Vilnius Gediminas Technical University
Licenciatura en Inteligencia Artificial Aplicada
- Vilnius, Lituania
- Lithuania, Lituania
Grado
DURACIÓN
4 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 4950 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* Para estudiantes no pertenecientes a la UE
Asesoramiento de acceso rápido
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No te preocupes, podrás consultar toda la presentación cuando lo desees.
Ayudantes domésticos como aspiradoras robóticas, lavadoras o frigoríficos inteligentes, que forman parte de una lista de productos necesarios, ya se están convirtiendo en algo habitual. Todos estos dispositivos, y otros similares, utilizan la inteligencia artificial (IA) para realizar un comportamiento inteligente. Además, la IA no se limita a las aplicaciones domésticas. En la industria y la fabricación, hay muchas más oportunidades para la aplicación de la IA.
No es ningún secreto que la Cuarta Revolución Industrial y sus ambiciones figuran ya en las listas de prioridades de las empresas industriales y de otro tipo que aplican las últimas tecnologías de alto nivel.
El uso de matrices de datos para optimizar procesos, mejorar la precisión de los equipos de producción y vehículos que circulan con seguridad en el tráfico sin intervención del conductor: todo esto y mucho más no es ya el primer paso hacia nuestra rutina futura.
Este programa de estudios tiene como objetivo desarrollar la capacidad de aplicar los conocimientos de aprendizaje automático y reconocimiento de imágenes en el diseño y desarrollo de nuevos productos y soluciones inteligentes en la industria y las futuras tecnologías de fabricación, proporcionando una comprensión de la aplicabilidad de los algoritmos de inteligencia artificial. La necesidad de profesionales cualificados en inteligencia artificial abarca casi todas las industrias, empresas estatales y organizaciones sin ánimo de lucro.
La demanda de especialistas y las excelentes posibilidades profesionales no se limitan a las industrias de alta tecnología, desarrollo tecnológico y domótica, inteligencia autónoma y robótica, sino que también incluyen centros de producción intelectual especializada y talleres creativos, las fuerzas de defensa del país, centros de investigación de alta tecnología, etc. Sin embargo, implantar la IA no es fácil. Una persona recibe un regalo al nacer: un "superordenador". Y sólo depende de la persona cómo vaya a utilizarlo: si empleará su intelecto y perfección o se olvidará de "encenderlo". Tenemos que poner en práctica la inteligencia artificial en pequeños pasos, con la ayuda de algoritmos matemáticos, programación informática, interacción de sensores, reconocimiento de imágenes y procesamiento de datos, y ver cómo allana el camino hacia un mañana mejor.
Hay varias opciones de becas disponibles. Por favor consulte el sitio web de la Universidad para obtener más información.
Inteligencia Artificial Aplicada; Software de Inteligencia Artificial Aplicada; Sistemas operativos; Programación Procesal; Herramientas y Tecnologías de Inteligencia Artificial Aplicada; Óptica y Láseres; Diseño asistido por ordenador; Ingeniería Mecánica; Ingenieria Eléctrica; Ultrasonido y Ondas; Diseño y Análisis de Inteligencia Artificial Aplicada; Sistemas y Dispositivos de Inteligencia Artificial Aplicada; Soporte de Decisiones y Tecnologías de Agentes; Robots, Automatización Inteligente; Teoría de Algoritmos; Análisis y Confiabilidad de Soluciones Técnicas; Diseño, Ensayo y Producción de Prototipo de Inteligencia Artificial Aplicada; Sistemas de Internet de las Cosas para la Fabricación Digital; Computación en la nube; Conceptos básicos del procesamiento del lenguaje.
What you'll learn
El programa de estudios de Inteligencia Artificial Aplicada está diseñado para:
- aprender a programar, comprender la aplicabilidad de los algoritmos de inteligencia artificial;
- desarrollar la capacidad de aplicar el conocimiento del aprendizaje automático y el reconocimiento de imágenes en el diseño y desarrollo de nuevos productos y soluciones inteligentes, probándolos e implementándolos en futuras tecnologías de producción inteligente;
- al finalizar estos estudios, conocerá y comprenderá sistemáticamente los conocimientos teóricos de las ciencias físicas y de la ingeniería necesarios para formar los conocimientos fundamentales del campo de estudio;
- adquirir conocimientos interdisciplinarios consistentemente integrados y relacionados de TI, teoría del diseño y gestión e inteligencia artificial aplicada;
- aprender a planificar y realizar experimentos utilizando equipos de laboratorio para el diseño y aplicación de algoritmos de IA, aprender a encontrar y aplicar información tecnológica y de ingeniería, identificar, formular y resolver problemas en el desarrollo de la investigación de ingeniería y la aplicación de IA, seleccionar y aplicar métodos analíticos, de modelado y de prueba;
- Adquirir conocimientos de diseño de ingeniería, para poder aplicar estos conocimientos en la selección e interpretación de la información y el procesamiento de los datos obtenidos, que son necesarios para la aplicación de la IA. Las habilidades de ingeniería permitirán combinar conocimientos teóricos y habilidades prácticas para resolver tareas complejas de aplicación de IA en producción, para planificar la coherencia de los algoritmos de aplicación de IA;
- Las habilidades personales y sociales adquiridas te permitirán estudiar y mejorar de forma independiente en el futuro, aprender a trabajar en equipo, presentar ideas innovadoras con argumentos y encontrar formas lógicas de resolver problemas.
Una vez que se haya graduado, podrá trabajar como especialista capaz de:
- convertirse en un especialista altamente calificado;
- la necesidad de profesionales calificados en inteligencia artificial cubre casi todas las industrias, empresas estatales y organizaciones sin fines de lucro;
- Existe una demanda especialmente alta de estos profesionales y excelentes oportunidades profesionales en las siguientes áreas: industrias de alta tecnología, tecnologías inteligentes y domótica, transporte autónomo, robótica, centros especializados de fabricación inteligente y talleres creativos, el ejército, centros de investigación de alta tecnología. , y etc.
- los salarios de los especialistas en este campo se encuentran entre los más altos no sólo en Lituania sino también en el extranjero;
- continuar estudios en el programa de estudios de segundo ciclo del mismo campo de estudio o similar;
- convertirse en científico.
4 años (8 semestres), prácticas incluidas en el programa. La graduación se finaliza con la defensa del Proyecto Final.