Maestría en Análisis de Datos Financieros
Falmer, Reino Unido
DURACIÓN
1 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
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TASAS DE MATRÍCULA
GBP 21.500 / per year **
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* internacional: 1 de agosto de 2024 / Reino Unido: 1 de septiembre de 2024
** estudiantes internacionales: £ 18,975 / Estudiantes del Reino Unido, Islas del Canal e Isla de Man: £ 9,500
Introducción
La industria financiera se encuentra en un período de cambio. La información está disponible con más detalle que nunca. Esto crea la necesidad de analistas cuantitativos con una comprensión profunda de los principios financieros, junto con habilidades en ciencia de datos y matemáticas.
Este MSc lo introduce al mundo dinámico de las finanzas cuantitativas, las ideas revolucionarias del análisis de datos y la elegancia rigurosa de las matemáticas. Durante tus estudios, podrás:
- adquirir las habilidades prácticas para resolver problemas del mundo real
- sentirse como en casa en las comunidades de analistas cuantitativos, matemáticos e informáticos
- Aprenda sobre los principios fundamentales de las finanzas cuantitativas, los fundamentos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático, y los métodos de programación informática.
Cuando te gradúes, dominarás el pensamiento analítico y el razonamiento sistemático. Tendrá excelentes habilidades de investigación y podrá comunicar ideas complejas. Con su conocimiento y experiencia, estará bien preparado para trabajos en una amplia gama de profesiones.
Entendemos que decidir dónde y qué estudiar es una decisión muy importante. Haremos todos los esfuerzos razonables para brindarle los cursos, servicios e instalaciones descritos en este prospecto. Sin embargo, si necesitamos hacer cambios importantes, por ejemplo, debido a una interrupción importante o en respuesta a la COVID-19, se lo haremos saber a nuestros estudiantes lo antes posible.
Admisiones
Plan de estudios
Revisamos periódicamente nuestros módulos para incorporar los comentarios de los estudiantes, la experiencia del personal, así como las últimas investigaciones y metodología de enseñanza. Planeamos ejecutar estos módulos en el año académico 2023/24. Sin embargo, puede haber cambios en estos módulos en respuesta al COVID-19, la disponibilidad del personal, la demanda de los estudiantes o actualizaciones de nuestro plan de estudios. Nos aseguraremos de informar a nuestros solicitantes sobre los cambios materiales en los módulos lo antes posible.
Haremos todo lo posible para brindar tantas opciones opcionales como sea posible, pero las limitaciones de horarios significan que es posible que no sea posible tomar algunas combinaciones de módulos. La estructura de una pequeña cantidad de cursos significa que el orden de los módulos o las corrientes que elija pueden determinar si los módulos son básicos u opcionales. Esto significa que sus módulos u opciones principales pueden diferir de lo que se muestra a continuación.
Módulos centrales
Los módulos principales son tomados por todos los estudiantes en el curso. Te dan una sólida base en la materia elegida y te preparan para explorar los temas que más te interesan.
Enseñanza de otoño
- Ciencia de datos algorítmicos
- Computación para análisis de datos y finanzas
- Matemáticas financieras
Enseñanza de primavera
- Análisis de cartera financiera
- Aprendizaje automático
- Modelos matemáticos en finanzas e industria
Enseñanza de verano
- Análisis de datos financieros de tesis
Opciones
Junto con sus módulos principales, puede elegir opciones para ampliar sus horizontes y adaptar su curso a sus intereses. Esta lista le brinda una idea de nuestras opciones, que se mantienen bajo revisión y pueden cambiar, por ejemplo, en respuesta a los comentarios de los estudiantes o las últimas investigaciones.
Si bien nuestro objetivo es que los estudiantes elijan sus combinaciones preferidas de opciones, esto no se puede garantizar y estará sujeto a horarios. Las opciones se pueden agrupar y, de ser así, los estudiantes podrán elegir una cantidad determinada de opciones de la selección disponible en cualquier grupo en particular.
Enseñanza de otoño
- Técnicas de análisis de datos
- Métodos de investigación de la ciencia de datos
- Modelos estadísticos lineales
- Medida e Integración
- Programación a través de Python
Enseñanza de primavera
- Criptografía
- Inversión Financiera y Análisis de Riesgo Corporativo
- Simulaciones de Monte Carlo
- Procesos aleatorios
- Inferencia estadística
Este curso está actualmente sujeto a validación, en línea con nuestros procedimientos para garantizar la calidad de nuestros títulos. Esto significa que algunos detalles del curso pueden cambiar. El proceso de validación concluirá antes de que comience el curso.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Como graduado, tendrá las habilidades en matemáticas, análisis de datos y finanzas para competir con éxito en una amplia gama de profesiones relacionadas. Estos podrían incluir:
- contabilidad
- consultoría
- Ciencia de los datos
- servicios financieros
- tecnología de la información y programación informática
- seguro
- financiación de pensiones.