Programa de Maestría en Tecnologías de la Información y la Comunicación: Análisis de Datos
Turku, Finlandia
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Aug 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 12.000 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* gratis para ciudadanos de países de la UE/EEE o Suiza, para ciudadanos de países no pertenecientes a la UE/EEE 12.000 €/año académico
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Mejore su experiencia para potenciar las decisiones basadas en datos
El Programa de Maestría en Tecnología de la Información y la Comunicación proporciona educación en TIC versátil y de alta calidad en campos seleccionados de las TIC, con una reputación establecida en educación interdisciplinaria e internacional innovadora.
La especialización en Análisis de Datos forma especialistas para el uso y la comunicación eficaces de datos en la investigación, la toma de decisiones y la sociedad. La docencia se centra en la comprensión y la aplicación práctica de los principios operativos de los métodos clave de análisis de datos.
La docencia está vinculada a las líneas de investigación actuales del Departamento de Informática, desde la tecnología de la salud hasta las humanidades computacionales y desde la tecnología del lenguaje hasta los sistemas inteligentes. Nuestras actividades de investigación y proyectos de colaboración con campos de investigación aplicada, empresas y actores públicos permiten una diversa selección en profundidad de cursos y temas de tesis.
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Excelencia académica y experiencia
La investigación del equipo de análisis de datos se organiza actualmente en tres laboratorios: Algoritmia e Inteligencia Computacional (ACI), Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y Ciencia de Datos.
La investigación del grupo ACI se basa en la larga tradición de combinar la investigación básica en el desarrollo y análisis de algoritmos con la cooperación activa con empresas y socios académicos en la resolución de problemas de la vida real mediante el uso de optimización combinatoria y las últimas técnicas en Inteligencia Artificial y especialmente aprendizaje automático.
El grupo de PNL estudia varios aspectos del procesamiento del lenguaje natural, la tecnología del lenguaje humano y la lingüística digital, con un enfoque distintivo en los métodos de aprendizaje automático.
La investigación del grupo de Data Science combina la teoría y los métodos de análisis algorítmico de datos, con un enfoque particular en el aprendizaje automático probabilístico, los sistemas complejos, el análisis de datos de alto rendimiento y la programación estadística. Las principales áreas de aplicación son las humanidades computacionales y las ciencias biológicas moleculares.
Pistas de especialización
La especialización en Data Analytics es una de las cinco pistas del Programa de Maestría en Tecnologías de la Información y la Comunicación. El programa tiene una colaboración internacional de doble titulación con la Escuela de Maestría del Instituto Europeo de Innovación y Tecnología (EIT) y ofrece otras cuatro pistas de especialización:
- Criptografía,
- La seguridad cibernética,
- Robótica y Sistemas Autónomos,
- y Ingeniería de Software
Estructura del programa
El programa de Máster en Ciencias de la Tecnología tiene una carga académica de 120 créditos ECTS y se divide en los siguientes módulos para la especialización en Análisis de Datos:
- Estudios de nivel avanzado en la especialidad 50 ECTS
- Módulo temático o asignatura menor 20-25 ECTS
- Otros estudios 15-20 ECTS
- Tesis de Maestría en Ciencias en Tecnología 30 ECTS
Tesis y temas de maestría
En la tesis de maestría en Tecnología, demostrarás tu capacidad para realizar trabajo científico, destreza en métodos de investigación, conocimiento del campo de investigación y habilidad para la redacción científica. Para completar la tesis de maestría, deberás aplicar tus habilidades y capacidades tecnológicas. Identificarás un problema de ingeniería, estudiarás su relevancia para el campo, propondrás y diseñarás una solución, la probarás y analizarás, y evaluarás su mérito.
La tesis suele ser encargada por una empresa, lo que significa que es posible que tengas la oportunidad de ser contratado directamente por la empresa que encarga la tesis, lo que podría llevarte a una carrera exitosa en la industria. Por otro lado, un estudiante con orientación académica podría buscar un tema de tesis en un grupo de investigación de la universidad y aspirar a un puesto de doctorado tras completar una tesis de maestría con mérito académico.
Descripción de Competencias
Después de completar una licenciatura en análisis de datos, usted
- conocen los principales métodos de análisis de datos, su base teórica, sus posibilidades y sus limitaciones;
- puede aplicar métodos científicos en el campo y encontrar métodos existentes o, cuando sea necesario, desarrollar sus propios métodos para el análisis de datos;
- puede buscar y evaluar críticamente la literatura científica;
- adquirir las habilidades basadas en las últimas investigaciones para puestos de gestión y expertos de amplio alcance y responsabilidad en el campo del análisis de datos y, más ampliamente, en las TIC;
- lograr competencias multidisciplinarias que respalden el desarrollo profesional diverso y el aprendizaje permanente en entornos laborales cambiantes;
- dominar las habilidades centrales de cooperación y comunicación oral y escrita necesarias en la vida laboral;
- saber trabajar y desenvolverse en un ambiente de trabajo multidisciplinario y multicultural;
- comprender la importancia de la ciencia y la tecnología para el individuo, la sociedad y el medio ambiente; y
- están listos para estudios científicos de posgrado en análisis de datos y campos relacionados.
Opciones de trabajo
Los datos y el análisis de datos son las piedras angulares de la digitalización y la inteligencia artificial.
La necesidad de una utilización y comunicación efectiva de datos en la investigación, la toma de decisiones y la sociedad está creciendo rápidamente, ofreciendo diversas oportunidades profesionales para aquellos capacitados en el campo. La importancia de los datos abiertos y transparentes también ha aumentado, creando así oportunidades para una gama de servicios y negocios en rápido crecimiento. La gestión del conocimiento se ha convertido en uno de los factores más importantes de la competitividad de las empresas, y en ello el análisis de datos juega un papel clave.
El análisis de datos es ampliamente aplicable en diversos sectores de la sociedad, y la explotación de datos cada vez mayores requiere especialistas, que tienen una gran demanda en el mercado laboral.
Carrera en investigación
Una maestría en Tecnología también da derecho a estudios de posgrado científicos: doctorado y licenciatura. Estos estudios pueden cursarse en la Escuela de Posgrado University of Turku (UTUGS).