University of Pisa Summer - Winter Schools & Foundation Course
Escuela de verano en diseño de drogas asistido por computadora
- Pisa, Italia
- Baratti, Italia
Curso
DURACIÓN
5 días
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
13 Jun 2026
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
13 Jul 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 500 / per course
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia, En el campus
La contribución de las metodologías computacionales al descubrimiento de medicamentos ya no es un tema de disputa y las principales compañías farmacéuticas y de biotecnología del mundo usan herramientas de diseño computacional. El diseño de medicamentos asistido por computadora comprende métodos y recursos computacionales que se utilizan para facilitar el diseño y el descubrimiento de nuevas soluciones terapéuticas. Esta escuela de verano cubrirá todas las principales técnicas computacionales utilizadas en el descubrimiento de medicamentos, proporcionando un nivel básico de conocimiento de este campo de investigación.
La escuela se llevará a cabo en línea, a través de Microsoft Teams.
Objetivo
Este curso se dividirá en lecciones teóricas y prácticas y permitirá a los participantes desarrollar independientemente sus propios estudios computacionales.
Quién puede aplicar
Estudiantes de pregrado y doctorado. Los estudiantes, investigadores posdoctorales e investigadores senior de universidades, institutos de investigación, clínicas e industrias son bienvenidos.
Idioma
Inglés
Intensidad del programa
Tiempo completo
Requisitos de admisión
La escuela está abierta a todos los estudiantes que posean una formación básica en química, biología o química médica.
ECTS
3
Matrícula
250 euros
Financiaciones
Por favor, escriba al coordinador para más detalles.
Período
12-17 de julio de 2021
Plazo de solicitud
31 de mayo de 2021
- Proporcionar una base teórica y práctica sólida en métodos computacionales para el diseño de fármacos, incluido el acoplamiento, el modelado de farmacóforos, la dinámica molecular y el cribado virtual.
- Permitir a los participantes realizar de forma independiente un flujo de trabajo computacional completo, desde el análisis estructural hasta el modelado predictivo.
- Desarrollar habilidades de pensamiento crítico y evaluación discutiendo ventajas,
limitaciones y posibles errores de las metodologías computacionales. - Fomentar la integración interdisciplinaria conectando la química, la biología, la informática y la farmacología.
- Promover la colaboración y difusión científica, animando a los participantes a intercambiar ideas, compartir resultados y explorar futuras direcciones de investigación.
- Otorgar créditos ECTS y certificación, que acrediten las habilidades y competencias adquiridas durante el curso.
Son bienvenidos estudiantes de pregrado y doctorado, investigadores postdoctorales e investigadores superiores de universidades, institutos de investigación, clínicas e industrias.
ECTS: 3