Maestría en Ciencia de Datos
Utrecht, Países Bajos
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Feb 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 24.432
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Los científicos de datos recopilan, limpian, integran, analizan y visualizan datos para realizar predicciones, comprender el impacto de eventos imprevistos y optimizar la ejecución de ciertas tareas. El Máster de investigación en Ciencia de Datos busca formar a los científicos de datos del futuro que vayan más allá de la aplicación de las herramientas analíticas, los algoritmos y los principios de aprendizaje automático existentes. Les permite impulsar las tecnologías existentes, lograr los avances necesarios y ampliar los límites de la ciencia de datos mucho más allá de lo que podemos hacer hoy.
Te prepara para una carrera de investigación (doctorado) o para una carrera industrial en puestos de alto nivel que requieren mentes abiertas y colaborativas para impulsar soluciones innovadoras de Ciencia de Datos.
Cursos obligatorios
- Minería de datos
- Ingeniería de conocimiento y datos
- Métodos científicos para la ciencia de la computación
- Sistemas Intensivos de Datos
Cursos electivos
- Aprendizaje automático avanzado
- Análisis algorítmico de datos
- Computación en la nube y en el borde
- Visualización de datos
- Aprendizaje profundo
- IA explicable
- Aprendizaje automático centrado en el ser humano
- Visualización de información
- Aprendizaje automático en entornos de datos dinámicos
- Ciencia de red
- Minería de procesos
- Aprendizaje estadístico y procesos estocásticos
Perfiles (opcional)
- Perfil de sistemas complejos
Parte de investigación
El segundo año del programa se dedica a la parte de investigación, en la que los estudiantes realizan un proyecto de investigación bajo la supervisión de un miembro del personal académico. El proyecto de investigación puede llevarse a cabo en Utrecht University o en una organización externa (universidad o instituto con departamento de investigación y desarrollo). En este último caso, la organización externa debe contribuir significativamente al proyecto de investigación.
El proyecto de investigación consta de 2 partes:
- una presentación de coloquio, incluida la participación en la serie de coloquios del programa;
- La tesis final incluye una propuesta de tesis obligatoria que incluye un estudio bibliográfico exhaustivo. La tesis de maestría se defiende públicamente al final del proyecto de investigación.
Perspectivas de carrera
Durante el Máster, te retaremos a determinar qué perspectiva profesional se adapta mejor a tus talentos e intereses. Te guiaremos y apoyaremos para que enfoques tu programa en la adquisición de todas las habilidades necesarias para una trayectoria profesional específica.
Carreras en ciencia de datos
Hace más de 10 años, no existían los científicos de datos. En 10 o 20 años, todas las instituciones y empresas contarán con algún tipo de sistema de toma de decisiones basado en datos. Los conceptos de ciencia de datos que se nos enseñan son generalmente aplicables a diversos ámbitos y situaciones de la vida real. Los estudiantes que dominen estos conceptos podrán desarrollar las herramientas de ciencia de datos del futuro y comprender, adoptar, aplicar y avanzar con facilidad en las nuevas tecnologías que puedan surgir en los próximos años.
El Máster en Investigación en Ciencias de Datos prepara principalmente a los estudiantes para una carrera académica. Si bien el programa de máster se centra principalmente en la investigación y busca formar científicos de datos, también reconoce las diversas trayectorias profesionales que sus graduados pueden seguir, incluyendo puestos directivos o emprendimiento en ciencia de datos.
Carreras academicas
Este máster de investigación prepara a los estudiantes para una carrera investigadora. Los estudiantes interesados en la investigación pueden solicitar un doctorado tras graduarse. Estas plazas suelen estar disponibles en la Utrecht University . Además, existen amplios contactos con otras universidades.
Carreras no académicas
Con el programa, podrás desempeñar un papel importante en puestos clave donde los resultados de la investigación deben desarrollarse, valorarse, promoverse, adoptarse y utilizarse para mejorar la vida de las empresas y los ciudadanos. No solo en universidades, sino también en organizaciones comerciales. De esta forma, los graduados pueden encontrar trabajo en puestos de responsabilidad como:
- Jefe de Tecnología
- Ingeniero jefe de datos
- Director de datos.
También te permite crear y liderar tus propias empresas de tecnología o servicios como emprendedor.
- Ofrecemos un enfoque único y holístico para todos los dominios de investigación en el proceso de procesamiento de datos, desde la preparación de datos hasta el análisis y la visualización.
- Centrarse en el desarrollo de algoritmos, la construcción de sistemas y el diseño arquitectónico, avanzando en el campo de la ciencia de datos a nuevos niveles y creando soluciones novedosas e innovadoras.
- Los cursos son impartidos por destacados investigadores en las respectivas comunidades de investigación.
- El programa forma parte de un rico ecosistema que incluye los Laboratorios de IA de Utrecht, organizaciones como TNO, la UMC y otras empresas privadas. Esto permite a los estudiantes interactuar con empresas respetadas.
- Las organizaciones en el campo, por ejemplo, a través de pasantías, se especializan y también aplican su investigación a dominios específicos de la vida real.
- En el Laboratorio de Prototipado Lili de Utrecht University , puedes convertir tus ideas en prototipos funcionales, ya sea mediante impresión 3D, carpintería o soldadura. ¿Tienes un concepto de investigación que te gustaría explorar en la práctica? Trae tu idea y te ayudaremos a crearla tú mismo.