University of Essex Online

BSc (Hons) Data Science

Nivel 4

Investigación y práctica profesional

Desarrolla las habilidades fundamentales necesarias para participar en actividades de investigación, gestión de proyectos y conducta profesional. Este módulo incorpora temas relevantes, como la adopción de objetivos de desarrollo sostenible, la minimización del impacto y la promoción de la responsabilidad social. También empezarás a desarrollar tus habilidades empresariales y tu comprensión de las metodologías de investigación mediante debates teóricos, ejercicios prácticos y casos prácticos.

Introducción a las matemáticas y la estadística

¿Cómo influyen las matemáticas y la estadística en la toma de decisiones en prácticas sostenibles? Descúbrelo en este módulo informativo. Desde estadística de resumen, pruebas de hipótesis y álgebra lineal, hasta permutaciones, probabilidad y pruebas paramétricas y no paramétricas, cubrirás diversas aplicaciones matemáticas y estadísticas. Al finalizar, comprenderás su importancia para la función de un informático.

Fundamentos de programación

Obtén una introducción completa a la programación. Al escribir, probar y depurar con Python, desarrollarás una sólida comprensión de la programación y su impacto en el desarrollo de software. También se hace especial hincapié en el software inclusivo y sostenible, a medida que exploras el papel del software en la sociedad y más allá.

Programación orientada a objetos

¿Listo para descubrir los principios fundamentales de la programación orientada a objetos (POO) y su aplicación en el desarrollo de software? Desde la herencia y el polimorfismo hasta la encapsulación y la abstracción, este módulo presenta conceptos y técnicas clave de POO, brindándote una base sólida para una futura carrera en informática. También se hace especial hincapié en la sostenibilidad, ya que consideras soluciones de software que optimizan los recursos para reducir el consumo de energía y los residuos.

Introducción al modelado de datos

Descubra cómo trabajar con datos en este interesante módulo. Analizará los conceptos clave de SQL, como relaciones, claves y normalización, a través del diseño e implementación de bases de datos relacionales, lo que le permitirá comprender a fondo los principios de diseño de bases de datos.

Tecnologías de big data

Minería de datos y aprendizaje automático.

Sistemas y gestión de bases de datos

Nivel 5

Investigación y práctica profesional 2

Desarrolla las habilidades necesarias para triunfar en tu futura carrera en informática. Siguiendo un marco de trabajo en equipo, elegirás un proyecto que se ajuste a las características específicas del tema elegido. De esta manera, desarrollarás una sólida comprensión de las diversas competencias profesionales y los estándares éticos en el desarrollo de proyectos.

Introducción a la ciencia de datos

¿Sabías que la ciencia de datos desempeña un papel fundamental en la medicina, la climatología y el análisis de negocios? Descubre los conceptos fundamentales de este campo en rápido crecimiento mientras exploras herramientas y técnicas clave, así como formas de analizar datos textuales y numéricos. Al finalizar, habrás desarrollado sólidas habilidades analíticas y estarás listo para explorar diversos ámbitos de aplicación donde la ciencia de datos es relevante.

La seguridad informática

Obtén una introducción completa a la ciberseguridad con este módulo informativo. Mediante ejercicios prácticos y casos prácticos, explorarás la criptografía, la autenticación de usuarios, la seguridad de sistemas operativos, el análisis forense de malware y más, lo que te preparará para una carrera en este sector.

Introducción a la IA

La inteligencia artificial es un área en rápido crecimiento, y este módulo ofrece una introducción a todas sus facetas. Explorarás las metodologías y técnicas de los algoritmos de búsqueda, la representación del conocimiento y los mecanismos de aprendizaje, así como el papel de la IA en los videojuegos y la robótica. Al finalizar, adquirirás una comprensión profunda de los sistemas basados en la interacción de acciones inteligentes.

Programación lineal

Ingeniería de datos

Visualización y comunicación de datos

Computación en la nube para la ciencia de datos

Nivel 6

Recuperación de información

Descubra cómo diseñar sistemas de recuperación de información (RI) energéticamente eficientes en este inspirador módulo. Aprenderá todos los fundamentos teóricos de los sistemas RI, como el procesamiento de texto, la indexación y las consultas, a la vez que considera cómo minimizar la huella de carbono del procesamiento de información digital durante el diseño y el desarrollo. De esta manera, comprenderá a fondo el papel de los sistemas RI en la creación de sistemas ambientalmente responsables que generan valor social y económico.

Procesamiento natural del lenguaje

¿Cómo realizan los programas informáticos tareas cotidianas del lenguaje? Descúbrelo en este interesante módulo. Aprenderás los tres conceptos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural (PLN): comprender la estructura y la gramática del lenguaje; considerar tareas de procesamiento del lenguaje sencillas para los humanos, pero complejas para las computadoras; y usar técnicas de computación inteligente para resolver estos desafíos.

Estadísticas aplicadas

Ética de datos y liderazgo

Almacenamiento de datos e inteligencia empresarial

proyecto final

Aprenda a proteger sus redes informáticas de ciberataques en este módulo informativo. Comenzará explorando los principios, técnicas y herramientas para proteger las redes informáticas, antes de pasar al análisis de redes, la evaluación de amenazas y los enfoques criptográficos, y cómo se aplican a situaciones reales.

Aprendizaje y evaluaciones.

El curso se imparte a través de nuestro Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA), lo que te permite estudiar a tu propio ritmo con acceso 24/7 a los materiales de estudio. Las clases se imparten mediante videoconferencias multimedia, que incluyen video, audio, texto, infografías y diversas preguntas para brindarte una experiencia de estudio interactiva.

Aunque aprenderás a distancia, tendrás la oportunidad de interactuar con tus compañeros y tutores a través de seminarios y sesiones de preguntas y respuestas en vivo. No hay exámenes, ya que las evaluaciones se realizan mediante trabajos escritos, participación en foros de discusión, entradas de diario reflexivo y trabajo en grupo, a los que se accede a través de nuestro entorno virtual de aprendizaje (VLE).