
Groningen, Países Bajos
DURACIÓN
12 Months
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
01 Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 20.800 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* para no pertenecientes a la UE/EEE| UE/EEE: 2530 EUR
Introducción
Estudia en Groningen ciencias actuariales, ciencia de datos, econometría e investigación de operaciones. Utiliza datos de la vida real y modelos avanzados de ciencia de datos para tomar decisiones acertadas en los negocios y la sociedad.
¿Qué influencia tendrán los precios de los impuestos en el uso del automóvil? ¿Qué modelos econométricos pueden ayudar a predecir la futura demanda de recursos y optimizar su asignación para un uso sostenible? ¿Cuál es la longitud mínima de una ruta para entregar paquetes a tiempo? En el Máster en Econometría, Investigación Operativa y Estudios Actuariales (EORAS), podrá combinar sus intereses en matemáticas, economía, estadística y ciencia de datos y desarrollar una sólida capacidad analítica, así como su pasión por resolver problemas complejos. El programa de Groningen tiene un enfoque internacional e interdisciplinar, es de pequeña escala y te permite labrarte un futuro profesional que se ajuste a tus objetivos y aspiraciones.
Aprenderá a aplicar modelos matemáticos y estadísticos para afrontar retos en los ámbitos de la empresa, la economía, las finanzas, los seguros y otros relacionados. Por ejemplo, uno de los proyectos se centra en la optimización del sistema de recogida de residuos del municipio de Groningen. Los estudiantes obtienen datos del municipio (ciencia de datos) para analizar el proceso estocástico de depósito (econometría), estimar las probabilidades de desbordamiento (ciencias actuariales) y calcular rutas eficientes para los camiones (investigación operativa). Este es sólo uno de los muchos proyectos de nuestro programa en los que aprenderás a combinar matemáticas, informática y técnicas de consultoría para abordar problemas sociales y medioambientales. Además, a lo largo del programa te encontrarás con diversos aspectos de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas, y el personal apoya temas de tesis relacionados con estos ODS.
Los conocimientos y competencias que se adquieren en cualquiera de los cuatro perfiles (ciencias actuariales, ciencia de datos, econometría e investigación operativa) son altamente transferibles y proporcionan un nivel de seguridad laboral. También se aprenden las implicaciones éticas del uso de datos en los procesos de toma de decisiones, una competencia muy valorada. Nuestros antiguos alumnos encuentran trabajo justo después de graduarse y trabajan como científicos de datos, analistas, consultores técnicos de IA, asesores políticos y directores de operaciones, por nombrar algunos.
¿Por qué estudiar este programa en Groninga?
- Aprenda a desarrollar, adaptar y utilizar modelos matemáticos para la toma de decisiones en los negocios y la sociedad. La ética de los datos es un punto central de nuestro programa, en el que desarrollarás un profundo conocimiento de cómo los modelos estadísticos y matemáticos se cruzan con las consideraciones éticas en el análisis de datos.
- Benefíciese de clases reducidas y de una interacción de calidad entre estudiantes y profesores.
- Descubra cómo abordar problemas de optimización que implican incertidumbre en los datos, los parámetros y los objetivos, ya que este tipo de problemas se encuentran en muchos campos como la energía, la sanidad, la logística, las finanzas y la sostenibilidad.
- Elige entre cuatro perfiles que atraen tanto a estudiantes orientados a la práctica como a los centrados en la investigación gracias a nuestro enfoque de aprendizaje semipresencial. Tendrás la oportunidad de trabajar con datos y casos empresariales reales. Puedes ganar experiencia escribiendo tu tesis en empresas como FrieslandCampina, Gasunie, UMCG Hospital, Belsimple, Picknick y Zalando, por nombrar solo algunas.
- Aumente sus conocimientos de matemáticas, estadística y resolución de problemas complejos con un programa de estudios que le abrirá interesantes oportunidades profesionales en muchas direcciones.
- Explorar las aplicaciones de la gestión de riesgos tanto en el contexto de las inversiones genéricas como de las inversiones que satisfacen determinados criterios medioambientales, sociales y de gobierno corporativo (ESG), incluidos el cambio climático, la energía y la sostenibilidad.
- El programa ha sido acreditado internacionalmente por la AACSB y EQUIS, lo que garantiza una educación de alta calidad, que sólo alcanza el 1% de las universidades de todo el mundo.
Admisiones
Plan de estudios
Año 1
El Máster ofrece la posibilidad de elegir entre cuatro perfiles distintos:
- Los estudios actuariales se centran en los modelos matemáticos para la gestión de riesgos en el sector financiero.
- La ciencia de datos combina la recopilación y el análisis de datos con el modelado y la toma de decisiones a gran escala.
- La econometría tiene como objetivo cuantificar las relaciones causales entre variables económicas utilizando modelos estadísticos.
- La investigación de operaciones utiliza modelos matemáticos y de probabilidad para resolver problemas de optimización y toma de decisiones.
Además de tomar cursos de tu perfil elegido, te recomendamos que tomes cursos de los otros perfiles, ya que un análisis cuantitativo completo contiene elementos de cada perfil. De esta manera, el conjunto de herramientas que desarrolles tendrá un alto grado de relevancia en un mundo que depende cada vez más de la ciencia de datos, la programación y el análisis cuantitativo. Habrá muchas oportunidades para poner en práctica los conocimientos trabajando en tareas de la vida real y casos de negocios de empresas, participando en conferencias de expertos de la industria y exalumnos y, a través de la pasantía (opcional). Muchos estudiantes escriben su tesis mientras hacen una pasantía y terminan con experiencia práctica.
Semestre 1a
- Métodos econométricos
- Análisis de datos no normales
- Optimización bajo incertidumbre
- Optimización basada en datos
Semestre 1b
- Asignaturas optativas y otras asignaturas cuantitativas (25 EC)
Semestre 2a
- Herramientas econométricas para el análisis de datos
- Modelos para la gestión de riesgos a corto plazo
- Microeconometría Aplicada
- Banca, Seguros y Gestión de Riesgos
Semestre 2b
- Análisis de datos de demanda y control de inventario
- Diseño de algoritmos combinatorios
- Inversión, incertidumbre y riesgo climático
- Redes y economía espacial
- Tesis de maestría
Estudiar en el extranjero
- Estudiar en el extranjero es opcional
- Por un promedio de 20 semanas