
Licenciatura en Ciencia de Datos y Tecnología de Big Data
Hangzhou, China
DURACIÓN
4 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
29 Jun 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
CNY 18.000 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
La Ciencia de los Datos y la Tecnología de Big Data es una nueva disciplina interdisciplinar de la Informática, la Inteligencia Artificial, las Matemáticas y la Estadística. Los cursos están involucrados principalmente con la forma de utilizar la tecnología informática, métodos de inteligencia artificial y la teoría de Estadística para resolver Big Data análisis de inteligencia, procesamiento y problemas de toma de decisiones en aplicaciones industriales. El objetivo de la especialización es cultivar talentos de datos de alto nivel orientados a la aplicación e internacionales que tengan visión internacional, capacidad de comunicación y dominen la teoría básica de la Ciencia de Datos, la Tecnología de Big Data y las habilidades básicas de Inteligencia Artificial, puedan dedicarse a la gestión, el análisis, la investigación y el desarrollo en departamentos relevantes de la Industria de Big Data.
Programa Máster relacionado impartido en inglés
Con el apoyo de los 4 programas de máster en Física Matemática, Estadística Aplicada, Cálculo de Simulación y Estadística, hemos establecido institutos de investigación para el laboratorio de "Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial", centrándonos en áreas como "Aprendizaje Automático y Procesamiento de Big Data", "Procesamiento de Big Data y Análisis Estadístico", "Análisis y Aplicaciones de Big Data" y "Procesamiento Inteligente de Big Data".
Ventajas de la inscripción
En la actualidad, se han abierto menos del 10% del total de escuelas y universidades con especialidades y direcciones relacionadas con los macrodatos. Las facultades y universidades especializadas en la formación de profesionales internacionales de big data siguen estando en blanco. Es difícil satisfacer las necesidades de la sociedad en un periodo corto, y las necesidades de talentos internacionales de big data son enormes.
Este programa cuenta con el apoyo de los 4 programas de máster. Los estudiantes pueden continuar estudiando para obtener un título de maestría en una especialidad relevante después de completar este programa. Hay 1 escuela que dirige un centro experimental, 7 institutos de investigación, 1 centro de investigación y 1 base de innovación en la escuela.
A los estudiantes se les asignan mentores personales que les orientan en la selección de cursos, les sugieren trayectorias profesionales, les proporcionan recursos adicionales y acceso a laboratorios, supervisan proyectos prácticos y competiciones después de clase y les organizan puestos a tiempo parcial en el campus y oportunidades de prácticas en la industria. Nuestros graduados han obtenido excelentes resultados académicos y numerosos premios en concursos, becas y distinciones.
Admisiones
Plan de estudios
Platos principales
Cursos básicos
- Base de datos;
- Métodos de optimización;
- Análisis estadístico multivariado;
- Aprendizaje automático;
- Organización y arquitectura de computadoras;
- Almacén de datos;
- Minería de datos;
- Programación y Algoritmia, etc.
Prácticas y pasantías
- Práctica de la cognición;
- Diseño de Cursos Integrados;
- Experimentos especiales sobre algoritmos de aprendizaje automático;
- Práctica tecnológica;
- Diseño de pregrado/Tesis
Oportunidades profesionales
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, los talentos técnicos de big data tienen una amplia gama de necesidades en todo el mundo. Desde las 500 empresas más importantes del mundo, como BAT, hasta las pequeñas empresas emergentes, todas necesitan talento en datos.
Después de cuatro años de estudio en ciencia de datos y tecnología de Big Data, la mayoría de los estudiantes pueden comenzar su carrera en las siguientes tres direcciones:
- Dirección de desarrollo de big data; las ocupaciones involucradas son: ingeniero de big data, ingeniero de mantenimiento de big data, ingeniero de I + D de big data, arquitecto de big data, etc.;
- Minería de datos, análisis de datos y aprendizaje automático; las ocupaciones involucradas son: analistas de big data, ingenieros senior de big data, expertos en análisis de big data, mineros de big data, ingenieros de algoritmos de big data, etc.;
- Dirección de operaciones y mantenimiento de big data y computación en la nube; cargos correspondientes: ingeniero de operaciones y mantenimiento de big data.
Los demás graduados continúan sus estudios de posgrado en universidades de China y del extranjero, como por ejemplo en Canadá. Su excelente rendimiento académico y su actividad extracurricular les otorgan una ventaja abrumadora en las solicitudes de becas. Muchos graduados continúan sus estudios de máster en nuestra propia escuela con tutores conocidos.