Adelaide, Australia
TIPO DE ESTUDIOS
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Jul 2025
TASAS DE MATRÍCULA
AUD 38.500 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* Cuotas 2021 por año, por 1.0 EFTSL
Introducción
Descripción del grado
- Ingrese al área revolucionaria de big data donde hay un aumento en la demanda de habilidades en ciencia de datos 1 .
- Aprenda a analizar y visualizar fuentes de datos enriquecidas, cómo detectar tendencias de datos y generar estrategias de gestión de datos.
- Cursos completos diseñados con la industria, incluido el Instituto de Analistas Profesionales de Australia y el líder en software de análisis de negocios: SAS.
- Utilice Python, R, SAS, Hadoop y otras herramientas utilizadas por los profesionales de la ciencia de datos.
1 Deloitte Access Economics, El futuro del trabajo: tendencias ocupacionales y educativas en la ciencia de datos en Australia, febrero de 2018.
Instantánea
Ingrese al área revolucionaria de big data donde hay una gran escasez de científicos de datos. Se espera que esto impulse el crecimiento futuro de la fuerza laboral de la ciencia de datos, con una tasa de crecimiento anual del 2.4% entre 2016-17 y 2021-22 (que es más fuerte que el pronóstico de crecimiento anual del 1.5% para toda la fuerza laboral australiana) 1 .
Grandes volúmenes de datos se generan todos los días en todo el mundo. La necesidad de darle sentido ha dado lugar al área revolucionaria de 'Big Data', y a una nueva carrera de 'científico de datos'. Los científicos de datos encuentran patrones, crean significado y extraen valor del aparente caos.
Enseñado por investigadores líderes, aprenderá a analizar y visualizar fuentes de datos ricas, cómo detectar tendencias de datos y generar conocimientos basados en datos.
Este título de posgrado se ofrece como parte de un conjunto de tres programas (certificado de posgrado, diploma de posgrado y maestría). Cada calificación se extiende a la siguiente, por lo que puede pasar fácilmente a una calificación de nivel maestro.
Si decide salir de este grado habiendo completado los primeros cuatro cursos, recibirá el Certificado de Posgrado en Ciencia de Datos. Si ha completado los primeros ocho cursos, recibirá el Diploma de Posgrado en Ciencia de Datos.
1 Deloitte Access Economics, El futuro del trabajo: tendencias ocupacionales y educativas en la ciencia de datos en Australia, febrero de 2018.
Conexiones del mundo real
Institutos y centros de investigación.
La Universidad alberga varios institutos de investigación, concentraciones y centros, que incluyen:
- Centro de Investigación en Computación Avanzada
- Centro de Matemáticas Industriales y Aplicadas.
- Instituto de Industrias del Futuro
- Instituto de Investigación de Telecomunicaciones
- Centro de Investigación en Fenómica y Bioinformática.
- Instituto de Defensa y Sistemas
Todos tienen instalaciones estándar de la industria, con vínculos y asociaciones de renombre mundial que brindan una base dinámica de enseñanza e investigación para los estudiantes.
La University of South Australia también organiza clases magistrales para empleados y exposiciones de empleo , y eventos para ex alumnos en Australia y en el extranjero.
Plan de estudios
Duración: 2 años (tiempo completo)
Formato: tiempo completo
Comenzará por desarrollar habilidades básicas en datos y estadísticas y luego, en el segundo año, estudiará habilidades avanzadas en análisis. Esto incluirá cursos como:
- Análisis Predictivo
- Métodos no supervisados en Analytics
- Métodos de busqueda
- Visualización de datos
- Análisis de clientes en grandes organizaciones
- Técnicas analíticas avanzadas 1 y 2
- Análisis de datos de redes sociales
Terminará su título con un proyecto profesional en el que trabajará en un equipo de proyecto estructurado, obteniendo experiencia práctica en técnicas y prácticas modernas de ciencia de datos.
Resultado del programa
La University of South Australia le brinda conocimientos actuales sobre técnicas e investigación de ciencia de datos. Está dirigido a estudiantes con experiencia en matemáticas o TI, con cursos diseñados para ambos.
Aprenderá a analizar y visualizar fuentes de datos enriquecidas, detectar tendencias de datos y generar estrategias de gestión de datos. El trabajo del curso ha sido diseñado con la industria, incluido el Instituto de Profesionales de Análisis de Australia y el líder en software de análisis de negocios, SAS.
Oportunidades profesionales
El campo de la ciencia de datos está evolucionando a un ritmo rápido. Continuará creciendo a medida que los líderes empresariales inteligentes integren la analítica en cada faceta de su organización. La analítica, la ciencia, los datos y el razonamiento se están integrando en los procesos de toma de decisiones, todos los días y en todas partes del mundo empresarial.
Carreras a considerar:
- científico de datos: comprensión de interfaces, migraciones de datos, big data y bases de datos; tomar la iniciativa en el procesamiento de datos sin procesar y determinar los mejores tipos de análisis; extraer grandes volúmenes de datos para comprender los comportamientos e interacciones de los usuarios; comunicar los resultados de los datos al liderazgo de TI y a los líderes empresariales para promover la innovación
- visualizador de big data: uso de software de visualización para analizar datos, dibujar implicaciones y comunicar hallazgos; proporcionar información sobre los requisitos de la base de datos para informes / análisis; adquirir, gestionar y documentar datos (por ejemplo, geoespaciales); crear visualizaciones a partir de datos o análisis de datos GIS
- analista de datos comerciales: trabajar con las partes interesadas, los analistas y la alta dirección para comprender la estrategia comercial y las preguntas que deben hacerse; identificar las necesidades de investigación; diseñar experimentos y hacer recomendaciones basadas en resultados; Impulsar proyectos de análisis complejos para respaldar el negocio.
- analista de seguridad de la información: informes y recomendaciones para prevenir incidentes de seguridad; monitoreo de control de seguridad; implementar nuevas tecnologías, métodos y técnicas de seguridad; defender las mejores prácticas de seguridad; revisar los sistemas para detectar riesgos de seguridad y problemas de cumplimiento
- ingeniero de datos: administrar flujos de trabajo de datos, canalizaciones y procesos ETL, preparar la infraestructura de 'big data', trabajar con científicos y analistas de datos
- Analistas de aprendizaje automático: creación e implementación de modelos de aprendizaje automático, desarrollo de software de producción a través de sistemas en la tubería de producción de big data, trabajo con sistemas de recomendación, desarrollo de soluciones de análisis de clientes.
Becas y Financiamiento
Becas
Cada año, más de 2.500 estudiantes de UniSA reciben apoyo en sus estudios a través de becas y subvenciones por valor de millones de dólares. Consulte las becas a continuación. Uno de ellos puede ser perfecto para ti.
Admisiones
clasificaciones
Universidad n. ° 1 en SA por satisfacción de los estudiantes en TI (Comparado (QILT): Cuestionario de experiencia del curso 2019-20, Informática y sistemas de información - Indicador de satisfacción general (posgrado). Solo universidades públicas fundadas en SA)