Vilnius Gediminas Technical University

Máster en Ciencia de Datos y Estadística

No te preocupes, podrás consultar toda la presentación cuando lo desees.

¿Cuáles son los resultados de este programa de estudios?

Conocimiento

• Conocimiento de las conexiones entre el análisis de datos, la teoría de la probabilidad y la estadística matemática, así como los modelos de regresión y clasificación lineales y no lineales.
• Comprensión de los modelos matemáticos utilizados en el análisis de datos estadísticos, así como los métodos para seleccionar estos modelos, evaluar sus parámetros y evaluar la calidad del modelo.
• Conocimiento de lenguajes de programación (R y Python), sus posibilidades de análisis de datos y métodos matemáticos e informáticos adecuados para la creación de modelos de análisis de datos de diversas escalas.

Capacidad para realizar investigaciones

• Competencia en la creación de modelos matemáticos para la solución de problemas en finanzas, economía y otros campos científicos, y justificar su idoneidad.
• Capacidad para crear modelos matemáticos para datos tanto a pequeña como a gran escala, evaluar sus parámetros, comprobar la idoneidad del modelo para los datos disponibles y comparar múltiples modelos entre sí.

Habilidades especiales

• Capacidad para seleccionar modelos apropiados para los objetos económicos y fenómenos sociales bajo investigación, aplicarlos utilizando software estadístico, resolver tareas empresariales prácticas y resumir e interpretar los resultados de la investigación.
• Capacidad para programar en R y Python, preparar datos para su análisis, crear modelos estadísticos, evaluar sus parámetros, preparar los resultados de la investigación estadística para su posterior análisis y presentarlos al público.

Habilidades sociales

• Capacidad para presentar investigaciones científicas a especialistas y no especialistas de forma clara y argumentativa, evaluarlas críticamente y discutirlas.
• Capacidad para trabajar en un equipo interdisciplinario e internacional y participar en redes profesionales.

Habilidades personales

• Capacidad para estudiar y mejorar de forma independiente en áreas seleccionadas de matemáticas, estadística y sus aplicaciones, y para planificar el proceso de aprendizaje a lo largo de la vida.
• Capacidad para tomar decisiones de forma autónoma y evaluar sus consecuencias y su complejidad.