MSc Data Science
Manchester, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
3 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Haga descubrimientos en datos y aporte valor a empresas y organizaciones. Con nuestro título de posgrado en Ciencia de datos, puede mejorar sus conocimientos informáticos existentes u obtener nuevas habilidades que pueden ayudarlo a conseguir un puesto en uno de los campos laborales de más rápido crecimiento en la economía digital.
Desarrollado como uno de los primeros cursos de conversión de posgrado en ciencia de datos del Reino Unido, este título acreditado por el Chartered Institute for IT (BCS) equipará a graduados y profesionales de una amplia gama de disciplinas con conocimientos analíticos y habilidades de programación aplicada.
Disponible con rutas de estudio a tiempo completo y parcial, nuestro curso le brindará conocimientos especializados en ciencia de datos para aplicar en una amplia gama de sectores, incluidos la atención médica, el comercio, los servicios profesionales y el entorno construido. Las fechas de inicio están disponibles cada enero y septiembre.
Vas a:
- Desarrollar conocimiento sobre los últimos desarrollos en bases de datos, minería de datos, aprendizaje automático y Big Data.
- Trabaje con datos desordenados del mundo real y adquiera experiencia en toda la pila de ciencia de datos
- Amplíe sus aptitudes matemáticas mientras explora 'Big Data', aprendizaje automático y visualización de datos.
Esto es para ti si...
- Quiere mejorar sus habilidades y calificaciones existentes para una futura carrera en ciencia de datos.
- Tienes una mente inquisitiva, con un enfoque práctico y analítico para la resolución de problemas.
- Eres un buscador de conocimientos y quieres aprender a contar una historia con datos.
El curso se imparte a través de una variedad de módulos altamente enfocados. El premio de maestría de 180 créditos comprende cuatro módulos impartidos, además de una tesis de investigación. El premio PgDip de 120 créditos comprende cuatro módulos impartidos.
La flexibilidad es el núcleo de nuestro enfoque de aprendizaje. Puedes optar por estudiar este posgrado a tiempo completo o parcial en el campus, con fechas de inicio en enero y septiembre:
- Como estudiante de tiempo completo, completarás módulos en cada uno de los dos primeros trimestres y completarás tu proyecto de tesis de 60 créditos en el tercer trimestre.
- Como estudiante a tiempo parcial, completará los módulos impartidos en los años uno y dos, y completará su proyecto de tesis en el tercer año.
Como parte de sus preparativos de estudio, se le pedirá que asista a una sesión intensiva de una semana antes de que comience la enseñanza formal. Esta sesión revisará conceptos básicos de estadísticas y bases de datos, y proporcionará una descripción general de la programación en Python o R para el análisis de datos.
El curso de posgrado en Ciencia de datos es impartido por un equipo académico con amplia experiencia en la industria y conexiones de investigación, y un historial de desarrollo de soluciones a través de asociaciones industriales.
Módulos
- Bases de datos avanzadas
- Herramientas y técnicas de Big Data
- Aprendizaje automático y minería de datos
- Estadística Aplicada y Visualización de Datos
- Proyecto de maestría
La demanda de científicos de datos supera la oferta y existe una demanda continua de profesionales calificados en muchas industrias globales.
Como graduado en ciencia de datos, estará equipado con el conjunto de habilidades y el conocimiento técnico relevante para el mercado laboral de ciencia de datos y big data.
Estudio adicional
También podrías profundizar en tu interés temático con una investigación de posgrado. El Centro de Innovación e Investigación de Salford (SIRC) ofrece doctorados y másteres de investigación en informática en descubrimiento de conocimiento y web semántica, ingeniería de software, big data, minería y análisis de datos, ciberseguridad, visualización de información y entornos virtuales.
Explore nuestra Escuela de Doctorado para obtener más información sobre capacitación, apoyo y oportunidades de investigación.
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