University of Zagreb - Faculty of Electrical Engineering and Computing
Maestría en Ciencias en Computación - Ciencia de Datos
Zagreb, Croacia
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
El mundo moderno se caracteriza por un crecimiento exponencial en la cantidad de datos capturados de diversas fuentes de datos. La recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de datos son elementos centrales del comercio y la ciencia actuales, con una rápida adopción en áreas que van desde la analítica empresarial y el marketing hasta la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Todos se basan en algoritmos avanzados, modelos, métodos informáticos y sistemas informáticos eficientes y escalables, todos incluidos en el programa de estudios de maestría en Computación.
La ciencia de datos combina la informática y las estadísticas para descubrir información significativa a partir de los datos y, en última instancia, producir nuevos conocimientos y valor en una economía digitalizada y globalizada. Con la creciente cantidad de datos que se generan y recopilan cada día, los científicos de datos se están volviendo cada vez más importantes tanto en la industria como en el mundo académico. El perfil de ciencia de datos proporciona a los estudiantes bases sólidas en matemáticas, modelado estadístico, aprendizaje automático y otros conocimientos que les permiten desarrollar soluciones de ciencia de datos para una amplia gama de aplicaciones, resolver problemas de ingeniería avanzados, realizar investigación y desarrollo, y actuar como líderes en la revolución digital actual.
Se pone un gran énfasis en las habilidades prácticas y el desarrollo profesional temprano durante el estudio. El programa de estudios también facilita el desarrollo de habilidades de ingeniería blanda a través del conjunto de cursos transversales , que complementan la educación en ingeniería con un conjunto adicional de habilidades que son necesarias para formar a un ingeniero como una persona completa.
Estructura del curso
A continuación se presenta una guía visual del programa de estudios. Los números en filas representan semestres académicos (dos semestres por año, un total de dos años) y los números en columnas representan puntos ECTS (30 puntos ECTS por semestre).
La guía visual muestra la estructura de las asignaturas obligatorias. Para consultar la lista completa de asignaturas optativas y transversales, visite la página del programa de estudios.
¿Cómo será su estudio en la práctica?
En nuestro programa de estudios de Máster en Ciencias de Datos en la FER, adquirirás una sólida base en matemáticas y estadística, requisitos previos para una comprensión profunda de la naturaleza de los datos y las estrategias de análisis de datos. Nuestros profesores e investigadores trabajan en una amplia gama de áreas de especialización, por lo que tendrás la oportunidad de profundizar en las aplicaciones específicas de cada dominio a través de numerosos cursos electivos, seminarios y proyectos.
¿Te interesa saber cómo las máquinas pueden comprender el lenguaje humano? Los investigadores de TakeLab están comprometidos con la investigación de vanguardia en procesamiento del lenguaje natural y análisis de texto. ¿Quieres saber si realmente hay "seis grados de separación" entre tú y cualquier persona en el mundo? El grupo de investigación SocialLab busca respuestas a esta y otras preguntas sobre las redes sociales y el comportamiento social humano en línea. Si te interesa aprender cómo las computadoras pueden aprender a detectar objetos en imágenes, el Grupo de Procesamiento de Imágenes desarrolla métodos de visión artificial para imágenes biomédicas con el fin de mejorar los procesos de diagnóstico. ¿Te intrigan los desafíos que plantea el Big Data? Nuestro StreamsLab te presentará las principales plataformas y tecnologías de Big Data. Y si te interesa la bioinformática, el LBCB te mostrará con gusto sus algoritmos de ensamblaje genómico de vanguardia. Para quienes se interesan más por las finanzas, los investigadores de LAFRA enseñan a las máquinas a comprender los mercados financieros y el riesgo. Estos son solo algunos de los laboratorios y grupos de investigación en los que puedes participar, con la oportunidad de participar en diversos proyectos de investigación financiados por la UE relacionados con la ciencia de datos, así como en proyectos industriales.
Los exalumnos de FER son profesionales muy valorados no solo en Croacia, sino también en empresas de alta tecnología de diversos sectores a nivel mundial. FER colabora activamente con más de 450 empresas, incluidas algunas de las más importantes de alta tecnología, tanto de Croacia como de todo el mundo. Tanto estudiantes como empresas se benefician de esta red, que les brinda la oportunidad de conectar a los mejores talentos con las necesidades de la industria, incluso antes de que los estudiantes finalicen sus estudios.
Como profesional en ciencia de datos, te convertirás en un ingeniero con habilidades técnicas de alto nivel, capaz de desarrollar algoritmos cuantitativos complejos para organizar y analizar grandes cantidades de información en diversas áreas de aplicación. Los ingenieros graduados tienen una alta demanda para puestos en la industria, como científico de datos, científico de aprendizaje automático, analista de datos, ingeniero de datos, analista de negocios y analista de sistemas informáticos.
A los estudiantes se les ofrece orientación profesional temprana a través de los servicios del Career Centre, que ayuda a los estudiantes a conectarse con empleadores mediante la organización de varios eventos de networking, como la Feria de Empleo y Career Speed Dating.
Se anima especialmente a los estudiantes a participar en un programa de pasantías para obtener una ventaja competitiva en el mercado laboral mientras continúan estudiando.
Como Facultad con un componente de investigación tradicionalmente muy valorado a nivel internacional, los estudiantes también pueden participar en más de 250 proyectos de I+D internacionales y nacionales, tanto de investigación científica como de colaboración con la industria, que se llevan a cabo en la FER cada año.
Para los estudiantes con aspiraciones de emprender, una incubadora de empresas emergentes amigable para estudiantes es el lugar adecuado para visitar y explorar nuevos horizontes.
Explorar programas similaresProgramas similares
