Maestría en Matemáticas y ciencia de datos
Riga, Letonia
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 5400 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
- Titulación a alcanzar: Maestría en Ciencias Naturales en Matemáticas
- Cantidad de créditos: 80 puntos de crédito o 120 ECTS
- Acreditación: el programa está acreditado hasta el 10.05.2029.
El programa de estudios "Matemáticas y ciencia de datos" está diseñado para ofrecer educación de vanguardia basada en tecnología, formando especialistas altamente capacitados y competentes en matemáticas, estadística, ciencia de datos y programación. El programa de estudios ofrece tres subprogramas especializados: ciencia de datos, matemáticas tecnológicas y matemáticas puras. Nuestro programa colabora con expertos de primer nivel en Letonia en los campos de matemáticas, estadística y ciencia de datos. Además, contamos con conferenciantes invitados de procedencia internacional y profesionales de la industria, enriqueciendo la experiencia educativa con diversas perspectivas.
Se anima a los estudiantes a participar en programas de intercambio con numerosas universidades asociadas a Erasmus, ampliando sus horizontes académicos. El plan de estudios está meticulosamente elaborado para proporcionar una base sólida para los estudiantes interesados en realizar estudios de doctorado o investigación científica.
El objetivo principal del programa de estudios es preparar expertos flexibles que se destaquen en diversas industrias, realicen estudios avanzados y hagan contribuciones significativas a los campos en rápida evolución de las matemáticas, la estadística y la ciencia de datos.
- 600 EUR al mes: los ciudadanos de estos países son elegibles para solicitar una beca estatal letona.
- Los titulares de permisos de residencia temporal para estudiantes pueden trabajar 40 horas por semana.
Matemáticas y ciencia de datos
Parte obligatoria
- Gráficos, redes y algoritmos de optimización discretos.
- Letón básico
- Álgebra aplicada
- Métodos matemáticos avanzados con Python, R y Matlab
- Estadística moderna y ciencia de datos.
- Optimización no lineal
Ciencia de los datos
Parte obligatoria
- Estadísticas bayesianas
- Aprendizaje profundo
- Modelado estadístico
- Aprendizaje estadístico
Matemáticas puras
Parte obligatoria
- Teoría de Funciones y Análisis Funcional
- Teoría de categorías
- Medida e integral
- Teoría de los números
Matemáticas tecnológicas
Parte obligatoria
- Sistemas dinámicos
- Modelado Matemático Industrial
- Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales parciales
- Sistemas y control
Cursos electivos
- Prueba de Protección Civil 1
- Proteccion Ambiental
Al finalizar el programa de estudios de maestría, los graduados poseen habilidades versátiles que les permiten prosperar en diversos sectores, como empresas e industria privadas, instituciones de investigación científica y entornos académicos. Están equipados para roles como:
- Científicos, ingenieros y analistas de datos: competentes en la extracción de conocimientos de conjuntos de datos complejos y la implementación de estrategias basadas en datos en varios dominios.
- Analistas cuantitativos en finanzas y economía, actuarios y administradores de riesgos: utilizan experiencia matemática y estadística para sobresalir en análisis financiero, evaluación de riesgos, modelos económicos y otras funciones específicas de estos campos.
- Ingenieros de modelado matemático: realizan tareas de ingeniería relacionadas con el modelado matemático y la computación científica (por ejemplo, en ingeniería eléctrica/electrónica, ingeniería civil, ingeniería química, ingeniería mecánica), biología y medicina (procesamiento de datos, modelado epidemiológico)
- Matemáticos investigadores o académicos: promover el conocimiento matemático en topología, lógica difusa, computación cuántica y ciencia de datos, educar a la próxima generación de matemáticos y realizar investigaciones en áreas específicas. Los graduados interesados en avanzar en sus actividades académicas pueden optar por estudios de doctorado. Los graduados también suelen seguir carreras como programadores y especialistas en TI, bioestadísticos y estadísticos médicos.
- Estudios en la Unión Europea;
- Matrícula asequible;
- Diploma reconocido mundialmente;
- Programas de estudios de doble titulación;
- Oportunidades de intercambio de estudiantes, becas y subvenciones;
- Ambiente de estudio seguro y moderno;
- Combinar estudios con trabajo.