VSB - Technical University of Ostrava

Doctorado en Matemática Computacional y Aplicada

• Applets de transformaciones integrales y discretas
• Análisis funcional aplicado
• Álgebra lineal aplicada
• Métodos básicos de análisis de datos estadísticos en la práctica
• Computación bioinspirada
• Teoría de la codificación
• Ingeniería Eléctrica Computacional
• Análisis de los datos
• Compresión de datos
• Computadoras digitales
• Procesando imagen digital
• Matemáticas discretas
• Sistemas difusos
• Teoría de grafos I
• Análisis de imagen
• Sistemas de recuperación de información
• Métodos y herramientas matemáticos para la confiabilidad y el análisis de riesgos
• Modelado matemático y FEM
• Métodos de optimización
• Redes neuronales
• Métodos numéricos
• Algoritmos paralelos
• Redes de Petri
• Implementación física de sistemas de bases de datos
• Procesamiento de consultas en sistemas de bases de datos
• Fiabilidad de los dispositivos electrónicos
• Redes sociales
• Métodos de especificación de sistemas de software
• Teoría de la computación
• Teoría de los sistemas formales
• Teoría de lenguajes y autómatas
• Lógica intencional transparente
• Métodos variacionales para ingenieros
• Ingeniería Web

Hard Skills

• Sistemas dinámicos
• Statistical data analysis
• Espuma abierta
• Teoría de la confiabilidad
• Parallel programming
• HPC programming
• Regression analysis
• Work with data (big data)
• OpenMP
• Lenguaje de programación R
• Numerical methods
• Parallel data processing
• Modelado numérico
• Matlab
• Fortran
• Linear programming
• Knowledge of mathematical models
• Programación cuadrática
• Optimization methods
• Finite element method
• Ciencias de la mascota
• CUDA
• Statistical methods
• Optimización de formas
• Mathematical methods and analyses
• MPI
• Métodos FETI

Graduate's Skills

Los graduados de este programa de estudios deben ser capaces de encontrar soluciones complejas e innovadoras a problemas nuevos y complejos, evaluar nuevos resultados e ideas, tener en cuenta sus efectos a largo plazo e identificar su potencial innovador. Deben ser capaces de desarrollar y evaluar resultados teóricos, conceptos y métodos, comprendiendo su efecto global.

Study Aims

El objetivo del programa de posgrado es formar especialistas altamente cualificados que conozcan los principales resultados de su campo de estudio, comprendan su papel en la solución de problemas del mundo real y sean capaces de utilizar sus conocimientos y experiencia para obtener nuevos resultados. Los estudiantes deben aprovechar las oportunidades específicas que ofrece el departamento, en particular el contacto con la investigación en ingeniería, la cooperación con el Centro Nacional de Supercomputadoras, la industria local y las empresas de software locales. También deben participar en proyectos de investigación internacionales utilizando contactos con universidades colaboradoras. El Departamento de Matemáticas Aplicadas participa actualmente en el Proyecto de Escuela de Posgrado con las mejores universidades e instituciones de investigación checas y participa en la organización de escuelas de invierno.

El programa de posgrado en Matemática Computacional y Aplicada combina el estudio con la investigación activa en el campo de las matemáticas, concentrándose en temas motivados por la práctica de la ingeniería, el progreso en la tecnología computacional y los nuevos resultados en matemáticas numéricas y aplicadas. Se supone que las tesis contienen nuevos resultados teóricos o nuevos algoritmos, cuya efectividad se probará mediante experimentos numéricos y/o mediante la solución de problemas interesantes del mundo real.

Graduate's Knowledge

Los graduados de este programa de estudios deben poseer conocimientos profundos y sistemáticos y una visión de las matemáticas aplicadas y de la tecnología de la información en la medida en que corresponda al estado actual de la técnica en el campo. Deben tener conocimientos prácticos de las matemáticas aplicadas y de algunos campos de aplicación. El conocimiento de las matemáticas aplicadas adquirido durante los estudios de posgrado es una cualificación adecuada también para diversos puestos que requieren conocimientos profundos de matemáticas, en particular en ingeniería mecánica, medicina o ingeniería eléctrica.

Graduate's General Competence

Los graduados del programa de estudios deben ser capaces de tomar decisiones en circunstancias nuevas o cambiantes, coordinar el trabajo en equipo y asumir la responsabilidad de los resultados. Deben tener habilidades de comunicación, ser capaces de identificar la esencia del problema, resumir las opiniones de los miembros del equipo, identificar métodos eficaces para la solución de problemas dados y abordar sistemáticamente problemas complejos.

Empleo de egresado

Los egresados se postularán especialmente en los departamentos de investigación de empresas de software e industriales, en instituciones científicas o en universidades. En el barrio de Ostrava, se encuentran principalmente los siguientes: Tieto, el Centro Nacional de Supercomputación, el Instituto de Geónica de la Academia de Ciencias de la República Checa, etc.