Máster en Inteligencia Artificial Aplicada
London, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
1 año
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
14 Jul 2026
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 20.000 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Reserve su asistencia a una jornada de puertas abiertas en línea en octubre para obtener más información: evento de pregrado el 18 de octubre y evento de maestría el 22 de octubre.
El máster en Inteligencia Artificial Aplicada le dotará de las técnicas y habilidades prácticas esenciales, preparándole para afrontar los retos del mundo real y contribuir al creciente campo de la Inteligencia Artificial.
Adquirirás un conocimiento exhaustivo de la IA, abarcando conceptos básicos como las estrategias de búsqueda y el razonamiento. A partir de entonces, progresará a temas avanzados como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, que impulsan las tecnologías de vanguardia, incluyendo grandes modelos de lenguaje (LLM).
El curso es ideal para titulados en informática y TI que deseen ampliar sus conocimientos y habilidades en Inteligencia Artificial. También se aplica a los profesionales que buscan actualizar sus conocimientos en los últimos avances de la industria o la transición a un nuevo campo.
El aprendizaje práctico es fundamental en este curso, para garantizar que adquiera experiencia práctica con el software y las herramientas estándar del sector. Va a desarrollar experiencia en lenguajes de programación como Python, bibliotecas esenciales AI y entornos de desarrollo.
A través de módulos opcionales, te especializarás en áreas como Visión por Computador Aplicada o Big Data y Cloud Computing, mejorando tus perspectivas de carrera en diversas industrias impulsadas por la IA.
El módulo MSc Applied AI Project le permite aplicar lo que ha aprendido a un problema del mundo real, llevar a cabo una investigación independiente y desarrollar una solución de IA bajo la dirección de personal experimentado. Este proyecto va a consolidar su comprensión de la IA y mejorar sus habilidades de investigación y resolución de problemas.
Los métodos de enseñanza incluyen conferencias, tutorías, seminarios y sesiones prácticas. También aprenderá a través de un extenso trabajo de curso, presentaciones en clase, trabajos de investigación en grupo y software estándar de la industria.
Razones principales para estudiar con nosotros
- Adquiera conocimientos prácticos de IA: domine las habilidades esenciales para aplicar la IA, desde los conceptos básicos hasta la resolución de problemas en el mundo real.
- Aumente sus posibilidades de empleo: Mejore sus perspectivas profesionales en el creciente campo de la IA con un programa diseñado para satisfacer las demandas de la industria y dotarle de habilidades codiciadas.
- Aprenda de los expertos: Benefíciese de la experiencia de especialistas especializados tanto en los aspectos académicos como prácticos de la IA. Más información sobre el equipo del curso y su experiencia.
- Desarrollar soluciones éticas de IA: aprender a identificar y mitigar los sesgos en los sistemas de IA y contribuir al desarrollo y despliegue responsables de las aplicaciones de IA.
- Obtenga una base sólida: construya una sólida comprensión de los principios, algoritmos y aplicaciones de la IA a través de módulos inmersivos que cubren una amplia gama de temas de IA.
- Estudie una disciplina preparada para el futuro: prepárese para una carrera en un campo en constante evolución y que ofrece un amplio abanico de oportunidades de crecimiento e innovación.
La Universidad se dedica a apoyar a estudiantes ambiciosos y destacados y ofrecemos una variedad de becas a estudiantes de posgrado elegibles.
Módulos centrales
- Fundamentos de Inteligencia Artificial
- IA aplicada y sistemas de apoyo a la toma de decisiones industriales
- Aprendizaje profundo y redes neuronales
- Aprendizaje automático en la práctica
- Proyecto de Maestría en IA Aplicada
- Programación y matemáticas para IA
Módulos de opción
- Visión artificial aplicada
- Big Data y Cloud Computing
Al graduarte de este curso, estarás bien preparado para puestos como Especialista en IA, Ingeniero en Aprendizaje Automático, Arquitecto de Soluciones de IA y Consultor de Ética de IA, entre otros. Estos puestos se encuentran en diversos sectores y suelen implicar el diseño de sistemas de IA, el desarrollo de algoritmos y la implementación de soluciones de IA en diversos contextos.
El curso también te prepara para desarrollar tu experiencia en IA en roles profesionales y empresariales más amplios, como consultoría estratégica de IA, análisis de mercado impulsado por IA e ingeniería de vanguardia. Hacemos hincapié en la sostenibilidad y las prácticas éticas de IA, preparándote para puestos emergentes en el desarrollo responsable de IA y garantizando que tus habilidades sigan siendo relevantes para las necesidades del sector.
- Elige tu especialidad: Puedes elegir un módulo opcional para explorar en profundidad un área de especialización.
- Conocimiento de la industria: Serás enseñado por un equipo docente con una amplia gama de experiencia tanto en la industria como en el ámbito académico.
- 3.000 empleadores en todo el mundo
Enlaces de la industria
Nos comprometemos a colaborar con socios de la industria para brindar a los estudiantes experiencia práctica y oportunidades de networking. Westminster recibió el reconocimiento de Centro de Excelencia Académica de Celonis en reconocimiento a nuestra destacada contribución a la investigación y la formación en minería de procesos. Celonis cuenta con una amplia red de socios, entre ellos IBM, Pfizer, Dow, Jaguar y muchos otros. Nuestra universidad se beneficia de un acceso optimizado a su experiencia en la industria, materiales educativos y los últimos desarrollos de software.
Puestos de trabajo
Este curso lo preparará para una variedad de roles, que incluyen:
- Analistas de datos de IA
- Arquitecto de soluciones de IA
- Ingeniero de Inteligencia Artificial
- Ingeniero de Big Data
- Desarrollador de inteligencia empresarial
- Ingeniero de Visión por Computadora
- Científico de datos
- Ingeniero de operaciones de aprendizaje automático (ML Ops)
- Científico investigador
- Científicos en robótica


