Warsaw University of Technology
M.Sc. Ciencia de los datos
Warsaw, Polonia
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
4 semestres
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
10 Jul 2026
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
01 Oct 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 6540 / per semester *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* Fuera de la UE: 3000 €, UE: sin cargo
El programa de ciencia de datos proporciona un conocimiento profundo y las habilidades necesarias para procesar y analizar volúmenes crecientes de datos. Los estudiantes aprenden sobre el procesamiento de datos y las técnicas analíticas utilizadas para datos estructurados y datos no estructurados. Se pone especial énfasis en el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de los datos de la red, incluidos los datos de las redes sociales. El programa también desarrolla habilidades de programación en lenguajes que normalmente se utilizan para el procesamiento de datos como Python. Esto se combina con una amplia cobertura y experiencia en el uso del procesamiento de Big Data, incluidas plataformas clave como las plataformas Apache y Cloud Computing, incluida la colaboración con los principales proveedores de la nube.
En lo que respecta al análisis de datos, se presta especial atención a los métodos de aprendizaje automático. Esto incluye también el aprendizaje profundo y los métodos centrados en el análisis de texto y redes y contribuye al conocimiento de la Inteligencia Artificial. Por lo tanto, el programa combina el conocimiento de algoritmos, métodos, lenguajes y plataformas clave utilizados en la adquisición, almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de datos con experiencia práctica en la resolución de problemas del mundo real definidos por expertos de la industria.
Cada estudiante elige un asesor científico entre el personal académico y de investigación. El último semestre se dedica principalmente a M.Sc. preparación de tesis. Los estudiantes de ciencia de datos también pueden pasar un semestre de sus estudios estudiando en una de las universidades europeas colaboradoras como parte de un programa de intercambio de estudiantes.
El equipo de Data Science es un grupo de investigadores con una importante colaboración internacional, activo en la comunidad de investigación internacional y presentando los resultados de su investigación en los principales eventos científicos.
Estructura del programa
Los cursos incluyen:
- Aprendizaje automático avanzado
- Aprendizaje profundo
- Computación en la nube
- Exploración y visualización de datos
- Análisis de Big Data
- Procesamiento natural del lenguaje
- Redes sociales y sistemas de recomendación
- Gestión de la organización y la propiedad intelectual en la industria de las TIC
Requisitos
Nivel Básico:
- Diploma de Licenciatura - en el idioma original y traducción al inglés. Recuerde que requerimos una licenciatura en un campo muy similar al M.Sc. programa al que se postula. El Diploma debe ser definitivo, sin embargo, aceptamos también provisionales y temporales;
- Transcripción de registros: en el idioma original y traducción al inglés;
- Página de información personal del pasaporte: la (s) página (s) con sus datos, foto y firma;
- Comprobante de pago de la tasa de solicitud de 200 €;
- Una fotografía - foto en formato pasaporte.
Los cursos incluyen:
- Aprendizaje automático avanzado
- Aprendizaje profundo
- Computación en la nube
- Exploración y visualización de datos
- Big Data Analytics
- Procesamiento natural del lenguaje
- Redes sociales y sistemas de recomendación
- Gestión de la organización y la propiedad intelectual en la industria de las TIC
Ranking mundial de universidades QS: Europa del Este 2025
Ocupa el segundo puesto entre las universidades de Europa del Este
Clasificación mundial de universidades QS 2025
Ocupa el puesto número 3 en Polonia
Ranking mundial de universidades QS por materias 2024
1er puesto en Polonia en las siguientes materias:
- Arquitectura y entorno construido
- Ingeniería – Química
- Ingeniería – Eléctrica y Electrónica
- Ingeniería – Mecánica, Aeronáutica y Manufactura
- Ciencia de los Materiales
Los graduados están preparados para trabajar como científicos e ingenieros de datos en las empresas más competitivas, incluyendo, entre otras, empresas de alta tecnología, empresas de TI y empresas del sector financiero. También pueden continuar su formación como doctorandos, dado que existen numerosos temas abiertos y desafiantes en el campo de la ciencia de datos.


