediante la formulación de preguntas adecuadas de recopilación de datos para la cobertura, la prestación de servicios y la organización del programa.

Diseño de investigación para Evaluación de Impacto

En este módulo, nos centramos en los requisitos para construir un argumento causal (o de impacto del programa) mediante diseños de investigación; es decir, qué tipo de diseños de investigación establecen si el programa, y solo él, causó cambios observables en los beneficiarios. Se enseña a los estudiantes los diferentes diseños de evaluación de impacto experimentales y cuasiexperimentales, y cómo evaluar sus fortalezas, limitaciones y aplicaciones en diferentes contextos de evaluación. El análisis crítico de las evaluaciones publicadas, en combinación con el contenido impartido, proporciona a los estudiantes una sólida base en los principios fundamentales de un buen diseño de investigación y evaluación.

A discreción del Jefe de Sección se podrán añadir o retirar módulos.

Calendario de entrega de trabajos de curso

El calendario de impartición de cursos se revisa anualmente para permitir de 3 a 4 semanas de docencia en bloques al año. Toda la docencia en bloques será presencial en la UCT.

BUS5050H y BUS5150H (Tesis de investigación 1 y 2)

El informe de investigación tiene como objetivo evaluar si los estudiantes dominan o no los principios de evaluación del programa y son capaces de aplicarlos a un programa de la vida real y elaborar un informe de investigación escrito en forma de una disertación de 60 créditos basada en esta aplicación.

Los estudiantes trabajan en estrecha colaboración con un programa externo (o cliente) elegido por el coordinador del curso. En consulta con su supervisor y el cliente, formulan preguntas y niveles de evaluación adecuados, realizan una revisión crítica de la literatura, desarrollan una teoría del programa y la revisan tras una serie de consultas con el cliente, utilizan la literatura de evaluación para comprobar la verosimilitud del programa, seleccionan la metodología adecuada para la recopilación y el análisis de datos primarios y secundarios, y presentan el diseño final en una propuesta coherente de evaluación de clase. Recopilan datos primarios para la evaluación (entrevistas, encuestas, grupos focales, etc.), analizan dichos datos y redactan los hallazgos de forma coherente en un informe de evaluación del cliente o una minidisertación.