VSB - Technical University of Ostrava
Doctorado en Informática y Ciencias Computacionales
Ostrava, República Checa
DURACIÓN
4 Years
IDIOMAS
Inglés
RITMO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
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FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
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TASAS DE MATRÍCULA
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FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
Doctorado en Informática y Ciencias Computacionales
El programa de doctorado tiene como objetivo formar expertos altamente calificados capaces de desarrollar aún más su campo encontrando nuevas soluciones, métodos y procedimientos originales y aplicando las técnicas conocidas más exigentes. Los estudiantes pueden perfilarse en muchas áreas diferentes, como informática, visión por computadora, aprendizaje automático, inteligencia artificial, informática HPC, química computacional, nanorobótica y muchas más. Los graduados pueden conseguir rápidamente un trabajo en investigación y desarrollo de empresas de alta tecnología o comenzar una carrera académica en escuelas secundarias en el país o en el extranjero.
Admisiones
Becas y Financiamiento
Hay varias opciones de becas disponibles. Consulte la VSB-Universidad Técnica de Ostrava para obtener más información.
Plan de estudios
- Métodos avanzados de procesamiento de señales
- Applets de transformaciones integrales y discretas
- Análisis funcional aplicado
- Álgebra lineal aplicada
- Métodos básicos de análisis de datos estadísticos en la práctica.
- Computación bioinspirada
- Métodos clásicos y cuánticos de simulaciones moleculares.
- Análisis y optimización de código.
- Ingeniería Eléctrica Computacional
- La seguridad informática
- Análisis de los datos
- Compresión de datos
- Procesando imagen digital
- Matemáticas discretas
- Teoría de grafos I
- Bibliotecas y herramientas HPC
- Análisis de imagen
- Sistemas de recuperación de información
- Introducción a la Química Cuántica con Aplicaciones
- Aprendizaje automático
- Métodos y herramientas matemáticas para el análisis de confiabilidad y riesgos
- Modelado Matemático y FEM
- Métodos de optimización
- Modelado y Simulación de Sistemas Complejos
- Modelado en Ingeniería de Energía Eléctrica
- Modelado de transferencia de masa y calor.
- Métodos numéricos
- Algoritmos paralelos
- Arquitecturas paralelas
- Redes de Petri
- Implementación Física de Sistemas de Bases de Datos
- Procesamiento de consultas en sistemas de bases de datos
- Fiabilidad de los dispositivos electrónicos
- Problemas seleccionados de mecánica de fluidos
- Redes sociales
- Radio definida por software
- Teoría de la Computación
- Teoría de los sistemas formales
- Lógica Intensional Transparente
- Métodos variacionales para ingenieros
- Lengua Inglesa Dra.
- Lengua Francesa Dra.
- Lengua Alemana Dra.
- Lengua Española Dra.
Resultado del programa
habilidades del graduado
El egresado puede diseñar soluciones nuevas, efectivas y bien justificadas teóricamente basadas en ideas originales que sean aceptadas por la comunidad científica y profesional internacional en el campo. Él/ella puede implementar, evaluar y comparar incluso procedimientos existentes muy complicados. Puede resolver problemas interdisciplinarios, que requieren conocimientos no sólo de informática y matemáticas, sino también de una disciplina colaboradora (por ejemplo, biología y medicina, ingeniería, economía, etc.). Puede anticipar direcciones de desarrollo en su campo. También puede implementar trabajos muy grandes y complejos, generalmente como líder de un equipo de investigación. Él o ella puede elegir las soluciones apropiadas, los procedimientos y las tecnologías apropiadas, basándose en el uso de los conocimientos más recientes. Puede desarrollar de forma independiente textos técnicos extensos en un idioma extranjero, especialmente inglés, presentando incluso ideas muy complicadas y abstractas. Puede defender las soluciones propuestas en un debate profesional a nivel internacional.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
conocimiento del graduado
El graduado tiene una visión profesional en todo el campo de las Ciencias de la Computación y otras áreas involucradas, en una amplitud y profundidad más allá del nivel de un estudiante de posgrado. El conocimiento teórico de las disciplinas básicas (por ejemplo, matemáticas, matemáticas discretas, informática teórica) se profundiza de maneras que son directamente aplicables a la investigación básica y aplicada en el subcampo elegido. El graduado tiene un profundo conocimiento teórico y práctico, especialmente en el subcampo específico elegido de acuerdo con el enfoque de su trabajo de investigación. Entiende los métodos científicos utilizados en el campo de su especialización y sabe aplicarlos por sí mismo. Normalmente, los conocimientos de los graduados abarcan la informática y las matemáticas, así como uno o más campos de aplicación como la digitalización industrial, la supercomputación, pero también la química o la biología.