M.Sc. en Business Data Science (Investigación)
Vrije Universiteit Amsterdam
Información clave
ubicación del campus
Amsterdam, Países Bajos
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 2530 / per year *
Plazo de solicitud
Solicitar información
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* Estudiantes UE: 2.209€ al año | estudiantes extracomunitarios: 15.900€ al año
Introducción
El Research Master of Business Data Science es un programa de investigación multidisciplinario con un enfoque central en el desempeño de la investigación académica.
El Research Master Business Data Science, impartido en inglés, prepara a estudiantes talentosos y motivados para ingresar a un doctorado de alta calidad. programas en Negocios en una de las tres universidades asociadas. Es una iniciativa conjunta de la Escuela de Economía Erasmus de la Universidad Erasmus de Róterdam (EUR), la Facultad de Economía y Empresa de la Universidad de Ámsterdam (UvA) y la Escuela de Economía y Empresa de la Vrije Universiteit Amsterdam (VU) .
Este programa está buscando estudiantes con fuertes habilidades analíticas y cuantitativas.
Características unicas
El programa Business Data Science se distingue por las siguientes características únicas:
- El programa es una maestría de investigación de dos años (120 EC) con el objetivo de capacitar a futuros doctores. estudiantes. Los estudiantes que completan con éxito el máster de investigación de Business Data Science reciben asistencia para encontrar Ph.D. posiciones en una de las tres universidades asociadas o en otro lugar.
- Tiene un fuerte enfoque en la ciencia de datos, presentado a los estudiantes a un nivel teórico más alto que en un programa de maestría tradicional.
- Vincula los fundamentos de la ciencia de datos directamente a diferentes campos comerciales.
- Es un programa a pequeña escala, donde los estudiantes trabajan en estrecha colaboración con el profesorado. El límite de tamaño de clase de 30 estudiantes garantiza un alto nivel de interacción en el salón de clases, comentarios detallados de la facultad y el apoyo de una cohorte fuerte. Los cursos de campo individuales generalmente tendrán menos estudiantes debido a su concentración en las diversas pistas.
- Está integrado en la ferviente cultura de investigación de tres universidades líderes, y se beneficia de la experiencia y la red de investigación de profesores de primer nivel. La rica variedad de temas y enfoques metodológicos cubiertos en este programa no solo son únicos, sino que la amplia red empleada/a la que recurren los profesores participantes (con conexiones en MIT, NYU, LBS y JADS, por nombrar algunos) es un activo valioso para futuros estudiosos. La cooperación entre las tres Escuelas garantiza una educación de primer nivel proporcionada por académicos altamente calificados, integrados en una excelente infraestructura.
- Los estudiantes cuentan con excelentes instalaciones. La mayoría de las clases se organizan en Ámsterdam (Zuidas) con aulas asignadas, lugares de trabajo para los estudiantes e instalaciones de TI para los estudiantes del Máster de Investigación. Las clases también se ofrecerán en el campus de Woudestein en EUR en Rotterdam con buenas instalaciones para los estudiantes. Los maestros están listos para ofrecer diversas rutas de aprendizaje alineadas con el contexto actual de Covid-19 a nuestros estudiantes si es necesario (en clase, en línea, semipresencial) mientras mantienen un entorno altamente interactivo.
- Los estudiantes son asistidos con trámites de inmigración y alojamiento. Se reembolsan los gastos de viaje para los cursos. Las becas están disponibles para estudiantes seleccionados.
Admisiones
Plan de estudios
El Máster de Investigación en Ciencias de Datos Empresariales es un programa de dos años que consta de 120 EC. Está diseñado para recién graduados de licenciatura, o aquellos que aún están inscritos en un programa de licenciatura, que buscan seguir un curso sólido de capacitación que conduzca a un doctorado.
Data Science Foundation - Adquirir habilidades. En el año 1, el objetivo principal es construir una base sólida de ciencia de datos y exponer a los estudiantes a una variedad de enfoques metodológicos. Estas habilidades se aplican a diversas disciplinas comerciales en los cursos de campo.
Fundación Empresarial - Construyendo conocimiento. En el año 2, los estudiantes se enfocan en una subdisciplina comercial determinada, seleccionando entre:
- finanzas cuantitativas,
- ciencias de la administración y
- análisis de la cadena de suministro.
Los cursos asignados para cada una de estas subdisciplinas han sido cuidadosamente seleccionados por un equipo de expertos con el objetivo de asegurar la trayectoria de aprendizaje perfecta que conducirá a contribuciones sustantivas en los campos de cada subdisciplina en particular.
Práctica de investigación - Alineación de habilidades y conocimientos. El programa comienza con una descripción general de los problemas comerciales que la ciencia de datos puede abordar (en el bloque 0), que también expone a los estudiantes a los componentes fundamentales de los diferentes campos comerciales. Esta exposición temprana ayuda a los estudiantes a absorber y procesar los materiales presentados más adelante en los cursos de metodología, con respecto a las diversas perspectivas empresariales. Los alumnos profundizan en los diferentes campos empresariales durante los seminarios que se realizan a lo largo del primer año, para los que deberán redactar una propuesta de investigación, así como durante el hackatón de investigación. El hackatón de investigación hace reflexionar a los estudiantes sobre cómo abordar los problemas que se presentan en las distintas disciplinas y pone a prueba sus conocimientos. Finalmente, la clínica de investigación y la tesis de Maestría en Investigación representan los momentos finales de los estudiantes en la integración de negocios y ciencia de datos y mostrarán su capacidad para identificar problemas relevantes y abordarlos utilizando técnicas de vanguardia para hacer una contribución sustancial al campo.
Además de tomar cursos, se alienta a los estudiantes a seleccionar un tema de investigación para la tesis final y explorar activamente posibles supervisores. La tesis final es un proyecto de investigación, elaborado por el estudiante bajo la supervisión de expertos. El emparejamiento de estudiantes y supervisores, aunque en gran medida es el resultado de la comunicación individual entre las dos partes, cuenta con el apoyo de la DGS.
Oportunidades profesionales
El impulso para su Ph.D. trayectoria
El programa ayuda a los estudiantes a impulsar su Ph.D. trayectoria no solo a través de una sólida formación, sino también con experiencia directa en investigación (proporcionada durante los seminarios, clínica de investigación, hackatones de investigación, talleres de habilidades, tesis, interacción con el profesorado, oportunidades de ayudantías de investigación) y enseñanza (por ejemplo, oportunidades de ayudantías de enseñanza).
¿Qué puedes hacer después de tu maestría?
Entrar en el mercado laboral
El programa prepara a los estudiantes para un doctorado. trayectoria en departamentos de negocios en una de las escuelas asociadas en el programa o en universidades de investigación en otros lugares. Se ayuda a los estudiantes a encontrar puestos, pero el programa no puede garantizar un puesto para todos los estudiantes. Los estudiantes que logran obtener un doctorado. posición en una de las escuelas asociadas reciben apoyo para ingresar al mercado laboral académico internacional a través de un programa de preparación para el mercado laboral.
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