Licenciatura en Ciencia de Datos Aplicada e Inteligencia Artificial

Ayudar a los médicos a detectar y predecir enfermedades en una fase temprana. O acelerar la transición energética desarrollando sistemas inteligentes que predigan nuestras necesidades energéticas. La Ciencia de Datos Aplicada y la IA no son solo números y algoritmos, sino también soluciones que mejoran nuestra vida cotidiana. Prepárese para enfrentarse a problemas del mundo real con un enfoque práctico, utilizando la lógica, por ejemplo. La tecnología es importante, pero es mucho más. Adopta la curiosidad y la creatividad como parte de tu identidad. No sólo aprendes sobre IA, sino que le das forma. ¿Cuál es el impacto de la IA en la sociedad? ¿Qué hay de la ética? Sumérgete en la comprensión e influencia de cómo los seres humanos y la sociedad interactúan con la IA. Si te apasiona combinar conocimientos tecnológicos con un toque humano, la Ciencia de Datos Aplicada e Inteligencia Artificial es tu vocación.

Empieza la semana con conferencias cautivadoras, en las que tú y tus compañeros internacionales exploraréis nuevos temas. En los debates en grupo profundizarás en el material con tu grupo, siempre guiado por un profesor. Tienes que dedicar unas 40 horas semanales a tus estudios, sobre todo trabajando en proyectos innovadores. Al principio se trata de proyectos prácticos, pero pronto trabajarás en innovaciones regionales del mundo real. Esto implica a menudo colaborar con empresas como las de nuestro socio en los campus de Brightlands.

Dirección

Tendrás un tutor personal de estudios que te ayudará con cualquier pregunta o duda que tengas. Así siempre tendrás a alguien a quien acudir en busca de consejo y apoyo.

Como estudiante de Applied Data Science & AI, pasarás a formar parte de una vibrante comunidad de aprendizaje, recibiendo tanto orientación individual como apoyo. Nuestra comunidad ofrece oportunidades para establecer contactos con profesionales del sector y participar en talleres y eventos que te preparan para tu futura carrera profesional. Además, también organizamos actividades sociales, que estrechan los lazos entre los estudiantes y nuestra comunidad local.

En su primer año, establecerá una base sólida en las áreas centrales de ciencia de datos e inteligencia artificial. Te familiarizarás con la programación, los algoritmos y las estructuras de datos. Pero no se trata sólo de tecnología; También explorará cómo interactúan las personas, los datos y las máquinas. Y no nos olvidemos de las matemáticas; un componente importante en el primer año.

Cursos 1er año

• Introducción a la ciencia de datos aplicada y la IA
• Fundamentos de programación,
• Matemáticas discretas
• Introducción a la interacción persona-datos-computadora
• Ciencia cognitiva
• IA evolutiva
• Introducción a la ingeniería de software.
• Estructuras de datos y algoritmos
• Álgebra lineal
• Introducción a la ingeniería de datos.
• Diseño de sistemas interactivos,
• Cálculo

El segundo año te lleva más profundo. El aprendizaje automático, las estadísticas y el diseño de interacción lo preparan para abordar problemas cada vez más complejos. ¿Has oído hablar alguna vez del "aprendizaje profundo"? Después de este año lo harás. El segundo año también presenta temas como la realidad extendida y la investigación e innovación responsables, lo que mejora su comprensión de los aspectos éticos del campo.

Cursos 2do año

• Aprendizaje automático
• Probabilidades y estadísticas
• Operaciones de IA
• Aprendizaje profundo para la comunicación
• Realidad extendida
• Investigación e innovación responsables
• Simulación, razonamiento y planificación.
• búsqueda inteligente

Durante la primera parte del tercer año, aprendes en tu pasantía en una organización regional. La segunda parte está dedicada a las optativas. Las optativas le ofrecen la oportunidad de ampliar o profundizar sus conocimientos a través de una variedad de opciones. En total, podrás seguir cuatro asignaturas optativas (dos en el año 3 y dos en el año 4). Seguirás al menos dos materias optativas dentro de nuestro programa. Ofrecemos cuatro asignaturas optativas: Robótica multiagente, Más allá del escritorio, Inteligencia empresarial basada en datos e IA explicable.

Su último año incluye dos asignaturas optativas más, lo que le permitirá adaptar su aprendizaje a sus intereses y objetivos profesionales. La culminación de sus estudios de ciencia de datos aplicada e inteligencia artificial es su tesis de licenciatura. Puede utilizar sus habilidades y conocimientos para resolver un problema específico aplicando técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial.

Optativas 3º/4º año: Robótica multiagente; más allá del escritorio; inteligencia empresarial basada en datos; IA explicable

Prácticas 3er año: 5 meses

Proyecto de graduación: 5 meses

Los científicos de datos y los ingenieros de inteligencia artificial tienen una gran demanda en los Países Bajos, con un número creciente de puestos vacantes y salarios en aumento. Según el Informe de empleos emergentes de 2023 de LinkedIn, el científico de datos es el tercer trabajo más demandado en los Países Bajos.

• AI Translator: el 'puente' entre la IA y la sociedad/industria.
• Científico de datos: los científicos de datos son responsables de recopilar, limpiar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos para extraer información significativa e informar decisiones comerciales.
• Ingeniero de aprendizaje automático: los ingenieros de aprendizaje automático crean y mantienen modelos de aprendizaje automático, garantizando que funcionen de manera efectiva y cumplan con requisitos específicos.
• Desarrollador de inteligencia empresarial: los desarrolladores de inteligencia empresarial (BI) diseñan y crean paneles de BI, informes y visualizaciones de datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas.
• Ingeniero en inteligencia artificial: los ingenieros en inteligencia artificial (IA) desarrollan e implementan soluciones impulsadas por IA, como chatbots, asistentes virtuales y sistemas de reconocimiento de imágenes.