Maestría en Ciencia de Datos
Trento, Italia
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 4500 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* UE 340€-3400€ (rango de tarifas basado en ingresos y méritos personales) | Fuera de la UE: 1000€-4500€ (el rango de tarifas se basa únicamente en el mérito, es decir, la puntuación en la evaluación de la solicitud)
El Máster es un título multidisciplinario ofrecido conjuntamente por las siguientes organizaciones de la University of Trento :
- Departamento de Matemáticas
- Departamento de Ingeniería de la Información e Informática
- Departamento de Economía y Gestión
- Departamento de Psicología y Ciencias Cognitivas
- Departamento de Ingeniería Industrial
- Departamento de Sociología e Investigaciones Sociales
- CIMEC - Centro de Ciencias de la Mente / Cerebro
- y por FBK - Fondazione Bruno Kessler
Objetivos
El Máster Interdepartamental en Ciencia de Datos forma a los estudiantes para convertirse en profesionales del análisis de datos con fuertes competencias transversales y capacidad para trabajar en entornos dinámicos y multidisciplinares con conocimientos teóricos, metodológicos y prácticos en informática, matemáticas y estadística y en uno o más de los dominios de competencia que están en la base de la Ciencia de Datos, tales como Ciencias Sociales, Cognitivas, Económicas, Industriales y Derecho.
Durante la formación se prestará especial atención a la adquisición de conocimientos y al desarrollo de habilidades sociales. Ya en el primer año, se pedirá al estudiante que siga un gran grupo de clases que involucran actividades de laboratorio, grupos de trabajo interdisciplinarios y estudios de casos con la participación directa de expertos en el campo. Estas habilidades se desarrollan posteriormente a través de pasantías y períodos de prácticas en instituciones públicas, institutos de investigación, laboratorios y empresas públicas y privadas.
El objetivo es crear una nueva figura profesional capaz de combinar conocimientos interdisciplinares y habilidades interpersonales, comunicativas y organizativas, que podrá desempeñar funciones técnicas y / o directivas de alto perfil en contextos altamente interdisciplinares en los siguientes campos:
- Tecnología, siendo capaz de gestionar proyectos y aplicar soluciones innovadoras en el campo de los sistemas de información y TI y tecnologías de redes, teniendo en cuenta cuestiones comerciales, socioorganizativas y regulatorias;
- Corporativo-organizacional, pudiendo gobernar organizaciones complejas utilizando tecnologías modernas, como en el campo del comercio electrónico y los servicios basados en web;
- Socio-psicoeconómico, tener las habilidades básicas necesarias para diseñar soluciones tecnológicamente innovadoras en instituciones públicas y privadas, como en el campo de la administración electrónica y la investigación de mercados.
Al final del curso, los graduados podrán trabajar de forma transversal en varios departamentos de una empresa o administración según sus dominios de competencia transformando datos en información procesable. Al desempeñar el rol de Científico de Datos en una organización, los graduados estarán apoyando funciones gerenciales con la información requerida para tomar decisiones informadas, anticipando en ocasiones tendencias y aprovechando oportunidades de gran importancia económica, social, política o ética, así como en la definición y planificación de procesos productivos, logísticos y organizativos en el sector privado, público y del tercer sector. Dependiendo de sus intereses, también podrán profundizar su conocimiento de temas avanzados en el campo de la ciencia de datos con aplicaciones en dominios de competencia específicos y/o explorar conceptos técnicos avanzados en los campos de las matemáticas, la estadística y la tecnología de la información.
La naturaleza interdepartamental del curso de estudio permite aceptar estudiantes de diferentes orígenes y brindarles un plan de estudios altamente interdisciplinario. El primer año incluirá cursos encaminados a integrar las diferentes competencias y cubrirá las disciplinas fundamentales de Informática, Matemáticas, Estadística y Ciencias Sociales, Psicológicas y Económicas. A estos cursos introductorios les seguirán cursos y talleres sobre aplicaciones relevantes de la ciencia de datos, en particular para las ciencias sociales, psicológicas y económicas. Una adecuada oferta de cursos y talleres optativos permitirá diseñar cursos dirigidos a áreas específicas. De esta manera, el estudiante que obtenga el título de maestría en Ciencia de Datos contará con un bagaje cultural, científico y metodológico que le permitirá acceder a programas universitarios posteriores al nivel de maestría (Maestría de segundo nivel y Doctorado).
El Máster en Ciencia de Datos se estructura en dos planes de estudio. Los estudiantes se matriculan en uno de ellos, según sus estudios previos.
- El plan de estudios A está destinado a estudiantes que tienen una licenciatura (Laurea) en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería.
- El plan de estudios B está dirigido a estudiantes que tienen una licenciatura (Laurea) en Sociología, Economía o Psicología.
Cada plan de estudios representa una carga de trabajo de 120 UFC que incluye cursos obligatorios, cursos electivos, laboratorios, cursos de opción abierta, un trabajo práctico y una tesis, según se detalla.
abajo.
Los estudiantes de ambos planes de estudio deben completar además las siguientes actividades:
- Curso electivo - 2do año (6 UFC): Los estudiantes deben elegir 6 UFC de una lista de cursos electivos que se publicará oportunamente (ver Reglamento para mayor información).
- Laboratorios electivos - 2do año (12 UFC): Los estudiantes deberán elegir 12 UFC de una lista de laboratorios electivos que se publicará oportunamente (ver Reglamento para mayor información).
- Cursos de libre elección (12 CFU): Los estudiantes deben elegir 12 créditos de libre elección entre los cursos que ofrece la University of Trento . Los cursos enumerados en las tablas anteriores se aprueban automáticamente. En todos los demás casos, se debe completar un plan de estudios personalizado y presentarlo a la comisión para su examen.
- Estadio (9 UFC).
- Tesis (18 CFU): El curso de estudios se concluye con la discusión de una tesis original, bajo la guía de un supervisor, proporcionando 18 CFU.
El egresado de la Licenciatura en Ciencias de Datos:
- Es capaz de comprender el origen y las características de los datos procesados; conoce las tecnologías TIC relacionadas con las fases de vida de los datos y sus límites de rendimiento; puede analizar y gestionar el flujo de generación, adquisición, transmisión y acceso a los datos; puede gestionar e integrar archivos heterogéneos de datos estadísticos y administrativos;
- Es capaz de combinar los métodos y técnicas de las ciencias sociales y psicológicas, de la gestión empresarial y de la administración pública y privada con las tecnologías y metodologías de las tecnologías de la información y del análisis de datos de las matemáticas y la estadística, poseyendo competencias en cada una de las áreas y logrando interpretar eficazmente el cambio y la innovación tecnológica y organizativa en las empresas y administraciones;
- Es capaz de analizar e interpretar datos según su naturaleza y variedad, aplicando el enfoque analítico más adecuado para responder a las actividades u objetivos de la organización o organismo público o privado.
- Es capaz de identificar y acceder a fuentes de datos y elegir los métodos y modelos más adecuados y eficaces para apoyar y guiar los procesos de toma de decisiones y elecciones estratégicas de la empresa y de la dirección, puede desarrollar líneas de evolución, planes operativos y generar indicaciones y programas para el desarrollo de acciones también mediante la aplicación de técnicas de reducción de complejidad dimensional y el desarrollo de modelos predictivos para generar sistemas organizados de conocimiento avanzado.
- Es capaz de trabajar en grupos de trabajo interdisciplinarios y puede utilizar los métodos más apropiados de comunicación y narración para presentar evidencia empírica en la forma más adecuada para respaldar las decisiones de gestión táctica y estratégica, prestando especial atención a las cuestiones relacionadas con la síntesis y la representación y visualización efectiva de la información; es capaz de utilizar con fluidez el inglés y el italiano, en forma escrita y oral, con referencia también a los léxicos disciplinarios.
- Tiene conocimientos jurídicos básicos en las áreas y aspectos regulatorios relacionados con el uso de tecnologías de la información y el procesamiento de datos (con referencia, entre otros, a temas de seguridad, protección de la confidencialidad, validez jurídica).
Becas para ciudadanos extracomunitarios que viven en el extranjero
Los candidatos con las mejores calificaciones tendrán derecho a una beca UniTrento, asignada por el Comité de Evaluación según su puntuación en la solicitud. Los estudiantes que reciben una beca UniTrento están exentos del pago de la matrícula.
El importe de la matrícula para solicitantes no pertenecientes a la UE residentes en el extranjero depende de la puntuación obtenida en el proceso de selección. Para más información, consulta la página web de becas de UniTrento.
Becas para ciudadanos de la UE y ciudadanos no pertenecientes a la UE que viven regularmente en Italia.
Las becas DSU (Diritto allo Studio Universitario) están disponibles para ciudadanos de la UE y de fuera de la UE residentes en Italia que cumplan los requisitos del ISEE según sus ingresos familiares. Para más información sobre las becas disponibles a partir de junio/julio, consulte la información sobre las becas disponibles.
Los detalles sobre las tasas de matrícula y el ISEE están disponibles en la página web de Opera Universitaria.
La persona con una Maestría en Ciencia de Datos es capaz de participar o desempeñar roles técnicos y/o gerenciales en contextos que requieren un buen conocimiento de las disciplinas de Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística y Ciencias Sociales, y un conocimiento profundo del procesamiento de datos para fines de resolución de problemas. El Científico de Datos es una figura profesional responsable de la recopilación, análisis, elaboración, interpretación, difusión y visualización de datos cuantitativos o cuantificables de la organización con fines analíticos, predictivos o estratégicos. En su trabajo, identifica, recopila, compila, prepara, valida, analiza e interpreta datos relativos a diferentes actividades de la organización para extraer información (de síntesis o derivada del análisis), también mediante el desarrollo de modelos predictivos para generar sistemas avanzados de conocimiento organizado. El científico de datos es, por lo tanto, un analista de grandes cantidades de datos técnicos altamente complejos (Big Data y Open Data). Además, son capaces de combinar métodos y técnicas de gestión empresarial y de la administración pública, privada y del tercer sector con tecnologías y metodologías propias de la informática y de las ciencias sociales, poseyendo competencias en cada una de las áreas.
Competencias asociadas a la titulación
Gracias a los profundos conocimientos adquiridos los egresados son capaces de:
- Identificar y acceder a fuentes de datos;
- Apoyar y desarrollar procesos comerciales;
- Elegir métodos y modelos adecuados y eficaces para respaldar las decisiones estratégicas de negocio;
- Desarrollar líneas de evolución y planes operativos;
- Resumir la información obtenida y, a través de ella, generar indicaciones para apoyar los programas de desarrollo activo;
- Finalmente, el Científico de Datos presenta esta información en la forma más adecuada para apoyar las decisiones tácticas y estratégicas de la dirección, prestando especial atención a las cuestiones relacionadas con la síntesis y la representación y visualización efectiva de la información.
Oportunidades de empleo
A nivel mundial existe un creciente interés por el Big Data, el Open Data y la profesión de Data Scientist debido principalmente a la creciente demanda de esta figura profesional en el mercado de Analytics por parte de los sectores más tradicionales de la economía, incluida la banca;
manufacturas; telecomunicaciones y medios de comunicación; Administración Pública y salud; otros
servicios empresariales, distribución a gran escala, servicios públicos y seguros.
En términos concretos, las competencias adquiridas por las personas que se gradúen del Máster en Ciencia de Datos les brindarán oportunidades profesionales y de carrera en:
- Institutos de investigación y análisis de mercado públicos o privados;
- Organizaciones orientadas, a nivel nacional o internacional, a la formulación e implementación de políticas sociales y económicas;
- Organizaciones, públicas o privadas, orientadas a la innovación y la promoción de servicios y productos para los consumidores, al diseño de nuevos servicios en el sector público, o a la definición de nuevas estrategias de comunicación;
- Las empresas privadas, incluidas las pequeñas y medianas, consideran estratégico hacer un uso efectivo de la información disponible en la planificación de estrategias de mercado, innovación de procesos y productos y gestión de la empresa.
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