Máster en Ciencia de Datos - MDataSc
Wellington, Nueva Zelanda
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Feb 2025
TASAS DE MATRÍCULA
NZD 10.934 / per course
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
Amplía tus conocimientos con el Máster en Ciencia de Datos y aplica una fusión de matemáticas, informática, estadística, inteligencia artificial y aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real.
Interpretar un mundo en rápida evolución
Hace quince años, el rol del científico de datos era inaudito. Hoy en día, es un rol establecido en los departamentos comerciales y gubernamentales de todo el mundo. La naturaleza del rol cambia constantemente a medida que cambian las fuentes de datos, las herramientas de software y las técnicas. Equípate con las habilidades y el conocimiento para moverte y adaptarte a estos cambios.
Nuestros graduados se van con una comprensión avanzada de las técnicas en ciencia de datos, incluido el aprendizaje automático y los métodos estadísticos y sus usos en el mundo de los macrodatos. Podrá analizar críticamente los requisitos y las fuentes de datos en una variedad de áreas de aplicación, desde las ciencias, las humanidades y las ciencias sociales hasta los negocios y el gobierno.
Contribuye a la sociedad
La ciencia de datos puede ayudar a obtener resultados sociales y económicos equitativos mediante la interpretación y difusión de información, lo que permite a las comunidades aprender sobre sí mismas y sobre los demás.
Aprenderá sobre las características únicas de trabajar con datos recopilados por, para y sobre los maoríes, y cómo se aplican los principios del Tratado de Waitangi: en particular, las consideraciones de soberanía maorí en la recopilación, transferencia, almacenamiento y publicación de datos. .
Obtenga experiencia práctica
La demanda de científicos de datos en los sectores comercial y estatal está creciendo rápidamente, y el papel de los científicos de datos se ha clasificado sistemáticamente entre los mejores puestos de trabajo de los últimos años.
El MDataSc tiene un enfoque profesional y consiste en completar un período de prácticas de cinco semanas con uno de nuestros socios de la industria. Estos socios incluyen una gama de consultorías de ciencia de datos, departamentos y agencias gubernamentales y empresas privadas. Aquí tendrá la oportunidad de aplicar lo que ha aprendido a un entorno profesional, desarrollando su competencia práctica y perfeccionando sus habilidades profesionales.
Duración
5 trimestres, 2 años
Galería
Admisiones
Becas y Financiamiento
You can look for other scholarships based on your level of study, subject area, and background.
Plan de estudios
The 240-point MDataSc comprises two parts.
In Part 1 (60 points), you will take courses that address fundamental techniques of data science, statistical methods, and machine learning.
La parte 2 (180 puntos) incluye:
- Un núcleo obligatorio de métodos estadísticos y técnicas computacionales.
- Un componente de investigación compuesto por un curso de preparación para la investigación y un proyecto de investigación individual.
- Una práctica laboral de cinco semanas
Las evaluaciones del curso incluyen una combinación de tareas, proyectos de trabajo en grupo, presentaciones orales, informes escritos de proyectos de investigación, pruebas trimestrales, exámenes escritos, informes del lugar de trabajo y autorreflexión.
Obtenga más información sobre la gama completa de títulos de posgrado en el área de Ciencia de Datos.
Dirigido por la investigación
The Master’s programme is grounded in academic staff research expertise in the areas of statistics, data analysis, and machine learning. During your studies, you’ll undertake a research project in a real-world setting and gain valuable experience working alongside experts in the Wellington Faculties of Science and Engineering.