15 Inteligencia Artificial Degree Programs in Canadá

A través de la colaboración con la industria, el programa Tecnología de ingeniería de software - Inteligencia artificial (AI) proporcionará a nuestros estudiantes habilidades en diseño de vanguardia y tecnologías de desarrollo de aplicaciones de AI. El software está tomando el planeta por asalto y las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial están en el centro. Se espera que el impacto económico global de la IA alcance los billones para el 2025. La IA se convertirá en la nueva base de datos para las aplicaciones de próxima generación. Nuestro programa de Tecnología de Ingeniería de Software - Inteligencia Artificial se alinea bien con las últimas tendencias tecnológicas en la industria del software, a saber, "Análisis aumentado", "Desarrollo impulsado por IA" y "Cosas autónomas". El curso enfatiza el diseño de software moderno y los marcos de IA, el aprendizaje automático, la visualización de datos, los fundamentos de big data, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes, los sistemas de recomendación, los bots de software, la ética digital y las pautas de privacidad dentro de las soluciones de IA. Para completar el enfoque técnico del plan de estudios, el programa Tecnología de ingeniería de software - Inteligencia artificial incluye dos proyectos de desarrollo de software. Para estas aplicaciones comerciales del mundo real, usted pone en acción todas las habilidades técnicas, de sistemas y comerciales adquiridas durante sus cursos para crear soluciones de software mejoradas por IA para automatizar, clasificar, predecir, recomendar y comprender procesos y datos.

A través de la colaboración con la industria, el programa Tecnología de Ingeniería de Software - Inteligencia Artificial (IA) proporcionará a nuestros estudiantes habilidades en diseño de vanguardia y tecnologías de desarrollo de aplicaciones de IA. El software está arrasando en el planeta y las tecnologías impulsadas por IA están en el centro de todo. Se espera que el impacto económico global de la IA llegue a billones para 2025. AI está configurado para convertirse en la nueva base de datos para aplicaciones de próxima generación.

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La Inteligencia Artificial (IA) está experimentando una evolución histórica, transformando los sectores público y privado. A medida que las organizaciones adoptan e invierten en tecnología de inteligencia artificial, se necesita un nuevo estilo de gestión que combine la visión de un líder con el dominio de un científico sobre un creciente cuerpo de conocimientos especializados.

A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa transformando rápidamente la forma en que trabajan las organizaciones y su gente, la escasez de profesionales capacitados sigue siendo el desafío más importante que enfrenta la adopción de la IA por parte de la industria. Con un enfoque en la inteligencia artificial de la empresa, incluidas las soluciones estándar y la IA propia, este programa de certificado de posgrado, el primero y único de su tipo en Canadá, lo preparará para satisfacer esta demanda de profesionales con conocimientos de inteligencia artificial.

El objetivo del programa es preparar graduados con educación internacional con títulos en tecnología de la información y las comunicaciones para los campos del análisis de datos y el aprendizaje automático. Los seres humanos siempre han querido comprender mejor las cantidades masivas de datos actualmente disponibles y recién recopilados y lo que eso significa para el potencial futuro. La inteligencia artificial y el análisis de datos es el poder de analizar y aprender sobre grandes cantidades de datos de múltiples fuentes y detectar patrones para hacer predicciones de tendencias futuras. Las empresas y las industrias se benefician del análisis predictivo para tomar decisiones sobre producción, marketing y desarrollo.

El programa de educación cooperativa de posgrado de dos años en Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático se centrará en enseñar a los estudiantes a construir, gestionar y administrar sistemas que analizan big data y los convierten en una tarea autónoma. Si usted está listo para construir un conjunto de habilidades de gran demanda en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, a continuación, este certificado le proporcionará todo lo necesario para golpear el suelo corriendo en este campo de rápido crecimiento de la tecnología de la información.

El programa de Certificado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos preparará a los estudiantes con los conocimientos y habilidades requeridos para diseñar y construir sistemas basados en datos para la toma de decisiones en los sectores público o privado al graduarse. Los estudiantes aprenderán sobre inteligencia artificial (IA) y ciencia de datos a través de capacitación en análisis predictivo, descriptivo y prescriptivo.

El programa de Certificado de Posgrado en Desarrollo de Software de Inteligencia Artificial de Ontario College está diseñado para prepararte para satisfacer la creciente demanda del mercado de expertos en desarrollo de software de inteligencia artificial. A través de este programa, usted mejorará sus habilidades de desarrollo de software existentes para convertirse en un desarrollador de software de IA, con un conocimiento profundo de las principales tecnologías de IA y cómo aprovechar la IA para resolver problemas.

Los graduados de este programa de posgrado de dos años estarán equipados con el conocimiento y las habilidades especializadas en IA y ciencia de datos necesarias para diseñar y construir sistemas basados en datos para la toma de decisiones en los sectores público y privado. Como graduado del programa de posgrado en inteligencia artificial y ciencia de datos de tiempo completo de Loyalist, estará preparado para los exámenes de certificación en software relevante para la industria.

El Departamento de ECE ofrece un programa de Maestría en Ciencias Aplicadas acreditado por el Vector Institute con un campo de estudio en inteligencia artificial que brinda a los estudiantes graduados una base sólida en los principios de la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Los graduados podrán diseñar y analizar algoritmos y metodologías relacionados con la IA, emplear herramientas científicas y de ingeniería modernas y aplicar técnicas basadas en la IA para abordar problemas de investigación complejos.

La inteligencia artificial (IA) se puede aprovechar para desarrollar modelos predictivos de posibles impactos del cambio climático y medidas de mitigación / adaptación en una variedad de contextos de aplicación. En este cuatrienio, Ph.D. proyecto, se desarrollarán modelos analíticos predictivos para estimar el rango probable de morbilidad, mortalidad, productividad, recursos / impactos ambientales, económicos y de bienestar animal asociados con los eventos de calor extremo para cada especie de ganado en la Columbia Británica, Canadá, según las proyecciones actuales de cambio climático. , y evaluar los beneficios / compensaciones potenciales asociados con los escenarios para el monitoreo del riesgo de estrés por calor y la implementación de tecnologías de mitigación.

El sector ganadero enfrenta una presión cada vez mayor para identificar y adoptar estrategias para reducir el uso de recursos y los impactos ambientales a fin de mantener la licencia social en el contexto de la producción y el consumo sostenibles. Si bien es relativamente eficiente en términos de resultados ambientales por unidad de producto en comparación con otras especies de ganado, la escala y el aumento proyectado de la producción en el sector mundial del huevo requiere esfuerzos concertados para lograr este objetivo. El análisis predictivo que utiliza técnicas de inteligencia artificial (IA) proporciona significados novedosos y potencialmente poderosos de integrar y analizar diversos flujos de datos del sector avícola. Este doctorado financiado por cuatro años. El proyecto responderá a este desafío al (1) preprocesar los datos de la industria canadiense del huevo a través de tareas como la identificación de valores atípicos y la predicción de los datos faltantes, lo que hace que los flujos de datos sean adecuados para las técnicas de IA; (2) identificar o desarrollar, validar e implementar las mejores técnicas de IA seleccionadas; y (3) utilizar métodos de evaluación de criterios múltiples basados en el ciclo de vida para mejorar el apoyo a las decisiones de sostenibilidad en la industria canadiense del huevo.