Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial
Jyväskylän yliopisto, Finlandia
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
22 Jan 2027
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 8000 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Asesoramiento de acceso rápido
Al ponerte en contacto con la escuela, tendrás acceso a asesoramiento prioritario gratuito sobre cualquier pregunta relacionada con estudios o solicitudes.
¡Bienvenidos a la jornada de puertas abiertas de la University of Jyväskylä el 9 de octubre de 2025! El Día del Solicitante es un evento en línea gratuito para todos aquellos interesados en programas internacionales de grado y
El Programa de Maestría en Inteligencia Artificial proporcionado por la Facultad de Tecnología de la Información es un programa de tiempo completo de dos años (120 ECTS) que se imparte en inglés. En nuestro programa, brindamos una visión amplia sobre el dominio de la IA, incluidos temas modernos y avanzados (y notablemente interesantes) (con modelos, algoritmos y herramientas apropiados), como:
- aprendizaje automático, aprendizaje profundo y computación cognitiva;
- representación del conocimiento, razonamiento y toma de decisiones;
- web semántica, datos vinculados y gráficos de conocimiento;
- inteligencia artificial general, agentes autónomos e inteligencia colectiva;
- IA y seguridad (IA como sujeto, objeto o instrumento de ataque y defensa).
En nuestros cursos, aprenderá cómo utilizar profesionalmente la Inteligencia Artificial (es decir, modelos, algoritmos y herramientas ya desarrollados) en su negocio diario para resolver problemas complejos o cómo diseñar y desarrollar nueva y mejor inteligencia artificial (es decir, nuevas modelos, algoritmos y herramientas).
La Computación Cognitiva (el término general para las tecnologías que ingieren datos y luego aprenden a medida que crece su base de conocimientos) simula los procesos de pensamiento humano en un modelo computarizado. Se centra en sistemas de autoaprendizaje y autogestión que utilizan inteligencia artificial (aprendizaje automático, minería de datos, reconocimiento de patrones, procesamiento del lenguaje natural, etc.) para imitar la forma en que funciona el cerebro humano.
Si bien apuntan a la toma automática de decisiones y la resolución de problemas, los sistemas de Computación Cognitiva pueden aprender su comportamiento a través de la educación. Admiten formas de expresión que son más naturales para la interacción humana, lo que les permite interpretar datos independientemente de cómo se comuniquen. El valor principal es su experiencia y la capacidad de evolucionar continuamente a enorme escala a medida que experimentan nueva información, escenarios y respuestas.
La Computación Cognitiva como tecnología permite que varias formas de inteligencia interactúen de forma natural para abordar de manera colaborativa problemas complejos. La tecnología se basa en avances en el estudio de la Inteligencia Colectiva, no solo en lo que respecta a los grupos físicos de humanos, sino más bien a los sistemas conceptuales y mecánicos que construimos. La Computación Cognitiva y la Inteligencia Colectiva es la única forma hoy en día de abordar los complejos desafíos relacionados con el Big Data y el Internet de las Cosas. La combinación de estas tecnologías y desafíos está dando como resultado sistemas ciberfísicos inteligentes e Industria 4.0 cualitativamente nuevos y eficientes.
Al finalizar el programa, nuestros graduados podrán:
- utilizar, diseñar y formar sistemas industriales, ecosistemas digitales, sistemas ciberfísicos, sistemas de sistemas, plataformas, servicios y aplicaciones complejos, autogestionados y en continua evolución, públicos y privados;
- Podrán conectar sus diseños con análisis de Deep Learning y Big Data disponibles públicamente y capacidades de Computación Cognitiva basadas en la Web como servicios;
- será capaz de descubrir y abordar diversos aspectos desafiantes de problemas complejos en todo el mundo, que requieren inteligencia colectiva y arquitecturas autogestionadas basadas en servicios para sus soluciones;
- comprender y utilizar profesionalmente para ese fin el conocimiento sobre tecnologías y herramientas habilitadoras;
- realizar formación investigadora y estudios académicos de nivel doctoral;
- Será hábil en comunicación internacional debido a los estudios integrados de lenguaje y comunicación.
Las posibles trayectorias profesionales para los graduados de la Maestría en Computación Cognitiva e Inteligencia Colectiva son múltiples, desde arquitectos de servicios en la nube hasta investigadores.
- Arquitectos de servicios de software (nube): diseño de infraestructuras técnicas de aplicaciones habilitadas para servicios;
- Arquitectos Empresariales: diseñar y alinear los procesos, la estructura, los datos y el control de las empresas;
- Profesionales de servicios web (TI): expertos en el desarrollo y composición de servicios web en aplicaciones empresariales;
- Ingenieros, Arquitectos, Modeladores y Analistas de Big Data y Conocimiento: expertos en Big Data, ingeniería de metadatos y ontologías, gestión del conocimiento, integración y evolución de datos y conocimientos, en la construcción de soluciones de datos como servicio, aplicaciones intensivas en datos, expertos en sistemas y sistemas basados en el conocimiento;
- Profesionales de Analytics: expertos en toma y soporte de decisiones, toma de decisiones basada en optimización, análisis prescriptivo;
- Investigadores (estudios de doctorado): los graduados están bien preparados para seguir con éxito una carrera académica.